Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期AIGC方向笔记task3
part1：工具初探一ComfyUI应用场景探索[*] 初识ComfyUI
[*] 什么是ComfyUI
GUI 是 "Graphical User Interface"（图形用户界面）的缩写。简单来说，GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。
ComfyUI 是GUI的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操作图像的生成技术，ComfyUI 的特别之处在于它采用了一种模块化的计划，把图像生成的过程分解成了许多小的步骤，每个步骤都是一个节点。这些节点可以毗连起来形成一个工作流程，如许用户就可以根据需要定制自己的图像生成过程。
[*] ComfyUI核心模块
核心模块由模子加载器、提示词管理器、采样器、解码器。
本小节内容来自魔搭社区，具体内容可点击查看：魔搭官方教程。
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模子加载器：Load Checkpoint用于加载底子的模子文件，包含了Model、CLIP、VAE三部门
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CLIP模块将文本类型的输入变为模子可以理解的latent space embedding作为模子的输入
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解码器：VAE模块的作用是将Latent space中的embedding解码为像素级别的图像
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采样器：用于控制模子生成图像，不同的采样取值会影响最终输出图像的质量和多样性。采样器可以调节生成过程的速率和质量之间的平衡。
Stable Diffusion的根本原理是通过降噪的方式（如完全的噪声图像），将一个原本的噪声信号变为无噪声的信号（如人可以理解的图像）。其中的降噪过程涉及到多次的采样。采样的系数在KSampler中设置：
[*] seed：控制噪声产生的随机种子
[*] control_after_generate：控制seed在每次生成后的变革
[*] steps：降噪的迭代步数，越多则信号越精准，相对的生成时间也越长
[*] cfg：classifier free guidance决定了prompt对于最终生成图像的影响有多大。更高的值代表更多地展现prompt中的描述。
[*] denoise: 多少内容会被噪声覆盖 sampler_name、scheduler：降噪参数。
1.3 ComfyUI图片生成流程
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1.4 ComfyUI的优势
模块化和灵活性：ComfyUI 提供了一个模块化的系统，用户可以通过拖放不同的模块来构建复杂的工作流程。这种灵活性允许用户根据自己的需求自由组合和调解模子、输入、输出、和其他处理步骤。
可视化界面：ComfyUI 提供了直观的图形界面，使得用户可以或许更清晰地理解和操作复杂的 AI 模子和数据流。这对没有编程配景的用户特别有资助，使他们可以或许轻松构建和管理工作流程。
多模子支持：ComfyUI 支持多个不同的生成模子，用户可以在同一平台上集成和切换利用不同的模子，从而实现更广泛的应用场景。
调试和优化：通过其可视化界面，ComfyUI 使得调试生成过程变得更简单。用户可以轻松地追踪数据流，识别并办理问题，从而优化生成结果。
开放和可扩展：ComfyUI 是一个开源项目，具有高度的可扩展性。开发者可以根据需要编写新的模块或插件，扩展系统功能，并根据项目需求进行定制。
用户友好性：只管其功能强大，但 ComfyUI 仍旧保持了用户友好性，即使对于复杂使命，也能以相对简单的方式完成，使其成为生成式 AI 工作流程管理的有力工具。
2. 20分钟速通安装ComfyUI
在这里，我们仍旧选择利用魔搭社区提供的Notebook和免费的GPU算力体验来体验ComfyUI。
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2.1 下载脚本代码文件
下载安装ComfyUI的实行文件和task1中微调完成Lora文件
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors_test_comfyui.git
mv kolors_test_comfyui/* ./
rm -rf kolors_test_comfyui/
mkdir -p /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/
mv epoch=0-step=500.ckpt /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/ https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b16c51f098ca46bb9da147382bcea7f5.png
在file中创建一个terminal
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粘贴代码，下载文件
2.3 进入ComfyUI的安装文件
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cf6acae912fa439ca044b2a145e4cc3e.png
2.4 一键实行安装步调（大约10min）
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d01dd8bede1d4292b38e184b0e028e95.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1c809401cb104d5e859f47e31d07d57b.png
2.4 进入预览界面
当实行到末了一个节点的内容输出了一个访问的链接的时候，复制链接到浏览器中访问
在实际操作中，卡在了末了一段代码中，表现步调还在运行，但是有报错超时，
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b1e1cb7da75a4d298cb0e74574d7f657.png
通过检查，我发现自己少装了一个spandrel模块，可以通过下面的代码手动安装
pip install spandrel
更新依赖项:
[*]检查并更新所有依赖项，尤其是 ComfyUI 环境的依赖项。你可以尝试运行以下命令：
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
背面我又报了错，原因如下：
[*] 依赖冲突:
[*]fairseq 0.12.2 需要 hydra-core<1.1, >=1.0.7 版本，但系统中安装的是 hydra-core 1.3.2，这会导致冲突。
[*]fairseq 0.12.2 需要 omegaconf<2.1 版本，但系统中安装的是 omegaconf 2.3.0，这同样会导致冲突。
办理方法：
1.创建假造环境（推荐）: 利用假造环境可以制止全局环境中的依赖冲突。你可以按照以下步骤来创建和利用假造环境：
# 安装 virtualenv，如果没有安装的话
pip install virtualenv
# 创建虚拟环境
virtualenv venv
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate# 在 Linux 或 macOS 上
# venv\Scripts\activate# 在 Windows 上
# 在虚拟环境中安装依赖
pip install -r requirements.txt
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fb0a17453a7b4d77819e4f211b27ea54.png
2.办理依赖冲突: 如果你不想利用假造环境，可以尝试以下步骤来手动办理依赖冲突：
[*]卸载当前的 hydra-core 和 omegaconf 版本： pip uninstall hydra-core omegaconf
安装与 fairseq 兼容的版本：
pip install hydra-core==1.0.7 omegaconf==2.0.6
之后再尝试重新安装 requirements.txt 中的其他依赖：
pip install -r requirements.txt
3.升级 pip: 你也可以考虑升级 pip，以确保你利用的是最新的版本，这有时也可以资助办理依赖问题：
pip install --upgrade pip
通过如上方法，问题就完美办理了。
PS：如果链接访问白屏，大概报错，就等一会再访问重试，步调大概没有正常启动完
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