【AI绘画】说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门
各人好，我是写编程的木木。用具体的数字来权衡，如果国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户约莫是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。
而事实上，SD之以是最有大概成为新一代生产力工具，正是因为它有更强的可控性，即便Midjourney也难以望其项背。
而我要做的事，就是毫无保留的与各位分享实际案例和方法，希望有更多人看到SD的生产本事，进而有爱好学习和使用。
这篇文章不会告诉你如何绘制更悦目的小姐姐，相反，你可以从中学到一种新技能：即便足不出户，也能用Stable Diffusion绘制精美的电商产品图。 用到的模型插件等都已经打包好放在文章底部了，有必要的小同伴可以自取。
具体而言，你会看到如许的过程：
一个随手拍摄的咖啡杯
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如何变成如许
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如许
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或者是如许
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制作全流程都在这篇文章里，跟着做，你也能学会。
在开始之前，我们先捋一捋制作思路：
从一张真实产品图开始——分割背景和产品——更换背景——调解尺寸和文字
拍摄真实产品图
别看一些MJ教程中用提示词出产品图，绕不开的问题是随机性太大。如果你的商品已经是实物，毫无疑问，一定货要对板。
首先你要拍摄若干张实物图，拍摄装备并不必要太高要求，手机相机都可以，唯一的要求是光线充足，细节清晰，就像下面如许：
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固然照片中放置商品的盒子沾满猫毛，但这并不紧张，它提供了一个简单有效的参照物，在背面的制作流程中能极大地淘汰我们的修正工作量。
照片的处理工作还没竣事，手机拍摄的照片分辨率超过3K，如许的分辨率在Stable Diffusion中处理难度太大，电商平台的商品详情页并不必要如此高的分辨率，以是我们要预先调解照片尺寸。
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以手机拍摄的3024x4032为例。如果你的装备显存高于16G，那么你可以缩减一半，改成1512x2016；如果你的装备显存低于16G，我建议你一步到位缩小3-4倍，改成1008x1344或者756x1008，先出图，再扩精度。
万物皆可SAM
如果你看过我之前写的文章，就不难理解我对Segment Anything有多推许。技术进步带来的直观变革，就应当是任何人都可以学会的效率工具。
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左键选择要保留的图形，右键选择不必要的图形，然后点击预览，前后不过一分钟的时间，蒙板就已经做好了。
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这一步工作还没完，为什么现在市面上一些基于SD制作的电商图工具出图效果并不理想，正是因为它们忽略的商品的相对关系。如果做出来的商品图让人看着一眼假，谁又会信赖产品详情页的描述货真价实呢？
接下来这一段是重点：
原图导入controlnet，选择预处理器softedge_hed得到预览图
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下载预览图，然后修改成下面这个样子：
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如许，你就得到了一个紧张产品和次要背景之间直接联系，这能为你背面的出图和修改节约大量的时间。
万事俱备，开始更换背景。
局部重绘
主模型推荐realisticVision或者majicmixRealistic
正向提示词，重点描述产品背景
(best quality),(masterpiece), (photorealistic:1.3),extreme detail, product photo,raw photo, coffee_shop background, day time,warm light, no human,
反向提示词，通例的反向embedding
bad-picture-chill-75v BadDream badhandv4 EasyNegative FastNegativeV2 ng_deepnegative_v1_75t UnrealisticDream,(coffee cup:1.5),
参数设置如下图
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重绘幅度可以多实验几次，有时降低幅度反而会有更好的出图效果。
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Controlnet设置平平无奇，没什么特别必要调解的地方。
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直接出图：
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实测1363x1817分辨率直出，显存峰值占用21.6GB，建议低于24G显存的用户出图分辨率不要超过1K。
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跑出一张图之后，你就可以多抽几次背景，或者继续修改提示词实验，再或者按照之前先容的扩图方法延展画面，最后加上必要的文字，一系列咖啡杯广告图就做好了。不清楚的地方可以回看前几期文章，这里就不再累述。
有些时候我们不止要有产品，还必要个代言人，最好还是能指定性别、年龄、肤色的代言人，怎么办？
好办！如果你看过画手的那篇文章就不难理解：你必要的并不是一个代言人，而是一张拿着产品的人像照片。
流程如下：
拍摄真人产品图
叫上你的同事或者亲朋挚友，性别年龄都不紧张，紧张的是摆出pose
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再一次，万物皆可SAM
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别忘了手部特写，值得单独做个softedge_hed
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万事俱备，开始重绘
主模型推荐realisticVision和photon（欧美面孔）或者majicmixRealistic（亚洲面孔）
正向提示词：
Best quality,masterpiece,ultra high res,raw photo,deep shadow,dark theme,(photorealistic:1.4),(1man,smiling),(fashion clothes:1.2),inspired by brutalist architecture,vibrant color palette,undertones,hart hand, (london street),(standing in front of starbucks coffee shop:1.3),(sfw:1.1),good fingers,good logo,(starbucks logo:1.3)
反向提示词：
bad-picture-chill-75v,BadDream,badhandv4,EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,exposed, (nsfw:1.1), many fingers, many hands, (nsfw:1.1)(tatoo)
设置参数跟上面的案例差不多，区别在于controlnet是如许的：
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如果你不放心身材姿态，多加一个openpose也未尝不可：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b559b18ac1edc6a4b1e40a6967d0950b.png
直接出图：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6e5c27f307d0d69060583903a0673fc3.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a0e305acda0dddbd9ca7fdb83b119f66.png
还是那句话，只要你成功做出了一张图，你就已经做出了无数张图。重复这个工作流，你可以制作出任意姿势的真人产品图，一次性生成十几张，逐步挑就行了。
既然你已经看到了这里，我建议你也动手试一试。创作的快乐，真的难以想象。
写在最后
感爱好的小同伴，赠送全套AIGC学习资料，包罗AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
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AIGC技术的将来发展远景广阔，随着人工智能技术的不停发展，AIGC技术也将不停进步。将来，AIGC技术将在游戏和计算范畴得到更广泛的应用，使游戏和计算体系具有更高效、更智能、更机动的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密联合，在更多的范畴得到广泛应用，对程序员来说影响至关紧张。将来，AIGC技术将继续得到进步，同时也将与人工智能技术紧密联合，在更多的范畴得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习门路
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个范畴的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证本身学得较为全面。
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二、AIGC必备工具
工具都帮各人整理好了，安装就可直接上手！
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三、最新AIGC学习笔记
当我学到肯定基础，有本身的理解本事的时候，会去阅读一些先辈整理的册本或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将本身的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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