服务器Ubuntu22.04系统下的Stale diffusion+Webui部署安装
一、ubuntu基本情况配置1.更新包列表：
[*]打开终端，输入以下下令：
sudo apt-get update
sudo apt upgrade
[*]更新时间较长，请耐心等候
2. 安装英伟达显卡驱动
2.1 使用wget在下令行下载驱动包
wget https://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/550.100/NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
2.2 更新软件列表和安装必要软件、依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install g++sudo apt-get install gccsudo apt-get install make 2.2 卸载原有驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia*
[*]1.使用vim修改配置文件
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
[*]2.按i键进入编辑模式,在文件尾增长两行：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
[*]3.按esc键退出编辑模式,输入:wq生存并退出
[*]4.更新文件
sudo update-initramfs -u
[*]5.重启电脑：
sudo reboot
这里需要等一会才气连上
2.3 安装驱动
[*]1.授予执行权限
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
[*]2.执行安装下令
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
这里一直按回车就行，默认选择
[*]3.检测显卡驱动是否安装乐成
nvidia-smi
2.4 安装CUDA
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
执行安装下令
sudo sh ./cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
[*]1.输出accept开始安装
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2c6171842f4d48e197e7456a7517c888.png
[*]2.然后注意这里要按enter取消勾选第一个选项,因为之前已经安装了驱动
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/28f10f3dcc8d40b882fbfe6543234ec9.png
[*]3.接着选择Install开始安装
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4f8220131e984458ba290463dd6afc88.png
[*]4.安装完成
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cceac009490d4550bd3c8053751bd2af.png
2.5 情况变量配置
[*]1.以vim方式打开配置文件
sudo vim ~/.bashrc
[*]2.按i键进入编辑模式,在文件尾增长下面内容：
export PATH="/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
[*] 按esc键退出编辑模式,输入:wq生存并退出
[*] 3.更新情况变量
source ~/.bashrc
[*]4.检测CUDA是否安装乐成
nvcc -V
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/99a420a2022a4b04a6b77dc41e929967.png
二、安装miniconda情况
1. 下载miniconda3
wget https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh
2. 安装miniconda3
bash Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh -u
直接一直enter键，到输入路径和yes
这边建议路径为：miniconda3
3. 切换到bin文件夹
cd miniconda3/bin/
4. 输入pwd
获取路径
pwd
复制这里的路径
5. 打开用户情况编辑页面
vim ~/.bashrc
[*]点击键盘I键进入编辑模式，在最下方输入以下代码
export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"
6. 重新加载用户情况变量
source ~/.bashrc
7. 初始化conda
conda init bash
source ~/.bashrc
8.然后conda -V
要是正常就安装乐成了
conda -V
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b3741998d71647b2b64542ae2a0fa5aa.png
3.3 conda配置
[*]1.配置清华镜像源
代码如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
[*]2.设置搜索时表现通道所在
conda config --set show_channel_urls yes
[*]3.配置pip 镜像源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
二、Stable Diffusion+WebUI下载安装
1. Stable Diffusion+WebUI 下载与情况配置
1.1 情况准备
[*]1.安装 libgoogle-perftools4 和 libtcmalloc-minimal4 库。这两个库是 Google 开源的性能分析工具库，可以资助优化步调性能
sudo apt-get install libgoogle-perftools4 libtcmalloc-minimal4 -y
[*]2.创建假造情况
conda create -n sdpython=3.10.6
[*]3.进入假造情况
conda activate sd
1.2 源码修改及配置
[*]1.使用git克隆
git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
[*]2.这时候直接启动webui.sh脚本通常会出现各种各种的题目，重要原因是国内网络题目以下是一种解决方法:
在modules文件夹中找到 launch_utils.py 下的prepare_environment()函数，将此中涉及到 github 堆栈的依赖，全部添加 https://mirror.ghproxy.com/镜像,如下图
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0da891a7922447248b24fd18ce70a054.png
[*]3.引入镜像所在，否则模型下载不乐成
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
[*]4.写入到~/.bashrc中：
echo 'export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"' >> ~/.bashrc
[*] 5.修改weiui.sh文件,将use_venv变量值改为0,使用当前情况
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/83294f7713734f83aaa2c2e0f82f9892.png
[*] 6.如果是root用户还要将can_run_as_root变量值改为1
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3a476bb206fc420493ae8af6d057f90f.png
2.Stable Diffusion+WebUI 安装
[*]1.启动脚本，会默认配置好项目情况，并安装好项目依赖包：
./webui.sh --port 15026 --listen --enable-insecure-extension-access --xformers
[*]2.永久终端运行
nohup bash ./webui.sh --port 15040 --listen --enable-insecure-extension-access --xformers &
相关参数表明
–port 15026: 设置服务器监听的端口为业务端口,默认端口是7860,这里设置为15026。
–listen: 让服务器监听网络连接。如许设置后,局域网内的其他盘算机可以访问UI,如果配置了端口转发,互联网上的盘算机也可以访问。
–enable-insecure-extension-access: 启用扩展标签,不考虑其他选项。
更多详细的下令行参数和设置请参考
参考网址
https://profaneservitor.github.io/sdwui-docs/cli/
[*]启动乐成后，访问http://主机IP:端口
以下是安装插件和模型的界面展示：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5331fcb8ec3e4bde8e13712318b13dd6.png
使用效果
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a1214e110d7b4a218c0da4c96ab41f04.png
三、模型下载(huggingface 的国内镜像)
1. 下载hfd
hfd 是huggingface 专用下载工具，基于成熟工具 git+aria2，可以做到稳固下载不断线。
wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh
chmod a+x hfd.sh
2. 下载模型（例子： gpt2）
apt install aria2
apt install git-lfs
[*]开始下载
./hfd.sh gpt2 --tool aria2c -x 4
[*]有些模型下载需要token,参数如下
--hf_username YOUR_HF_USERNAME --hf_token hf_***
[*]token的获取:https://huggingface.co/settings/tokens(需要VPN)
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