SpringBoot多数据源拆分的思路
SpringBoot多数据源拆分Spring Boot多数据源拆分是指在一个Spring Boot应用中使用多个数据源（数据库）举行数据访问和操纵。通常情况下，一个Spring Boot应用只使用一个数据源举行数据库操纵，但偶尔候必要访问多个差别的数据源，好比多个数据库或者多个数据源类型。在这种情况下，就必要使用多数据源拆分来实现。
通过多数据源拆分，可以将差别的数据源设置在差别的数据源实例中，并在必要访问差别数据源的时候，通过指定数据源的名称来选择详细的数据源举行操纵。可以使用Spring注解和设置来实现多数据源拆分，详细的实现方式根据使用的数据源和Spring Boot版本的差别而有所差异。
多数据源拆分在实际应用中常用于以了局景：
[*]主从数据库架构下的读写分离：将读操纵和写操纵分别设置在差别的数据源中，提高系统的读写效率。
[*]跨库查询：当必要在多个数据库之间举行联合查询或者关联查询时，可以设置多个数据源来访问差别的数据库。
[*]多租户系统：为差别的租户设置差别的数据库，实现数据隔离和安全性。
必要注意的是，多数据源拆分会增长系统的复杂度和维护成本，因此在使用时必要根据实际情况举行评估和选择。
SpringBoot多数据源拆分好处
拆分多数据源有以下好处：
[*] 数据隔离：差别的业务场景可能使用差别的数据库，通过拆分多数据源可以将数据举行隔离，制止差别业务之间的数据冲突和混淆。
[*] 提高性能：通过将数据拆分到多个数据源中，可以将读写操纵分散到差别的数据库中，提高数据库的读写性能。同时，可以根据业务需求对差别的数据源举行优化，提高查询和操纵的效率。
[*] 提高稳定性：通过多数据源的拆分，可以制止单一数据库的故障对整个系统的影响。当一个数据库发生故障时，可以切换到其他可用的数据库，包管系统的稳定性和可用性。
[*] 易于维护：通过拆分多数据源，可以将差别业务的数据分开管理，镌汰数据库的复杂度。同时，可以对差别的数据库举行独立的维护和升级，提高开发和维护的效率。
[*] 满意差别业务需求：差别的业务场景可能有差别的数据需求，通过多数据源的拆分可以满意这些差别的需求。可以根据业务的特点选择合适的数据库类型和设置，提供更好的支持和服务。
步调
1. 确定数据源拆分的需求
首先，确定为何必要拆分数据源。常见的原因包括：
- **性能优化**：差别的业务功能可能必要差别的数据源，镌汰数据竞争。
- **数据隔离**：将差别业务的数据分开存储，增长系统的稳定性。
- **事务管理**：差别的数据源可能必要独立的事务管理。
2. 设置多个数据源
#### a. 设置数据源
在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中设置多个数据源的属性。例如：
```properties
# 数据源1
spring.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1
spring.datasource.ds1.username=root
spring.datasource.ds1.password=root
spring.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver # 数据源2
spring.datasource.ds2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
spring.datasource.ds2.username=root
spring.datasource.ds2.password=root
spring.datasource.ds2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#### b. 设置数据源 Bean
创建设置类来界说数据源 Bean。例如：
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean(name = "dataSource1")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds1")
public DataSource dataSource1() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "dataSource2")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds2")
public DataSource dataSource2() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
// 配置事务管理器
@Bean(name = "transactionManager1")
public PlatformTransactionManager transactionManager1(@Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
@Bean(name = "transactionManager2")
public PlatformTransactionManager transactionManager2(@Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
}
3. 设置数据源路由
#### a. 创建路由类
使用 `AbstractRoutingDataSource` 实现动态数据源路由。例如：
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
}
}
#### b. 设置数据源路由
在设置类中界说动态数据源 Bean。例如：
@Configuration
public class DynamicDataSourceConfig {
@Bean
public DynamicDataSource dataSource(
@Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource1,
@Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource2) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.DS1, dataSource1);
targetDataSources.put(DataSourceType.DS2, dataSource2);
DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
dataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
dataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource1); // 设置默认数据源
return dataSource;
}
}
4. 设置事务管理
确保每个数据源有独立的事务管理器，如上所示的设置方法。根据业务需求设置事务流传行为。
5. 使用自界说注解（可选）
为了在差别的数据源之间切换，可以使用自界说注解标识差别的业务逻辑。例如：
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataSource {
DataSourceType value();
}
然后在方法调用时通过 AOP 切换数据源。
6. AOP 实现动态切换数据源（可选）
使用 AOP 切换数据源。例如：
@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {
@Before("@annotation(dataSource)")
public void beforeSwitchDS(DataSource dataSource) {
DataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value());
}
@After("@annotation(dataSource)")
public void afterSwitchDS(DataSource dataSource) {
DataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
}
}
总结
多数据源拆分可以提拔系统性能和可维护性，但也增长了设置和管理的复杂性。根据实际需求来决定是否使用多数据源，以及怎样设置和管理它们。
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