Oracle再度发起开辟人员调查，细节满满
作者：IT邦德中国DBA联盟(ACDU)成员，10余年DBA工作经验，
Oracle、PostgreSQL ACE
CSDN博客专家及B站着名UP主，全网粉丝10万+
擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份规复，
安装迁徙，性能优化、故障应急处置惩罚
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前言
Oracle的这份调研，最迫切的反馈来确定Oracle的功能蹊径图的优先级，并进步产物的可用性。
1.导读
最近也是处置惩罚项目上的Oracle的数据库性能问题，以是查阅官方比较频繁，这个也就9月7日，官网的提示，让我在这里驻足了！其实每年Oracle每年都进行一次开辟人员调研，旨在资助改善Oracle数据库开辟人员的体验！利用全球用户最真实、最迫切的反馈来确定Oracle的功能蹊径图的优先级，并进步产物的可用性。
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2.2024年调研的亮点
主要从用户公司的规模、个人的职位、地点的行业、最受欢迎的数据库、云服务、数据库的本领、行业关注的热点、
AI的资助及未来AI的期待等进行了全方位的调研！
首先在Oracle的评分我依然给出了10分的最高分，没人不平吧！Oracle数据库之以是厉害，主要是因为高度可扩展性、全方位的数据管理、卓越的性能优化、强盛的安全性保障以及丰富的应用集成。尤其是Oracle数据库的高度可扩展性，Oracle数据库能够在需求增长的情况下，通过增加更多的硬件资源，提供更强盛的处置惩罚本领。
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接下来就跟大家一起聊聊本次调研的热点话题！
3.Oracle认为的主流数据库
从调研的列表中，一起来相识下Oracle眼中的主流数据库
1.Oracle Autonomous DB：自动数据库，是一种云服务，它提供了完备的数据库管理和数据库操作的自动化。用户不需要管理数据库的基础设施、软件安装、补丁安装、备份或高可用性。
2.MongoDB：一个基于分布式文件存储的数据库，介于关系数据库和非关系数据库之间，支持的数据结构非常松散，最大的特点是它支持的查询语言非常强盛，其语法有点雷同于面向对象的查询语言。
3.PostgreSOL：简称PG，是世界最强盛的开源企业级关系型数据库，从80年代加州大学伯克利分校Michael Stonebraker（图灵奖获得者）创造的POSTGRES 软件包发展而来，社区性开源是其最大特点，多年来保持稳固迭代，国产数据库半数以上基于PG二次开辟。
4.SQL Server：一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器盘算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机联合，提供了基于事件的企业级信息管理系统方案。
5.SOL Azure Database：是由微软SQL Server 2008为主，建构在Microsoft Azure云端操作系统之上，实验云盘算 (Cloud Computing)的关系数据库服务 (Database as a Service)，是一种云存储(Cloud Storage)的实现，提供网络型的应用步调资料存储的服务。
6.MySQL：一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开辟，属于 Oracle 旗下产物。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。
7.Snowflake：数据堆栈简称数仓，是数据库的一个子范畴，在这个范畴里，现在最耀眼的明星是Snowflake。
8.Amazon Redshift:是云中一种完全托管的 PB 级数据堆栈服务。Amazon Redshift Serverless 让您可以访问和分析数据，而无需对预置数据堆栈实验任何配置操作.
9.Amazon RDS:是一项托管式关系型数据库服务,只需单击数下，即可在云中设置、运行和扩展关系数据库。
10.Amazon Aurora (Aurora) :是一个与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的完全托管的关系数据库引擎.
