docker-compose基础开辟情况搭建(mysql、redis、minio、kafka)
datadir=/var/lib/mysql#bind-address=127.0.0.1
定义扫除逾期日志的时间(这里设置为7天)
expire_logs_days=7
设置client毗连mysql时的字符集,防止乱码
init_connect=‘SET NAMES utf8mb4’
是否对sql语句大小写敏感，1表现不敏感
lower_case_table_names=1
执行sql的模式，规定了sql的安全品级, 暂时屏蔽，my.cnf文件中设置报错
#sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
事件隔离级别，默以为可重复读，mysql默承认重复读级别（此级别下大概参数很多间隙锁，影响性能）
transaction_isolation=READ-COMMITTED
TIMESTAMP假如没有显示声明NOT NULL，答应NULL值
explicit_defaults_for_timestamp=true
#它控制着mysqld进程能使用的最大文件描述(FD)符数量。
#必要留意的是这个变量的值并不一定是你设定的值，mysqld会在系统答应的情况下只管获取更多的FD数量
open_files_limit=65535
答应最大毗连数
max_connections=200
#最大错误毗连数
max_connect_errors=600
default-character-set=utf8mb4 # 设置mysql客户端默认字符集
### 启动mysql命令【脚本命令】
docker-compose -f /Users/shenyijie/data/docker-file/mysql-docker.yml -p mysql up -d
## 2、docker部署redis
`提示：主要包括redis配置文件redis.conf； redis-docker.yml`
### redis-docker.yml【docker-compose文件】
version: “3”
services:
cc-redis:
restart: always
image: redis:6.2.7
container_name: cc-redis
restart: always
hostname: cc-redis
environment:
REDIS_PASSWORD: X2I^KH!v
TZ: Asia/Shanghai
ports:
- “6379:6379”
volumes:
- ‘/etc/localtime:/etc/localtime:ro’
- ‘/Users/shenyijie/data/soft/redis/config/redis.conf:/etc/redis/redis.conf:rw’
- ‘/Users/shenyijie/data/soft/redis/data:/data:rw’
command:
redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
### redis.conf【配置信息】
开启掩护
protected-mode yes
绑定监听IP地址
bind 0.0.0.0
自定义密码
#requirepass X2I^KH!v
port 6379
timeout 0
900s内至少一次写操作则执行bgsave举行RDB长期化
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
rdbcompression yes
dbfilename dump.rdb
dir /data
appendonly yes
appendfsync everysec
### redis启动命令【脚本命令】
docker-compose -f /Users/shenyijie/data/docker-file/redis-docker.yml -p redis up -d
## docker部署kafka
`提示：由于kafka3.0以下版本依赖zookeeper，所以本脚本一键部署，包含zookeeper。`
zookeeper配置：zoo.cfg
kafka配置：server.properties
### kafka-docker.yml【docker-compose文件】
version: “3”
services:
cc-zookeeper:
restart: unless-stopped
image: wurstmeister/zookeeper:latest
container_name: cc-zookeeper
hostname: cc-zookeeper
privileged: true
ports:
- “2181:2181”
volumes:
- “/Users/shenyijie/data/soft/zookeeper/conf:/opt/zookeeper/conf:rw”
- “/Users/shenyijie/data/soft/zookeeper/data:/opt/zookeeper/data:rw”
- “/Users/shenyijie/data/soft/zookeeper/logs:/opt/zookeeper/datalog:rw”
kafka:
restart: unless-stopped
image: wurstmeister/kafka:latest
container_name: cc-kafka
privileged: true
depends_on:
- cc-zookeeper
environment:
KAFKA_BROKER_ID: 0
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: cc-zookeeper:2181
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: localhost
KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
TZ: Asia/Shanghai
volumes:
- “/Users/shenyijie/data/soft/kafka/config:/opt/kafka/config”
- “/Users/shenyijie/data/soft/kafka/logs:/opt/kafka/logs”
- “/Users/shenyijie/data/soft/kafka:/kafka”
ports:
- “9092:9092”
### zookeeper配置zoo.cfg【配置信息】
心跳间隔
tickTime=2000
初始化客户端毗连时间
initLimit=10
最长不能凌驾多少个tickTime的时间长度，总的时间长度就是5*2000=10秒。
syncLimit=5
dataDir=/opt/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/zookeeper/datalog
the port at which the clients will connect
clientPort=2181
保留3个快照数量
autopurge.snapRetainCount=3
每3小时扫除一次日志
autopurge.purgeInterval=1
#使用外网ip时本机zookeeper的ip地址应该设置成0.0.0.0:2888:3888
#server.1=0.0.0.0:2888:3888
#server.2=xxx.xxx.xxx.160:2888:3888
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