【AIGC】ComfyUI安装及常见题目cuda及pytorch安装教程
阐明：ComfyUI安装方式有很两种，第一种是下载独立包。独立包下载到当地后，即可利用。不需要搭建（安装）python、cuda、cudnn、pytorch环境.第二种是，手动安装。手动安装要复杂很多，需要搭建开发环境，即安装python、cuda、cudnn、pytorch。这里先容的是就是第二种。
假设已经安装好python，并且没有任何题目。如果还没有安装python请查看python安装。安装好后进行下一步。
一、下载ComfyUI
用git下载代码，没有git先安装很简朴
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 二、下载ComfyUI-Manager自定义插件
菜单插件，可以用它下载很多节点以及模型
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git 三、下载ComfyUI-Translation自定义插件
翻译插件，将英文翻译成中文。需要在设置中修改language
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git 无独立显卡安装：无独立显卡也就意味着你只能通过CPU运行ComfyUI，安装步骤
在clone下来的代码中修改ComfyUI/comfy/model_management.py文件中第25行：
# Determine VRAM State
vram_state = VRAMState.NORMAL_VRAM
set_vram_to = VRAMState.NORMAL_VRAM
cpu_state = CPUState.GPU
把这里的cpu_state = CPUState.GPU改为cpu_state = CPUState.CPU
如许在启动的时候，会通过CPU运行ComfyUI。
没有独立显卡的转到ComfyUI根目录，打开命令（shift + 右键）选择“在此处打开powershell窗口”然后输入下面的命令
pip install -r requirements.txt 安装完成后，启动ComfyUI。同样在ComfyUI根目录实验命令，运行期间不能关闭命令窗口，并且以后每次都需要通过命令启动
python main.py 四、安装Cuda
1、查看nvidiaw信息确认cuda的版本，通过powershell查看，右上角显示了版本信息
nvidim-smi https://i-blog.csdnimg.cn/direct/24ec96ffe18248278c52af9a53d3703a.png
2、下载前用powershell查看是否安装，安装后通过此命令查看是否安装成功
nvcc -V 成功会输出以下信息
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Apr__3_17:36:15_Pacific_Daylight_Time_2023
Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.105
Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32688072_0
3、下载安装cuda下载地址，红框-----查看所有版本，
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a8f79467a6034c0f96fd9a7715d5962d.png
选择版本，红框-----
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c05d8877e24241f19348a329a0ce21fd.png
选择体系信息，点击下载，你的图和我截图不一样，那是因为你没有选择好体系信息
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ef546b5bd3e2405ba09482d38079b745.png
3、安装，按提示信息一步一步装就行了，想修改安装路径自己就改一下吧
五、安装pytorch
1、打开pytorch官网，点我打开。往下拉，直到看到下面的内容（第一个红框内容仔细看一看）点第二个红框查看pytorch的版本
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/09b2d71ee1a44e0ca63a4ddade5a12e2.png
2、开始安装，打开powershell窗口，复制安装命令，实验。
六、检查pytorch与Cuda创建依赖关系（此项不肯定要实验）
1、检查pytorch与cuda是否创建依赖关系，打开IDLE
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4b4d3e0c5d504bfb8253ffe5da455a40.png
依次输入代码
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
成功如下：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/146ba0263a62481bbdbfa812890626db.png
输出结果与上图一样，恭喜安装成功。
2、没有成功那就下载cudnn,点我下载， 选择对应的版本，下载安装
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cec2c0166ed64d3ab509566abc775e7a.png
3、安装好后再检查pytorch与cuda是否创建依赖关系，如果还没有，私信我。
七、启动comfyUI时常见题目
1、在Windows上安装ComfyUI，启动之后报错误：python\comfyui\ComfyUI\main.py", line 94, in <module>
Traceback (most recent call last):
File "F:\python\comfyui\ComfyUI\main.py", line 94, in <module>
import execution
File "F:\python\comfyui\ComfyUI\execution.py", line 11, in <module>
import nodes
File "F:\python\comfyui\ComfyUI\nodes.py", line 21, in <module>
import comfy.diffusers_load
File "F:\python\comfyui\ComfyUI\comfy\diffusers_load.py", line 3, in <module>
import comfy.sd
File "F:\python\comfyui\ComfyUI\comfy\sd.py", line 5, in <module>
from comfy import model_management
File "F:\python\comfyui\ComfyUI\comfy\model_management.py", line 119, in <module>
total_vram = get_total_memory(get_torch_device()) / (1024 * 1024)
File "F:\python\comfyui\ComfyUI\comfy\model_management.py", line 88, in get_torch_device
return torch.device(torch.cuda.current_device())
File "F:\python\conda\envs\comfyui\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 778, in current_device
_lazy_init()
File "F:\python\conda\envs\comfyui\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 293, in _lazy_init
torch._C._cuda_init()
RuntimeError: config == get()->name() INTERNAL ASSERT FAILED at "C:\\cb\\pytorch_1000000000000\\work\\c10\\cuda\\CUDAAllocatorConfig.cpp":229, please report a bug to PyTorch. Allocator backend parsed at runtime != allocator backend parsed at load time
在PyTorch的Issues中作者给出了答案
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4e98d974cd7c45138b8fda3e42e15cff.png
我们需要在ComfyUI/main.py中加一些代码：
import comfy.options
comfy.options.enable_args_parsing()
import os
import importlib.util
import folder_paths
import time
from comfy.cli_args import args 改为如下代码：
import comfy.options
comfy.options.enable_args_parsing()
import os
os.environ["PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF"] = "backend:cudaMallocAsync"
import torch
x = torch.randn(1).cuda()
print(x)
import importlib.util
import folder_paths
import time
from comfy.cli_args import args
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