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商道如狼道 发表于 2024-9-27 09:15:12

鸿蒙（API 12 Beta3版）【使用Image完成图片解码】图片开辟引导依靠JS对象

图片解码指将所支持格式的存档图片解码成统一的，以便在应用或体系中进行图片显示或[图片处理处罚]。当前支持的存档图片格式包罗JPEG、PNG、GIF、WebP、BMP、SVG、ICO、DNG。
开辟步调

添加依靠

在进行应用开辟之前，开辟者需要打开native工程的src/main/cpp/CMakeLists.txt，在target_link_libraries依靠中添加libace_napi.z.so，libpixelmap_ndk.z.so，libimage_source_ndk.z.so，librawfile.z.so 以及日志依靠libhilog_ndk.z.so。
target_link_libraries(entry PUBLIC libace_napi.z.so libhilog_ndk.z.so libpixelmap_ndk.z.so libimage_source_ndk.z.so librawfile.z.so)
添加接口映射

打开src/main/cpp/hello.cpp文件，在Init函数中添加getSyncPixelMap函数接口映射，作用是以同步的方式生成PixelMap，具体代码如下：
EXTERN_C_START
static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports)
{
    napi_property_descriptor desc[] = {
      { "getSyncPixelMap", nullptr, getSyncPixelMap, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr },
    };

    napi_define_properties(env, exports, sizeof(desc) / sizeof(desc), desc);
    return exports;
}
EXTERN_C_END
JS侧调用


[*]打开src\main\cpp\types\libentry\index.d.ts（其中libentry根据工程名生成），导入如下引用文件:
import { image } from '@kit.ImageKit';
import { resourceManager } from '@kit.LocalizationKit';

// 同步调用，入参为资源管理器和图片资源名称，返回PixelMap
export const getSyncPixelMap: (resMgr: resourceManager.ResourceManager, src: string) => image.PixelMap;

[*] 准备图片资源文件，本示例文件名为example.jpg，导入到src\main\resources\rawfile\ 路径下。
[*] 打开src\main\ets\pages\index.ets，导入"libentry.so（根据工程名生成）"，调用Native接口，传入JS的资源对象。示比方下:
import testNapi from 'libentry.so'
import { image } from '@kit.ImageKit';

@Entry
@Component
struct Index {
@State pixelMap : PixelMap | undefined = undefined;
aboutToAppear() {
   // 调用自定义的getSyncPixelMap接口，获取pixelMap
   this.pixelMap = testNapi.getSyncPixelMap(getContext(this).resourceManager, "example.jpg")
}

build() {
   Row() {
      Column() {
      Image(this.pixelMap)
         .width(100)
         .height(100)
      }
      .width('100%')
   }
   .height('100%')
}
}
Native接口调用

在hello.cpp文件中获取JS的资源对象，并转为Native的资源对象，即可调用Native接口，调用方式示例代码如下：
添加引用文件
   // 引入图片框架、raw文件、raw文件管理和日志打印头文件
   #include <cstdlib>
   #include <cstring>
   #include <multimedia/image_framework/image_source_mdk.h>
   #include <multimedia/image_framework/image_pixel_map_mdk.h>
   #include <rawfile/raw_file.h>
   #include <rawfile/raw_file_manager.h>
   #include <hilog/log.h>
   
   static napi_value getSyncPixelMap(napi_env env, napi_callback_info info)
   {
      size_t argc = 2;
      napi_value args = {nullptr};

      napi_get_cb_info(env, info, &argc, args , nullptr, nullptr);
      
      napi_valuetype srcType;
      napi_typeof(env, args, &srcType);

      // 入参args是资源管理器，用来初始化native层的资源管理器
      NativeResourceManager *mNativeResMgr = OH_ResourceManager_InitNativeResourceManager(env, args);
      
      size_t strSize;
      char srcBuf;
      // 入参args是文件名称
      napi_get_value_string_utf8(env, args, srcBuf, sizeof(srcBuf), &strSize);

      // 用资源管理器打开Raw文件
      RawFile * rawFile = OH_ResourceManager_OpenRawFile(mNativeResMgr, srcBuf);
      if (rawFile != NULL) {
         // 获取文件大小，并读取数据
         long len = OH_ResourceManager_GetRawFileSize(rawFile);
         uint8_t * data = static_cast<uint8_t *>(malloc(len));
         int res = OH_ResourceManager_ReadRawFile(rawFile, data, len);

         OhosImageSource imageSource_c;
         imageSource_c.buffer = data;
         imageSource_c.bufferSize = len;

         OhosImageSourceOps ops{};
         napi_value imageSource;
         napi_value pixelMap;

         // 用读取到的Raw数据创建ImageSource
         int32_t ret = OH_ImageSource_Create(env, &imageSource_c, &ops, &imageSource);

