堆排序
一：头脑堆排序(Heapsort)是指利用 堆 这种数据结构所筹划的一种排序算法，它是选择排序的一种。它是通过堆来举行选择数据。
动图：
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二：实现思路
假设：如今对一个7个整形的数组举行升序堆排（2 1 5 7 4 3 6）效果应该为（1 2 3 4 5 6 7）
第一步：对接受到的数组（2 1 5 7 4 3 6）举行建堆大堆（采取向下调解建堆）
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第二步：对得到的大堆，每次交换第一个和最后一个元素，然后输出最后一个元素（最大值），此时最后一个元素不再当作堆里的元素了，最后再把剩下元素重新调解为最大堆，最后输出的就是一个升序的数组！
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https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c53bf217f26f4d5b9481f5a41a271fd0.png
如上图所示：建立大堆一次，就交换头尾然后end--一次，然后再向下调解建立大堆.....就这样不断举行，最终数组就是1 2 3 4 5 6 7了
总结：
大堆会让最大的在最上面，所以我们把根与最后的元素交换，然后end--，对剩余的继续建大堆...
运用大堆的性质，逐渐的把每次堆里最大的放在数组的最后。
三：代码
//向下调整函数 建立大堆
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
int child = parent * 2 + 1; // 初始化child为parent的左孩子
while (child < n) // 当child未越界时循环
{
if (child + 1 < n && a < a) // 如果右孩子存在且左孩子大于右孩子
{
child++; // 将child指向右孩子
}
if (a > a) // 如果孩子节点小于父节点，则违反了堆的性质
{
Swap(&a, &a); // 交换孩子节点和父节点的值
parent = child; // 更新parent为交换后的位置
child = parent * 2 + 1; // 更新child为新的parent的左孩子
}
else
{
break; // 如果父节点已经不大于任何一个孩子节点，则调整完毕，退出循环
}
}
}
//堆排
void HeapSort(int* a, int n)
{
for (int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--) // 从最后一个非叶子节点开始，直到根节点
{
AdjustDown(a, n, i); // 将每个非叶子节点调整为堆的形式
}
int end = n - 1;
while (end > 0) // 当数组还有元素时
{
Swap(&a, &a); // 将堆顶元素（当前最小值）与最后一个元素交换
AdjustDown(a, end, 0); // 将剩余的元素重新调整为堆
end--; // 减少堆的大小
}
} 解释：
Q1：for (int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--)
A1：向下调解建堆不是从数组的最后一个元素开始建堆，而是从倒数第一个非叶子节点开始调解（也就是最后一个节点的父亲），根据找父亲的公式parent = （child-1）/2，以为（n-1-1）/ 2，也就是图里的（-2）/2，第一个-1就得到最后一个整数的下标，第二个-1就是公式里的了。
Q2：向下调解的函数解释
堆的实现（看这一篇就够了）-CSDN博客
此篇博客的第六个函数有详细解释。
四：程序运行检测
一万个数据：
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十万个数据：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/675f61fbd3f246fd9cfe90126c5962b4.png
一百万个数据
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e645fa3a5b9d465b87131a15a363823b.png
一万万个数据：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d3357d6c29e042e1bb14f559b87ab553.png
五：堆排降序
即向下调解建小堆即可，这样堆顶就是最小的，再交换，最后的就是最小的，然后end--，以此类推
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