浮点数与"零值"的比较
目录[*]浮点数与"零值"
[*]精度损失:
[*]验证浮点数的差值是否存在精度损失
[*]浮点数直接比较验证
[*]如何举行浮点数比较
[*]浮点数与"零值"比较
[*]null
浮点数与"零值"
精度损失:
浮点值与实际值不等,可能偏大可能偏小,都属于精度损失
[*]验证浮点数是否存在精度损失
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验证浮点数的差值是否存在精度损失
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浮点数直接比较验证
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结论: 浮点数在举行比较时,绝对不能使用双等号==来举行比较.浮点数本身有精度损失,进而导致结果可能有渺小的差异.
如何举行浮点数比较
1. x - y == 0的条件是 |x - y| < 精度.
即 x - y > -精度 && x - y < 精度
2.还可以使用fabs函数,C90,<math.h>, double fabs(double x); 返回x的绝对值.
即 fabs(x-y) < 精度//--------------------------------------------------------------
//方法1,自定义精度
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define EPSILON 0.0000000000000001 //自定义精度
int main()
{
double x = 1.0;
double y = 0.1;
//验证x - 0.9 是否等于 0.1
if(fabs((x-0.9)- y) < EPSILON ) printf("aaaa\n");
else printf("bbbb\n");
puts("hello world!");
return 0;
}//方法2:使用C语言提供的精度
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<float.h>
int main()
{
double x = 1.0;
double y = 0.1;
//验证x - 0.9 是否等于 0.1
//<float.h> 内置最小精度值 DBL_EPSILON 和 FLT_EPSILON ,1.0+DBL_EPSILON != 1.0 ,EPSILON是改变1.0的最小的值,数学概念,略
if(fabs((x-0.9)- y) < DBL_EPSILON ) printf("aaaa\n");
else printf("bbbb\n");
return 0;
}https://img2023.cnblogs.com/blog/2921710/202409/2921710-20240917203435533-737398520.png
浮点数与"零值"比较
只需要判断它是否小于EPSILON即可
int main()
{
double x = 0.0;
// double x= 0.00000000000000000000000000001; //很小也可以认为等于0
if(fabs(x) < DBL_EPSILON ) printf("等于0\n");
else printf("不等于0\n");
return 0;
}
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