         // 初始化native层的ImageSource
         ImageSourceNative * imageSourceNative_c = OH_ImageSource_InitNative(env, imageSource);
         OhosImageDecodingOps decodingOps{};
         // 创建pixelMap
         OH_ImageSource_CreatePixelMap(imageSourceNative_c, &decodingOps, &pixelMap);

         // 下列方法,为gif等动图格式提供。
         // napi_value pixelMapList;
         // OH_ImageSource_CreatePixelMapList(imageSourceNative_c, &decodingOps, &pixelMapList);
         // OhosImageSourceDelayTimeList list{};
         // OH_ImageSource_GetDelayTime(imageSourceNative_c, &list);
         // uint32_t count;
         // OH_ImageSource_GetFrameCount(imageSourceNative_c, &count);

         OhosImageSourceInfo info{};
         // 读取图片宽高
         OH_ImageSource_GetImageInfo(imageSourceNative_c, 0, &info);
         OH_LOG_Print(LOG_APP, LOG_INFO, 0xFF00, "", "imageInfo width:%{public}d , height:%{public}d", info.size.width, info.size.height);
         
         // 读取图片源的ImageWidth配置参数并打印日志
         OhosImageSourceProperty target;
         char exifKey_c[] = "ImageWidth";
         target.size = strlen(exifKey_c);
         target.value = exifKey_c;

         OhosImageSourceProperty response{};
         response.size = 20;
         response.value = static_cast<char *>(malloc(20));
         OH_ImageSource_GetImageProperty(imageSourceNative_c, &target, &response);
         OH_LOG_Print(LOG_APP, LOG_INFO, 0xFF00, "", "ImageProperty width after modify:%{public}s", response.value);

         // 处理完毕，释放native层资源
         OH_ImageSource_Release(imageSourceNative_c);
         OH_ResourceManager_CloseRawFile(rawFile);
         return pixelMap;
      }
      OH_ResourceManager_ReleaseNativeResourceManager(mNativeResMgr);
      return nullptr;
   }
图片框架支持增量式解码，使用方法如下：
   // 引入图片框架、raw文件、raw文件管理和日志打印头文件
   #include <cstdlib>
   #include <cstring>
   #include <multimedia/image_framework/image_source_mdk.h>
   #include <multimedia/image_framework/image_pixel_map_mdk.h>
   #include <rawfile/raw_file.h>
   #include <rawfile/raw_file_manager.h>
   #include <hilog/log.h>
   
   static napi_value getSyncPixelMap(napi_env env, napi_callback_info info)
   {
      size_t argc = 2;
      napi_value args = {nullptr};

      napi_get_cb_info(env, info, &argc, args , nullptr, nullptr);
      
      napi_valuetype srcType;
      napi_typeof(env, args, &srcType);

      // 入参args是资源管理器，用来初始化native层的资源管理器
      NativeResourceManager * mNativeResMgr = OH_ResourceManager_InitNativeResourceManager(env, args);
      
      size_t strSize;
      char srcBuf;
      // 入参args是文件名称
      napi_get_value_string_utf8(env, args, srcBuf, sizeof(srcBuf), &strSize);

      // 用资源管理器打开Raw文件
      RawFile * rawFile = OH_ResourceManager_OpenRawFile(mNativeResMgr, srcBuf);
      if (rawFile != NULL) {
         // 获取文件大小，若大于2048字节，则增量式解码，否则直接全部解码
         long len = OH_ResourceManager_GetRawFileSize(rawFile);
         if (len > 2048) {
            uint8_t * data = static_cast<uint8_t *>(malloc(len));
            // 读取文件全部数据
            int res = OH_ResourceManager_ReadRawFile(rawFile, data, len);
            
            uint8_t * holderdata = static_cast<uint8_t *>(malloc(len));

            OhosImageSource imageSource_c;
            // imageSource_c的buffer分配了空间，但是数据是空的
            imageSource_c.buffer = holderdata;
            imageSource_c.bufferSize = len;
            OhosImageSourceOps ops{};
            napi_value imageSource;
            // 初始化增量ImageSource
            OH_ImageSource_CreateIncremental(env, &imageSource_c, &ops, &imageSource);

            // 初始化native层的ImageSource
            ImageSourceNative * imageSourceNative_c = OH_ImageSource_InitNative(env, imageSource);

            // 以下模拟分片加载场景，分两次加载分片。第一次加载2048字节，第二次加载剩余的数据。
            OhosImageSourceUpdateData firstData{};
            firstData.buffer = data; // 图片数据
            firstData.bufferSize = len; // 图片数据总大小
            firstData.isCompleted = false;
            firstData.offset = 0; // 第一次重头开始加载
            firstData.updateLength = 2048; // 第一次加载了2048字节
            OH_ImageSource_UpdateData(imageSourceNative_c, &firstData);

