Java_ElasticSearch(ES)——分布式搜索引擎
介绍：Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，最初由Elastic公司开发。它构建在Apache Lucene搜索引擎库之上，提供了一个强大的全文搜索和分析引擎， 它结合kibana、Logstash、Beats，是一整套技术栈，被叫做ELK，实用于各种用例，包括文本搜索、日志分析、实时数据分析、监控和报警等。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ea7950e8266042708ea27d9f042b3278.png
官网：
官网地址：Elastic — The Search AI Company | Elastic，现在最新的版本是8.x.x，国内大多利用6.x.x和7.x.x。
优势：
elasticsearch具备以下优势：
·支持分布式。可水平拓展
·提供Restful接口，可被任何语言调用
es在处理海量数据搜索时，速度非常的快，是因为它底层采用倒排索引。
★倒排索引：
起首介绍一下正向索引：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d1d11f4c1a174acbb320266ab3effa96.png
倒排索引：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ee5a830263274514b94efbe08429886c.png
总结：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/451d3f23443e4c579aa7bb0decfbe32b.png
IK分词器：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bbdcaef27c154e30bac30df0a28322be.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2b46ac58786346098f030264f4b78e69.png
上述设置文件即表示添加扩展词典ext.dic，它就会在当前设置文件所在的目录中找这个文件。
总结：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c968cf5fc9784be49fbd673a8e9a98a1.png
基础概念：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2c77e1dbce10421eb097302524923103.png
与MySQL对比：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/97e5034ca2f24fa38725afee8a61dd1f.png
索引库操作
Mapping映射属性：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/36125d75a27942869da2620600be0636.png
索引库操作：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dbf6d8035c8446d5876f69687b065450.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/02adeb8fca92419a8d3b1db0099d6efa.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/300603fef4304294894747bef01829c0.png
总结：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dd10dcbb801d4ad79f5e22e6a2fd0e20.png
文档处理：
CRUD：
新增：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/76e4123a5cd1434cb8f2dac4dae76d6e.png
查找、删除：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bf5352fa0cf2471d9e2c18b1e696c451.png
修改：
全量修改：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e6642028ac744b1fb55ee07ff11f49fa.png
这种方式在文档id不存在时，就会相当于一个新增操作。
增量修改：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/34ed12d070834f7cad58f4eeb852f014.png
批量处理：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/08d7e0659f0943928d0f9df1d03f70c5.png
JavaRestClient：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b94b314a2e404c77b2c28415ecfc6b1a.png
客户端初始化：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fc07d2f59a48471bbdc7134c432183f1.png
商品表Mapping映射：
以商品表举例：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b158af98637141b1868410d7b87dfa14.png
在kibana中写出即为：
PUT /items
{
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type":"keyword"
},
"name":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"price":{
"type": "integer"
},
"image":{
"type": "keyword",
"index": false
},
"category":{
"type": "keyword"
},
"brand":{
"type": "keyword"
},
"sold":{
"type": "integer"
},
"comment_count":{
"type": "integer",
"index": false
},
"isAD":{
"type": "boolean"
},
"update_time":{
"type": "date"
}
} 索引库操作：
创建索引库的JavaAPI与Restful接口API对比：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1b006c04c2e245c3b4450680846bc051.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6f02c317c6df449e983a2a788d656a08.png
操作步调：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/406ed417b090433dbe163e5d1cb0738a.png
代码演示：
class ItemTest {
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void setUp() {
// 初始化 RestHighLevelClient 对象
client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.178.130:9200")
));
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
client.close();
}
@Test
void testCreateIndex() throws IOException {
//1.准备Request对象
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("items");
//2.准备请求参数
request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
//3.发送请求
client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
@Test
void testGetIndex() throws IOException {
//1.准备Request对象
GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("items");
//2.发送请求
boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println("exists: " + exists);
}
@Test
void testDeleteIndex() throws IOException {
//1.准备Request对象
DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("items");
//2.发送请求
client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
private static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +
"\"mappings\": {\n" +
" \"properties\": {\n" +
" \"id\": {\n" +
" \"type\":\"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"name\":{\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"analyzer\": \"ik_smart\"\n" +
" },\n" +
" \"price\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"image\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\", \n" +
" \"index\": false\n" +
" },\n" +
" \"category\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"brand\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"sold\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"comment_count\":{\n" +
" \"type\": \"integer\", \n" +
" \"index\": false\n" +
" },\n" +
" \"isAD\":{\n" +
" \"type\": \"boolean\"\n" +
" },\n" +
" \"update_time\":{\n" +
" \"type\": \"date\"\n" +
