AIGC从入门到实战：远近高低各不同：Transformer 和预训练模型是什么？
AIGC从入门到实战：远近高低各不同：Transformer 和预训练模型是什么？关键词：
[*]主动化创意生成(AIGC)
[*]Transformer
[*]预训练模型
[*]生成式人工智能
[*]大型语言模型
[*]天然语言处置惩罚(NLP)
1. 配景介绍
1.1 问题的由来
随着互联网和云计算的发展，大量数据被积累并用于训练各种人工智能模型。在这个配景下，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）凭借其强大的语言明白和生成能力，开始在天然语言处置惩罚（NLP）、文本生成、对话系统等多个领域显现出巨大的潜力。然而，这些模型每每需要大量的计算资源和时间来举行训练，这限制了其在实际场景中的广泛应用。
1.2 研究近况
为了降服上述限制，研究人员探索了一系列技术，旨在提高模型的可复用性和服从。此中，Transformer架构因其并行计算能力和自留意力机制，在深度学习领域中取得了突破性希望，极大地提升了语言模型的性能。预训练模型（Pre
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