在Ubuntu 16.04上安装Anaconda Python发行版的方法
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，不由得分享一下给大家。点击跳转到网站。简介
Anaconda
是一个开源的包管理器、情况管理器和
Python
和
R
编程语言的发行版。它通常用于大规模数据处理、科学计算和猜测性分析，为数据科学家、开发人员、业务分析师以及从事
DevOps
工作的人员提供支持。
Anaconda
提供了超过
720
个开源软件包，并提供免费和付费版本。Anaconda
发行版附带了
conda
命令行实用步伐。您可以通过阅读
Anaconda
文档页面来相识更多关于
Anaconda
和
conda
的信息。
本教程将引导您在
Ubuntu
16.04
服务器上安装
Python
3
版本的
Anaconda。
先决条件
在开始本指南之前，您应该在服务器上设置一个具有
sudo
权限的非根用户。您可以通过完成我们的
Ubuntu
16.04
初始服务器设置指南来相识怎样操作。
安装
Anaconda
安装
Anaconda
的最佳方式是下载最新的
Anaconda
安装步伐
bash
脚本，验证它，然后运行它。
在
Anaconda
下载页面上找到
Python
3
的最新版本。在撰写本文时，最新版本是
5.0.1，但如果有更稳固的版本可用，您应该使用更晚的稳固版本。
接下来，切换到服务器上的
/tmp
目录。这是一个很好的目录，用于下载临时项目，比如
Anaconda
bash
脚本，在运行后我们将不再需要它。
cd
/tmp
使用
curl
下载您从
Anaconda
网站复制的链接：
curl
-O
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
如今我们可以使用
SHA-256
校验和通过加密哈希验证安装步伐的数据完备性。我们将使用
sha256sum
命令以及脚本的文件名：
sha256sum
Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
您将收到类似于以下内容的输出：
55e4db1919f49c92d5abbf27a4be5986ae157f074bf9f8238963cd4582a4068a
Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
您应该将输出与实用于您的
Anaconda
版本的
64
位
Linux
上的
Python
3
页面上提供的哈希值进行比对。只要您的输出与
sha2561
行中显示的哈希值匹配，那么您就可以继续进行。
如今我们可以运行脚本：
bash
Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
您将收到以下输出：
欢迎使用
Anaconda3
5.0.1
(由
Continuum
Analytics,
Inc.
提供)
为了继续安装过程，请查看许可协议。
请按
ENTER
继续
按
ENTER
继续，然后按
ENTER
阅读许可协议。阅读完许可协议后，您将被提示批准许可条款：
您是否同意许可条款？
只要您同意，输入
yes。
此时，您将被提示选择安装位置。您可以按
ENTER
接受默认位置，或指定其他位置以进行修改。
Anaconda3
将安装到以下位置:
/home/sammy/anaconda3
-
按
ENTER
确认位置
-
按
CTRL-C
中止安装
-
或在下面指定其他位置
>>>
安装过程将继续，可能需要一些时间。
完成后，您将收到以下输出：
...
安装完成。
您是否希望安装程序将
Anaconda3
安装位置添加到您的
/home/sammy/.bashrc
的
PATH
中？
>>>
输入
yes
以便使用
conda
命令。接下来，您将看到以下输出：
正在将
PATH=/home/sammy/anaconda3/bin
添加到
/home/sammy/.bashrc
将备份保存到:
/home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak
...
为了激活安装，您应该源化
~/.bashrc
文件：
source
~/.bashrc
完成后，您可以通过使用
conda
命令来验证您的安装，例如使用
list：
conda
list
您将收到通过
Anaconda
安装可用的所有软件包的输出：
```markdown
#
在
/home/sammy/anaconda3
环境中的包:
#
|
包名
|
版本
|
架构
|
|
---
|
---
|
---
|
|
_ipyw_jlab_nb_ext_conf
|
0.1.0
|
py36he11e457_0
|
|
alabaster
|
0.7.10
|
py36h306e16b_0
|
|
anaconda
|
5.0.1
|
py36hd30a520_1
|
...
