Python生存为json中文Unicode乱码解决json.dump()
生存为json中文Unicode乱码：https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/cacfb2f332a68b443261c8e4b66bfbb1.png
可以看到，中文字符没有乱码，只是出现了反斜杠，此时解决方法应考虑是否举行了二次序列化。
一、缘故原由1
在dump时参加ensure_ascii=False 即可解决，即json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
二、缘故原由2
json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)已经举行了序列化，在写入文件时，又采用json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)方法导致二次序列化，改为f.write(json_data)即可。
import os
import json
import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=400)
data_list = []
result_list = []
is_duplicate = []
for filename in os.listdir("./log_data"):
print(filename)
with open("./log_data/" + filename, 'r', encoding="utf-8") as f:
line = f.readline()
while line:
data = line
result = line
data_list.append(data)
result_list.append(result)
line = f.readline()
effective_set = set()
print(len(data_list))
for data in data_list:
try:
data_dict = json.loads(data)
trace_id = data_dict.pop("trace_id")
print(data_dict["match_start_date"])
effective_set.add(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))
except:
pass
continue
print(len(effective_set))
n = 1
for json_data in effective_set:
if n <= 87:
with open("./log_data2json/" + f'{hash(json_data)}' + ".json", 'w', encoding="utf-8") as f:
# json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
f.write(json_data) # 避免二次序列化
n += 1
print(n)
json.dump()与json.dumps()的区别
json.dumps()：将Python字典转为字符串：
import json
# 定义 Python 对象
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
# 将 Python 对象转换为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data)
# 打印 JSON 字符串
print(json_str)
json.dump将Python字典写入文件：
import json
# 定义 Python 对象
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
# 打开文件并将 Python 对象写入文件
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
json.load()与json.loads()的区别
json.load()读取文件，转化为字典：
with open('s.json', 'r') as f:
s1 = json.load(f) # dict
json.loads()将字符串转为字典：
s = '{"name": "wade", "age": 54, "gender": "man"}'
type(json.loads(s))) # dict
总结
加s的（loads、dumps）操作的是字符串
不加s的（load、dump）操作的是文件，用于读写文件。
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