每日AIGC最新进展(54)：中科大提出Pose引导的图像天生模型、韩国科技学院提
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战GRPose: Learning Graph Relations for Human Image Generation with Pose Priors
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在过去的研究中，基于扩散模型的人工天生技术在根据特定条件合成高质量人像方面取得了显著进展。然而，只管之前的方案引入了姿势先验，现有方法仍旧在高质量图像天生和稳固的姿势对齐上存在不敷。为了办理这些问题，我们提出了一种新框架——图关系姿势（GRPose），通过建立姿势先验的图拓扑布局，深度挖掘姿势部件之间的内在关联。我们的核心创新在于设计了一种渐进式图集成器（PGI），利用图卷积网络（GCNs）有效捕捉不同姿势部件之间的高阶关系。此外，我们还引入了
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