现在
Anaconda
已经安装完成，我们可以继续设置
Anaconda
环境。
##
设置
Anaconda
环境
Anaconda
虚拟环境允许您通过
Python
版本和所需的包来组织项目。对于每个设置的
Anaconda
环境，您可以指定要使用的
Python
版本，并且可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。
首先，我们可以检查可用的
Python
版本：
```command
conda
search
"^python$"
您将收到输出，其中包含您可以选择的不同版本的
Python，包括
Python
3
和
Python
2
版本。由于本教程中使用的是带有
Python
3
的
Anaconda，您只能访问
Python
3
版本的包。
让我们使用最新版本的
Python
3
创建一个情况。我们可以通过将版本
3
分配给
python
参数来实现这一点。我们将情况命名为
my_env，但您可能盼望为您的情况使用更具描述性的名称，特别是如果您使用情况来访问多个
Python
版本。
conda
create
--name
my_env
python=3
我们将收到有关下载内容和将要安装的包的信息，然后会提示您是否要继续，只要同意，输入
y。
conda
实用步伐如今将获取情况的包，并在完成时通知您。
您可以通过输入以下内容来激活新情况：
source
activate
my_env
激活情况后，您的命令提示符前缀将更改为：
在情况中，您可以验证您使用的是您打算使用的
Python
版本：
python
--version
Python
3.6.0
::
Continuum
Analytics,
Inc.
当您预备停用
Anaconda
情况时，可以通过输入以下内容来执行：
source
deactivate
请注意，您可以将单词
source
替换为
.
以获得雷同的结果。
要针对更具体的
Python
版本，您可以将特定版本传递给
python
参数，例如
3.5：
conda
create
-n
my_env35
python=3.5
您可以使用以下命令在相应情况中更新
Python
的同一分支（例如将
Python
3.5.1
更新为
Python
3.5.2）：
conda
update
python
如果您想要针对更具体的
Python
版本，可以将其传递给
python
参数，例如
python=3.3.2。
您可以使用以下命令检查您设置的所有情况：
conda
info
--envs
#
conda
情况:#|
情况名
|
路径
||
---
|
---
||
my_env
|
/home/sammy/anaconda3/envs/my_env
||
my_env35
|
/home/sammy/anaconda3/envs/my_env35
||
root
|
/home/sammy/anaconda3
|
星号表现当前运动的情况。
使用
conda
create
创建的每个情况都将附带几个默认包：
[*]openssl
[*]pip
[*]python
[*]readline
[*]setuptools
[*]sqlite
[*]tk
[*]wheel
[*]xz
[*]zlib
您可以使用以下命令添加其他包，例如
numpy：
conda
install
--name
my_env35
numpy
如果您知道在创建时想要一个
numpy
情况，可以在
conda
create
命令中指定：
conda
create
--name
my_env
python=3
numpy
如果您不再在特定项目上工作，并且不再需要相关的情况，可以将其删除。要这样做，请输入以下内容：
conda
remove
--name
my_env35
--all
如今，当您输入
conda
info
--envs
命令时，已删除的情况将不再列出。
##
更新
Anaconda您应该定期确保
Anaconda
已经更新，以便您使用的是所有最新的软件包版本。起首，您应该更新
`conda`
实用步伐：```commandconda
update
conda
在提示时，输入
y
以继续更新。
一旦
conda
更新完成，您可以更新
Anaconda
发行版：
conda
update
anaconda
同样，在提示时，输入
y
以继续。
这将确保您使用的是
conda
和
Anaconda
的最新版本。
卸载
Anaconda
如果您不再使用
Anaconda
并且需要卸载它，您应该从
anaconda-clean
模块开始，该模块将在您卸载
Anaconda
时删除配置文件。
conda
install
anaconda-clean
在提示时输入
y。
安装完成后，您可以运行以下命令。在删除每个文件之前，您将被提示输入
y。如果您不盼望被提示，可以在命令的末尾添加
--yes：
anaconda-clean
这还将在您的主目录中创建一个名为
.anaconda_backup
的备份文件夹：
备份目录：/home/sammy/.anaconda_backup/2017-01-25T191831
如今，您可以通过输入以下命令来删除整个
Anaconda
目录：
rm
-rf
~/anaconda3
末了，您可以从
Anaconda
添加的
.bashrc
文件中删除
PATH
行。要这样做，起首打开
nano：
nano
~/.bashrc
然后向下滚动到文件末尾（如果这是迩来的安装），或者输入
CTRL
+
W
来搜刮
Anaconda。删除或注释掉以下行：
#
added
by
Anaconda3
4.2.0
installerexport
PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"
编辑完成后，输入
CTRL
+
X
退出并输入
y
生存更改。
Anaconda
如今已从您的服务器中移除。
结论
本教程介绍了
Anaconda
的安装、使用
conda
命令行实用步伐、设置情况、更新
Anaconda，以及在不再需要时删除
Anaconda。
您可以使用
Anaconda
来帮助您管理数据科学、科学计算、分析和大规模数据处理的工作负载。
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