【AI绘画】Comfyui搭建Webui的文生图底子工作流:文生图+Lora+ControlNet工
大家好,我是写编程的木木。从这篇开始,我将连续更新Comfyui的入门系列教程,这期我们先一起搭建一个Webui的文生图正常工作流。我们知道在comfyui中,目前很多一键包,和在线平台都可以看到文生图的底子工作流,但是在利用过程中,仅文生图,太有限了,那今天我们就基于webui的文生图逻辑,给大家分享和webui一样的文生图底子工作流。
首先,我们相识下webui的文生图的流程大概是:选择模子(chekpoint+lora+vae),输入提示词(正负提示词),设置参数,点击按钮生成得到对应的图像。
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基于以上的逻辑,我们在comfyui加载默认的文生图工作流,基于这个工作流,我们可以看到上述webui的底子流程已经具备,但是缺少了Lora,vae的模子选择,这里要说一下,因为在comfyui里,vae模子不是必须,但是也可以参加。
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那么我们就基于上面的文生图添加Lora和vae的节点,如下:
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鼠标双击空缺画布,出现搜索窗口,分别搜索lora,vae,分别选择lora加载器和vae加载器,选择进行新建节点,然后将模子节点对应串联起来即可,如下图:
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这时间,我们就可以在lora的节点面板中去选择模子以及调整模子的权重
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好了,以上是我们在webui中文生图+lora+vae的底子工作流,接下来我们再加上controlNet。
我们知道,在webui参加controlnet,必要打开controlnet面板,必要加载图像,必要模子处理器,必要模子,ok,那么我们就可以找到对应节点,如下:
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我们分别添加这几个节点, 然后,再改动一下链接节点,A.将正负提示词输出链接到controlnet节点上,通过controlnet处理器来选择模子,B通过模子集成预处理器来加载预处理器模子,连接到controlnet节点的“图像”上,C.然后再将“加载图像”节点链接预处理器节点的“图像”上,其实这样已经ok,假如你想预览你图像的模子预处理后的效果,可以添加一个“图像预览”节点,如上,我选择的是“lineart”的模子与出来,得到的线稿样式。
这样我们的controlnet的流程也完成添加,一个完整的webui文生图+lora+vae+controlnet的底子工作流就完成了。
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我们出图看看对比效果:通过controlnet控制人物生成的图像,相似度非常高。
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写在末了
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