生成速度更快！AI绘画工具新版 SD WebUI Forge 保姆级安装教程，更低的显存
大家好，我是程序员晓晓不知道平时经常使用 SD WebUI 的小同伴发现没有，随着安装插件和模子越来越多，WebUI 时不时会出现卡顿或爆显存的环境，尤其在低显存的硬件上更加明显，只能不绝的重启来解决。
估计是 WebUI 的作者张吕敏博士本身也发现了这个题目，于是升级版的 SD WebUI Forge 它来了！操纵界面固然和原来的一模一样，但运行效率和图像生成速度都有了不错的提升，下面快跟着我来看看吧～
一、Forge 底子介绍
首先关于为什么取 Forge 这个名字：单词 Forge 有「锻造」的意思，根据作者解释，该词的灵感是泉源于 Minecraft Forge 我的天下，而新开发的 forge 版本项目也是致力于在此前 SD WebUI 的底子上做进一步的精炼和提效。
1. 更快的生成速度
而 SD WebUI Forge 也确实做到了这一点，首先该版本最大的特点就是开发过程中极大的简化了代码逻辑，通过优化资源配置进一步加速推理速度，尤其对显存越小的玩家来说提升愈加明显。根据官方形貌，相较于原版的 SD WebUI，在使用 SDXL 模子生成 1024 分辨率的图片时可以直接带来以下性能提升：
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此外，SDXL 模子在配合使用 ControlNet 时，最多支持控制单元直接翻倍，生成速度也有提升 30%～45%。
查看上面的结果对比可以发现，显存越小的硬件在使用 SD WebUI Forge 绘图时性能提升愈加明显，最高可达 75%！也就是说不需要任何额外设置，Forge 即可支持在 4GB 显存下运行 SDXL 以及在 2GB 显存下运行 SD1.5。
2. 更优质的插件生态环境
Forge 相较原版，另一个紧张的变化是对资源管理方面的程序举行了优化，因此各类功能插件的适配范围大大提升，对插件开发者而言，不消再绞尽脑汁的对各类 Bug 做暂时修复，消除不同扩展插件相互干扰的风险，像之前开启多个插件时轻易发生的冲突报错题目也被大大缓解。
3. 支持更多的采样器
此外 Forge 里还在原版底子上添加了更多的采样器，包罗但不限于 DDPM、DDPM Karras、DPM++2M Turbo、DPM++2M SDE Turbo、LCM Karras、Euler a Turbo 等，可以灵活选择升级的采样算法配合模子使用。
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4. 预安装更多拓展插件
作者在新的 Forge 中为我们默认预装好了 ControlNet、FreeU、SVD 视频生成、Z123 图生 3D 对象等功能拓展，像原版 SD WebUI 没有的 Ip-adapter 蒙版、controlnet 蒙版、photomaker 等功能在新的 Forge 中都得到了原生支持。
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二、Win 安装方法
SD WebUI Forge 的 Win 系统 一键安装包我已经预备好了（请看下方扫描免费获取），点击下载解压后我们可以看到以下几个文件，其中 WebUI 部门放在「webui」的文件夹内，使用方法和之前一样，对应模子、插件等也是安装在该文件夹内。
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在第一次启用 Forge 时，肯定要先双击启动「update.bat」程序，因为官方提供的安装包是刚发布的初代版本，存在早期的潜在报错风险，启用该程序可以帮我们主动更新至最新版。启动过程会比力漫长，除了下载各种配置文件外，耗时最久的事需要下载一个体积 1.99G 的 CKPT 模子「realisticVisionV51_v51VAE.safetensor」，期间如果网络条件不佳很轻易中断，下次又要从头开始下载。
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我这边已经为大家下载好该模子（模子下载请看下方扫描免费获取），强烈建议大家直接下载至本地，提前放在 forge 根目次下的「\webui\models\Stable-diffusion」文件夹内，「update.bat」程序运行时可直接跳过模子下载步骤，更新速度会快很多。
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更新完成后会在浏览器中主动为我们打开新的 SD WebUI Forge 页面，可以看到和此前 WebUI 界面完全一样。在初次更新并正常运行，日后如果想再次启用，只需双击「run.bat」程序就能正常运行了。
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四、怎样与原版 WebUI 共享模子地址
这里还有一个比力困扰大家的题目，如果你的电脑上同时安装了原版的 SD WebUI 和新的 Forge，如果每个模子都要从原版那边复制一遍未免太麻烦，且浪费很多硬盘空间，下面教大家怎样在 Forge 中直接调用原版 SD WebUI 的相干模子。
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打开 SD Forge，我们选择进入「webui」文件夹，在其中找到「webui-user.bat」文件，右键选择使用文本编辑器打开，可以看到以下代码：