            OhosImageSourceUpdateData secondData{};
            secondData.buffer = data;
            secondData.bufferSize = len;
            secondData.isCompleted = true; // 最后一次加载，要标记加载完成
            secondData.offset = 2048; // 已经加载过2048字节了，第二次偏移已经加载的量
            secondData.updateLength = len - 2048; // 第二次加载剩余的数据
            OH_ImageSource_UpdateData(imageSourceNative_c, &secondData);

            napi_value pixelMap;
            OhosImageDecodingOps decodingOps{};
            decodingOps.index = 0;
            // 创建pixelMap
            OH_ImageSource_CreatePixelMap(imageSourceNative_c, &decodingOps, &pixelMap);

            // 处理完毕，释放native层资源
            OH_ImageSource_Release(imageSourceNative_c);
            OH_ResourceManager_CloseRawFile(rawFile);
            return pixelMap;
         }
         // 读取Raw文件全部数据
         uint8_t * data = static_cast<uint8_t *>(malloc(len));
         int res = OH_ResourceManager_ReadRawFile(rawFile, data, len);

         OhosImageSource imageSource_c;
         imageSource_c.buffer = data;
         imageSource_c.bufferSize = len;

         OhosImageSourceOps ops{};
         napi_value imageSource;
         napi_value pixelMap;

         // 用读取到的Raw数据创建ImageSource
         int32_t ret = OH_ImageSource_Create(env, &imageSource_c, &ops, &imageSource);

         // 初始化native层的ImageSource
         ImageSourceNative * imageSourceNative_c = OH_ImageSource_InitNative(env, imageSource);
         OhosImageDecodingOps decodingOps{};

         // 创建pixelMap
         OH_ImageSource_CreatePixelMap(imageSourceNative_c, &decodingOps, &pixelMap);

         // 处理完毕，释放native层资源
         OH_ImageSource_Release(imageSourceNative_c);
         OH_ResourceManager_CloseRawFile(rawFile);
         return pixelMap;
      }
      OH_ResourceManager_ReleaseNativeResourceManager(mNativeResMgr);
      return nullptr;
   }
最后呢

很多开辟朋友不知道需要学习那些鸿蒙技术？鸿蒙开辟岗位需要掌握那些核心技术点？为此鸿蒙的开辟学习必须要体系性的进行。
而网上有关鸿蒙的开辟资料非常的少，假如你想学好鸿蒙的应用开辟与体系底层开辟。你可以参考这份资料，少走很多弯路，节省没必要的贫困。由两位前阿里高级研发工程师联合打造的《鸿蒙NEXT星河版OpenHarmony开辟文档》里面内容包罗了（ArkTS、ArkUI开辟组件、Stage模型、多端部署、分布式应用开辟、音频、视频、WebGL、OpenHarmony多媒体技术、Napi组件、OpenHarmony内核、Harmony南向开辟、鸿蒙项目实战等等）鸿蒙（Harmony NEXT）技术知识点
假如你是一名Android、Java、前端等等开辟人员，想要转入鸿蒙方向发展。可以直接领取这份资料辅助你的学习。下面是鸿蒙开辟的学习路线图。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ac6c0e1465ab44a982b6eae229c90099.png#pic_center
针对鸿蒙成长路线打造的鸿蒙学习文档。话不多说，我们直接看具体鸿蒙（OpenHarmony ）手册（共计1236页）与鸿蒙（OpenHarmony ）开辟入门视频，帮助大家在技术的门路上更进一步。


[*]《鸿蒙 (OpenHarmony)开辟学习视频》
[*]《鸿蒙生态应用开辟V2.0白皮书》
[*]《鸿蒙 (OpenHarmony)开辟基础到实战手册》
[*]OpenHarmony北向、南向开辟环境搭建
[*]《鸿蒙开辟基础》
[*]《鸿蒙开辟进阶》
[*]《鸿蒙开辟实战》
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/600f5bc4d5bc4b4694dda0d1004a5471.png#pic_center
总结

鸿蒙—作为国家主力推送的国产操作体系。部分的高校已经取消了安卓课程，从而开设鸿蒙课程；企业纷纷跟进启动了鸿蒙研发。
而且鸿蒙是完全具备无与伦比的机遇和潜力的；预计到年底将有 5,000 款的应用完成原生鸿蒙开辟，未来将会支持 50 万款的应用。那么这么多的应用需要开辟，也就意味着需要有更多的鸿蒙人才。鸿蒙开辟工程师也将会迎来发作式的增长，学习鸿蒙势在必行！ 自↓↓↓拿
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e05125ac385a4840aa258b8ee25dabc8.gif#pic_center

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