" }\n" +
"}\n" +
"}\n" +
"}";
} 文档操作：
新增文档：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d6da972296b845d2a75c43d8d9330864.png
运行代码：
@SpringBootTest(properties = "spring.profiles.active=local")
class ESDocTest {
private RestHighLevelClient client;
@Autowired
private IItemService itemService;
@BeforeEach
void setUp() {
// 初始化 RestHighLevelClient 对象
client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.178.130:9200")
));
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
client.close();
}
@Test
void testIndexDoc() throws IOException {
//获取数据
Item item = itemService.getById(317578L);
ItemDoc itemDoc = BeanUtil.copyProperties(item, ItemDoc.class);
//创建request对象
IndexRequest request = new IndexRequest("item").id(itemDoc.getId());
//准备JSON文档
request.source(JSONUtil.toJsonStr(itemDoc), XContentType.JSON);
//发送请求
client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
} 删除文档：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bb4bb58cf8bb4c69b85927f9fb18b587.png
查询文档：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4ac57beb0888424da9b2968373b4921c.png
修改文档：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/82136f1e78ac456b90f1cae1a2556565.png
全量更新：可以利用新增文档的代码，在得到ItemDoc后修改它的属性值在新增即可。
局部更新：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ffde7712e1634c63acfbf4caf613013f.png
文档操作根本步调：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5f563fbc6844400097513155d5d66510.png
批处理：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8e78043392694076949d7882bdb2df69.png
代码示例：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/71d0ad27b9424f31987bd1380b83f213.png
DSL查询：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5d1d735232ed4ab28d1f5d64995e959d.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7c3df5d5e48240709a014cb825c4833b.png
快速入门：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ffb7f43a5d984085b9ce206c93d38144.png
注意：单次查询默认最大数据数为10000，最多返回10条数据
叶子查询：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/40e90ea3e09a48df99f3adc6655ee5b9.png
全文检索：
FIELD为要搜索的字段，TEXT为要搜索的内容
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0460bc22032341baa8de0321d164bad6.png
精确查询：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9f94a87ff73a4af1b5501ec138661c4b.png
term查询一样平常用来搜不分词的字段，比如品牌等。如果搜分词的字段，VALUE只能写分好的词条，比如“脱脂”、“牛奶”等，才气搜到
range查询中gte和lte也可以写成gt和lt如许就是大于和小于。
ids查询：（批量查询id）
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/535793d10a5040bca8b35efe48f640d1.png
总结：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d61535040f694fcbbabc77c345d11434.png
复合查询：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e60bfa1e86984ebb9d689ff1f57842a9.png
布尔查询：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/797dc2e911384be496e1fd55b104a64e.png
示例：
搜索“智能手机”，但品牌必须是华为，价格必须是900~1599
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d331e775c3684a74aeb0b841fb80ec81.png
排序和分页：
排序：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a07013f86f344e3a96ef756fd1be57f0.png
示例：
搜索商品，按照销量排序，销量一样则按照价格排序。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/47f31b8c60d744079403d8f84de7fd76.png
分页：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7a9aef73452141a0a290c441c6ec0de1.png
示例：
搜索商品，查询出销量排名前10的商品，销量一样时按照价格升序。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/546a5086a5354fa1854f71c940b0f890.png
深度分页问题：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/be7d81817c684aec9053ef0e8f04c4b5.png
解决方案：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/85a5327440334576865bba39cc413d73.png
高亮显示：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bdb738b9153646d8bdb01b599320d165.png
(↑标签默认就为em)
搜索完整语法：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/874eb9b2409e4beaa10ce6af4081eb0e.png
JavaRestClient查询:
快速入门：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/790958f291cd461eb12b6a71255c5fc6.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2232dfd6f7404c86841a86f9f72756e6.png
构建查询条件：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5cfa5b91453f42a080a51862f93702fd.png
全文检索查询：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/78f0588774364fd48839ac2a14911dfc.png
精确查询：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/886dba7777994b53901635bb6c7d1180.png
布尔查询：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/28b92c01ab064f3e99303606b8a226f2.png
排序和分页：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ac6b0c36a25b473c8eefad88d43ec54a.png
高亮显示：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/531036653cf2483ea28a9ced51ce8fca.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7dab2c1e22e9476eaa4f24c1af2f46bc.png
聚合：
聚合的分类：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c3f03f4b1b404ccab3784aae464d630b.png
DSL实现聚合：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a85f139d077644c38517497f81ee3507.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b34ee7c001db455f8ceb675da618fa78.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f8273197544f40e59e49a014b38702bf.png
Java客户端实现聚合：
构造请求参数：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6c22cef9fbe74cc3a14a3faf80494f8c.png
剖析结果：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4efe7e0719764502b4f2f8d929b63adb.png
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