11.Firebase:是一家实时后端数据库创业公司，它能资助开辟者很快的写出Web端和移动端的应用。自2014年10月Google收购Firebase以来，用户可以在更方便地利用Firebase的同时，联合Google的云服务。
12.Azure Databricks：这是一个面向数据分析师、数据工程师、数据科学家以及呆板学习工程师的统一分析平台。
13.Redis：是一个key-value存储系统。和Memcached雷同，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(聚集)、zset(sorted set --有序聚集)和hash（哈希类型）
从DB-Engines Ranking的2024年9月排名来看，以上数据库也是名列前面，居然没有列出一家国产数据库，确实差距很大。
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4.选择数据库的重点思量因素
这个问题，真正思量起来其实很复杂，跟你的预算、技能、自身的情况、是否有选购的限定或要求等等内外部的条件都会有关系，需要各个维度统筹思量！以下这些因素将影响您的项目的性能、可伸缩性、安全性、易用性和总体成本，如果是你企业用户，你另有其他思量吗？
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5.云生态系统的优势
相比较OAWS、Google cloud、Microsoft Azure，Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的企业级优势如下：
1.OCI 的全球化结构通过多个地区和可用性域的设计，为企业提供了卓越的业务连续性和数据安全性，确保了即使在极端情况下，企业的关键业务也能持续运行。
2.机动的网络解决方案：OCI的VCN提供了一个可高度定制的网络情况，使企业能够根据自身需求设置和调解网络。
3.强化网络安全和流量管理：OCI 提供的安全列表和路由表功能使企业能够准确控制网络流量，
这些功能对于保护企业网络免受未授权访问和攻击至关重要。
4.提拔性能和可靠性：OCI 的服务网关和负载均衡服务进一步提拔了企业应用的性能和可靠性，确保了在大流量场景下，应用的高可用性和均衡的性能。
5.高效的盘算资源和简化的工作流程，OCI 通过其先进的技能和全面的服务产物组合，为企业提供了一个强盛、机动且安全的云盘算平台。
当然将数据库和应用步调迁徙到Oracle Cloud的也有很多停滞，好比
1.现在的企业中缺乏Oracle迁徙工具和服务，无法获取直接的渠道支援
2.Oracle Cloud缺少的特性或功能，好比企业的一些定化需求
3.Oracle云基础架构未必是首选的云平台，好比现在一些企业都选在一些私有云，超融合技能
4.目的系统的架构复杂性，尤其一些制造业大厂，迁徙意味着动了大动脉，风险及高
5.尤其一些焦点的生产数据暴露在云上，基于安全和羁系要求，企业上云需求暂时别搁浅
6.AI的场景及期待
随着人工智能技能的不断发展，越来越多的企业开始探索和应用AI技能，以提拔服从、降低成本、改善用户体验等。在各行各业中，都存在着各种典范的AI应用场景。从智能客服到生产优化，从市场营销到医疗诊断，AI技能正在深刻改变着企业的运营方式和贸易模式。
拿制造业来说，AI技能可以应用于生产计划、质量控制、装备维护等方面，优化生产流程，进步生产服从和产物质量，同时AI技能可以资助企业优化供应链管理，实现供需匹配、库存优化、运输蹊径规划等，降低成本、进步服从。AI技能可以资助企业分析大数据，辨认趋势和模式，进行精准的市场猜测、需求猜测和销售猜测，为决策提供数据支持。
同时这次也提到了Generative AI，生成式人工智能（Generative AI），作为人工智能范畴的关键分支，偏重于创造新奇且与训练数据集相仿的内容。这一技能利用深度学习模型中的生成式模型，例如生成对抗网络（GANs）、自编码器（Autoencoders）、变分自编码器（Variational Autoencoders）等，来生成高质量的逼真数据。
它不同于其他类型的AI，如分类器或猜测器，后者主要聚焦于辨认现有数据的模式或猜测未来趋势。
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生成式AI的焦点在于学习数据的埋伏分布，从而能够生成与训练数据具有相似特征的新样本。在实现过程中，生成式AI通常需要大量的数据来进行训练，以便捕获到数据中的埋伏结构。训练好的模型可以在给定某些输入条件时生成一定质量的输出，从而实现从设计图案到自动撰写文章等广泛的应用。
7.总结
Oracle在云盘算范畴持续投入，推出了一系列云服务息争决方案，Oracle积极发展人工智能和呆板学习技能，推出了Oracle AI平台和Oracle Data Science Cloud等解决方案，这些技能将资助企业实现智能化决策和业务优化。
Oracle作为领先的数据库供应商，不断推出新的数据库技能和功能，如自治数据库、区块链数据库等，这些创新将进步数据库的性能、可靠性和安全性。
尤其本年推出的Oracle23ai.重点是 AI 和开辟人员的工作服从，这统统都是因为Oracle永远是以一种谦卑的态度，尊重用户，解决用户的痛点，从这一份的全球的调研来看，Oracle利用全球用户最真实、最迫切的反馈来确定Oracle的功能蹊径图的优先级，并进步产物的可用性。一起行动起来，参与这个庞大的故意义的调研吧！
点击一下链接，参与全球调研，一起推动数据库的发展
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html
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