云原生周刊：Artifact Hub 成为 CNCF 孵化项目｜2024.9.23
开源项目推荐Coroot
Coroot 是一个开源监控工具，旨在为云原生应用提供可观察性。它通过整合指标、日志和追踪信息，专注于提供应用性能的洞察。
DirectPV
DirectPV 是一个开源项目，旨在为 Kubernetes 工作负载提供高效的直接卷访问。它通过允许应用绕过容器运行时，直接访问持久卷，从而优化存储性能。
kured
Kured（Kubernetes REboot Daemon）是一个 Kubernetes 守护集，能够在底层操纵系统的包管理系统指示需要时安全地主动重启节点。
netshoot
Netshoot 是一个用于网络故障排查的开源容器，提供了丰富的网络工具集，方便在 Kubernetes 或 Docker 环境中举行网络诊断。
文章推荐
系统调试的艺术——解码 CPU 利用率
这篇文章探讨了系统调试的艺术，特别是如何解码 CPU 利用率。以下是重要内容总结：
[*]CPU 利用率的意义：文章强调了明白 CPU 利用率对辨认性能瓶颈的重要性，过高或过低的利用率都大概影响系统性能。
[*]常见的 CPU 问题：作者列举了几种常见的 CPU 利用率问题，比方过载、资源竞争和非优化代码，指出它们如何影响系统稳定性。
[*]调试方法：
[*]监控工具：先容了多种监控工具，如 top、htop 和 perf，帮助用户实时分析 CPU 使用环境。
[*]分析堆栈：通太过析堆栈跟踪，辨认出高 CPU 消耗的具体函数或代码路径。
[*]性能测试：发起举行性能测试和基准测试，以便在负载下评估系统表现。
[*]最佳实践：提供了一些调试最佳实践，包罗定期监控、性能基线的建立以及在代码层面举行优化。
总体来说，文章强调了系统调试中对 CPU 利用率的深入明白，以及使用合适的工具和方法举行有效问题排查的重要性。
Kubernetes 细粒度程度 Pod 主动扩缩与容器资源指标
这篇文章讨论了在 Kubernetes 中使用容器资源指标举行细粒度程度 Pod 主动扩缩（HPA）。以下是重要内容总结：
[*]HPA 简介：先容了 HPA 如何根据资源指标主动调整 Pod 数量，提高应用响应本领和效率。
[*]尺度 HPA 的挑战：指出传统 HPA 的局限性，通常依赖集群级别的指标，大概导致资源分配不敷有效。
[*]细粒度主动扩缩：作者提出使用容器级别的指标，以便举行更精确的扩缩决议，从而更好地处置惩罚具有差别资源需求的工作负载。
[*]实行细节：描述了细粒度 HPA 的设置过程，包罗配置步骤和所需的自界说指标。
[*]上风：文章强调了这种方法在提拔性能、减少资源浪费和改善应用管理方面的关键上风。
总体而言，文章倡导采用细粒度主动扩缩来增强 Kubernetes 部署的效果。
云原生动态
Artifact Hub 成为 CNCF 孵化项目
CNCF 技术监督委员会（TOC）已投票决定将 Artifact Hub 采取为 CNCF 孵化项目。
Artifact Hub 是一个基于网络的应用步伐，旨在查找、安装和发布云原生包及配置。使用通用搜索引擎查找有用的云原生工件（如 Helm 图表）大概比力困难。Artifact Hub 通过提供定向搜索，使查找工件变得更加简单。
Volcano v1.10.0 版本正式发布！
北京时间 2024 年 9 月 19 日，Volcano 社区 v1.10.0 版本正式发布（Branch：release-1.10），此次版本增加了以下新特性：
[*]新增队列优先级设置策略
[*]支持细粒度的 GPU 资源共享与回收
[*]支持 Pod Scheduling Readiness 调度
[*]支持 Sidecar container 调度
[*]增强 vcctl 下令行工具功能
[*]Volcano 支持 Kubernetes v1.30
[*]增强 Volcano 安全性
[*]优化 Volcano 性能
[*]提拔 GPU 监控功能
[*]优化 helm chart 包安装升级流程
CRI-O 1.31 发布
CRI-O v1.31.0 已正式发布！这个全新版本包含了大量令人兴奋的新特性、错误修复和小的增强功能。
新特性：
[*]将 OCI 运行时 crun 作为新的默认运行时，替换 runc
[*]支持细粒度的 SupplementalGroups
[*]对 Kubernetes 镜像卷源 alpha 特性的支持
[*]支持 sigstore
[*]······
OpenMetrics 归档并合并至 Prometheus
OpenMetrics 项目已被归档，并与 Prometheus 合并。此决定旨在简化工作流程，并增强 Prometheus 生态系统的兼容性。合并后，能够更好地集成指标尺度，简化差别系统间指标的使用，从而确保监控和可观察性方面采用更同一的方法。
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