构建基于Azure Cosmos DB与Azure OpenAI服务的Copilot应用
构建基于Azure Cosmos DB与Azure OpenAI服务的Copilot应用cosmosdb-chatgpt Sample application that combines Azure Cosmos DB with Azure OpenAI ChatGPT servicehttps://cdn-static.gitcode.com/Group427321440.svg 项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cosmosdb-chatgpt
项目先容
本项目展示怎样利用Azure Cosmos DB的新向量搜索功能和Azure OpenAI服务构建一个天生式AI聊天应用。通过这个示例应用，开辟者可以深入了解怎样计划和构建这类应用所需的各种概念和技术。
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项目技术分析
核心技术栈
[*]Azure Cosmos DB for NoSQL: 提供高度可扩展的NoSQL数据库服务，支持向量搜索功能，实用于管理大规模数据和高并发访问。
[*]Azure OpenAI Service: 提供天生式AI模型，支持文本天生和嵌入向量天生，实用于自然语言处置惩罚和对话系统。
[*]Semantic Kernel: 一个SDK，用于天生和处置惩罚嵌入向量，简化与Azure OpenAI服务的集成。
关键概念
[*]天生式AI聊天应用: 利用Azure Cosmos DB和Azure OpenAI服务构建一个可以大概举行自然对话的聊天应用。
[*]上下文窗口管理: 管理聊天汗青，确保对话的连贯性和上下文一致性。
[*]语义缓存: 利用Azure Cosmos DB的向量搜索功能构建语义缓存，进步应用性能和低落资本。
[*]令牌管理和负载巨细: 优化Azure OpenAI服务请求的令牌消耗和负载巨细，确保服务的稳固性和服从。
项目及技术应用场景
应用场景
[*]智能客服系统: 构建一个可以大概明白用户意图并提供精确回答的智能客服系统。
[*]虚拟助手: 开辟一个可以大概举行自然对话的虚拟助手，资助用户完成各种任务。
[*]知识问答系统: 构建一个可以大概根据用户提问从大量数据中提取相关信息的问答系统。
技术应用
[*]Azure Cosmos DB: 实用于需要高可扩展性和高性能的数据存储场景，特殊是需要处置惩罚大规模数据和复杂查询的场景。
[*]Azure OpenAI Service: 实用于需要自然语言处置惩罚和天生式AI本领的场景，如智能对话、文本天生等。
[*]Semantic Kernel: 实用于需要简化与Azure OpenAI服务集成的场景，特殊是需要高效处置惩罚嵌入向量的应用。
项目特点
高可扩展性
[*]利用Azure Cosmos DB for NoSQL，确保应用可以大概处置惩罚大规模数据和高并发访问。
高性能
[*]通过Azure Cosmos DB的向量搜索功能构建语义缓存，显著进步应用的响应速率和性能。
低资本
[*]优化Azure OpenAI服务的令牌消耗和负载巨细，低落应用的运行资本。
易用性
[*]利用Semantic Kernel SDK简化与Azure OpenAI服务的集成，减少开辟复杂度。
灵活性
[*]支持多种开辟情况和工具，如Visual Studio、VS Code和GitHub Codespaces，方便开辟者举行开辟和调试。
总结
本项目提供了一个完备的天生式AI聊天应用的实现示例，涵盖了从数据存储到AI模型集成的全流程。通过利用Azure Cosmos DB和Azure OpenAI服务，开辟者可以轻松构建高性能、低资本的智能对话系统。无论是智能客服、虚拟助手还是知识问答系统，本项目都提供了一个强大的技术基础和丰富的实践指导。
立刻开始利用这个开源项目，构建您的下一个智能应用吧！
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