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这里就是内置好的模子资源调用程序，我们如果想实现直接调用原 SD WebUI 的模子文件，需要做的是将对应文件夹地址粘贴至这里，但是可以看到这里支持的调用模子类型只有 ckpt、hypernetwork、embeddings、lora 这 4 种，而 controlnet、gfpgan 等一众其他模子文件并没有，所以建议大家直接使用下面我预备好的这串代码，可调用的模子文件会更加齐全。
@REM Uncomment following code to reference an existing A1111 checkout. set A1111_HOME=「你的原 SD WebUI 根目次路径」set VENV_DIR=%A1111_HOME%/venv set COMMANDLINE_ARGS=%COMMANDLINE_ARGS% ^ --ckpt-dir %A1111_HOME%/models/Stable-diffusion ^ --vae-dir %A1111_HOME%/models/VAE ^ --lora-dir %A1111_HOME%/models/Lora ^ --embeddings-dir %A1111_HOME%/embeddings ^ --controlnet-dir %A1111_HOME%/extensions/sd-webui-controlnet ^ --gfpgan-models-path %A1111_HOME%/models/GFPGAN ^ --codeformer-models-path %A1111_HOME%/models/CodeFormer ^ --esrgan-models-path %A1111_HOME%/models/ESRGAN ^ --realesrgan-models-path %A1111_HOME%/models/RealESRGAN ^ --ldsr-models-path %A1111_HOME%/models/LDSR ^ --swinir-models-path %A1111_HOME%/models/SwinIR ^ --bsrgan-models-path %A1111_HOME%/models/ESRGAN ^ --scunet-models-path %A1111_HOME%/models/ScuNET call webui.bat
下面演示下具体的操纵步骤，我们找到原 SD WebUI 的文件夹，右键选择「复制文件地址」，比如我这里直接使用的是秋叶大佬整合包，所以对应文件夹就是整合包的文件地址。注意原 SD WebUI 文件夹地址尽量不要包含中笔墨符和空格，否则背面可能会出现无法辨认的环境。
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接着将复制的文件地址添加至前面给大家提供的这串代码中的「你的原 SD WebUI 根目次路径」位置，这里肯定要记得将文件地址中的「\」更换为反斜杠「/」，否则是无法辨认的。
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然后将这一整串代码粘贴至 SD Forge 的「webui-user.bat」文件中，最终的文件内容如下图所示，记得要点击保存。
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设置完成后，我们正常运行 Forge 可以看到，原版的 SD WebUI 中的模子文件都已经被 Forge 成功调用了，像 ControlNet 等控制网络模子也是可以正常使用的。
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我在资源包里也为大家预备好了「webui-user.bat」文件（文件下载请看下方扫描免费获取哦），可以下载后更换掉 Forge 中的对应文件，然后将你本地的文件地址粘贴进去。此外，该方法不仅对 Forge 实用，像其他 A1111（指的是 Automatic1111，WebUI 项目标原始开发者）的运行文件也同样有效。
五、对比测试结果
下面也给大家实际测试下在绘制雷同质量图像环境下原版 WebUI 和 Forge 的显存占用对比，分别使用 SD V1.5 和 SDXL 模子来测试出图结果。
通过对比可以发现在同样图像数目和质量的环境下，Forge 在生成速度上确实比原版 SD WebUI 更具优势，尤其在 SDXL 模子上优势会更加明显：显存占用更低，生成速度反而更快。
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一、AIGC所有方向的学习门路
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个范畴的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证本身学得较为全面。
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二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
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四、AIGC视频教程合集
观看全面零底子学习视频，看视频学习是最快捷也是最有结果的方式，跟着视频中老师的思绪，从底子到深入，还是很轻易入门的。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将本身的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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