傲渊山岳 发表于 2024-10-14 18:25:00

Linux下安装Elasticsearch

修改数据和日志目录:
path.data: /home/ly/elasticsearch/data # 数据目录位置
path.logs: /home/ly/elasticsearch/logs # 日志目录位置
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/2f1ef1540168eb074a9244c61755ad73.png
修改绑定的ip:默认只答应本机访问,修改为0.0.0.0后则可以远程访问
network.host: 0.0.0.0 # 绑定到0.0.0.0,答应任何ip来访问
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/a14623e2feb78c85301f5bd3684b4243.png
我们把data和logs目录修改指向了elasticsearch的安装目录。但是这两个目录并不存在,因此我们必要创建出来。
进入elasticsearch的根目录,然后创建:
mkdir data
mkdir logs
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/fa633b7f8ce364ebbc279b9c0f176f1e.png
目前我们是做的单机安装,如果要做集群,只必要在这个配置文件中添加别的节点信息即可。
   elasticsearch.yml的别的可配置信息:
| 属性名 | 说明 |
| — | — |
| cluster.name | 配置elasticsearch的集群名称,默认是elasticsearch。发起修改成一个有意义的名称。 |
| node.name | 节点名,es会默认随机指定一个名字,发起指定一个有意义的名称,方便管理 |
| path.conf | 设置配置文件的存储路径,tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹,rpm安装默认在/etc/ elasticsearch |
| path.data | 设置索引数据的存储路径,默认是es根目录下的data文件夹,可以设置多个存储路径,用逗号隔开 |
| path.logs | 设置日志文件的存储路径,默认是es根目录下的logs文件夹 |
| path.plugins | 设置插件的存放路径,默认是es根目录下的plugins文件夹 |
| bootstrap.memory_lock | 设置为true可以锁住ES利用的内存,避免内存进行swap |
| network.host | 设置bind_host和publish_host,设置为0.0.0.0答应外网访问 |
| http.port | 设置对外服务的http端口,默以为9200。 |
| transport.tcp.port | 集群结点之间通信端口 |
| discovery.zen.ping.timeout | 设置ES自动发现节点连接超时的时间,默以为3秒,如果网络耽误高可设置大些 |
| discovery.zen.minimum_master_nodes | 主结点数量的最少值 ,此值的公式为:(master_eligible_nodes / 2) + 1 ,好比:有3个符合要求的主结点,那么这里要设置为2 |
| | |
运行

进入elasticsearch/bin目录,输入下令:./elasticsearch,发现报错了,启动失败。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/f6d2df686dab313bbb5febabc779ae02.png
错误1:内核过低
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/5b18b957beb671b0ac461990fdc205cb.png
我们利用的是centos6,其linux内核版本为2.6。而Elasticsearch的插件要求至少3.5以上版本。
办理方案:禁用这个插件即可,修改elasticsearch.yml文件,在最下面添加如下配置:
bootstrap.system_call_filter: false
然后重启,再次启动,又出错了:
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/1f41f44d888bb24f6794396c4c8c3e1d.png
   : max file descriptors for elasticsearch process is too low, increase to at least
    : max number of threads for user is too low, increase to at least
    : max virtual memory areas vm.max_map_count is too low, increase to at least
错误2:文件权限不足
我们用的是leyou用户,而不是root,所以文件权限不足。
首先用root用户登录。
然后修改配置文件:
vim /etc/security/limits.conf
添加下面的内容:


[*] soft nofile 65536
[*] hard nofile 131072
[*] soft nproc 4096
[*] hard nproc 4096
错误3:线程数不敷
继续修改配置:
vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
修改内容:
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/dcbb761cc80e2d8c21d8c5fd6da3357d.png
错误4:历程假造内存
vm.max_map_count:限制一个历程可以拥有的VMA(假造内存区域)的数量,继续修改配置文件, :
vim /etc/sysctl.conf
添加下面内容:
vm.max_map_count=655360
实行下令:
sysctl -p
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/f34ae8a35a6b9d584c5800e06ce6a144.png
5.重启终端窗口
所有错误修改完毕,一定要重启你的 Xshell终端,否则配置无效。
6.启动
再次启动,终于成功了!
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/9d90a876c510888d7f27ebc8a82ff73b.png
可以看到绑定了两个端口:
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/c82d31d3d305ba3b18c22d0a58585fc7.png


[*] 9300:集群节点间通讯接口
[*] 9200:客户端访问接口
我们在浏览器中访问:http://192.168.56.101:9200
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/b4540d7a67336a743ad2b0024d13a4a0.png
安装kibana
1.什么是Kibana?
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/68956a9ea973d3486e3fe5dd60705adf.png
Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具,可以利用Elasticsearch的聚合功能,生成各种图表,如柱形图,线状图,饼图等。而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台,并且提供了一定的API提示,非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。
2.安装
由于Kibana依赖于node,我们的假造机没有安装node,而window中安装过。所以我们选择在window下利用kibana。直接解压到特定目录即可。
配置运行:
进入安装目录下的config目录,修改kibana.yml文件:
修改elasticsearch服务器的所在:elasticsearch.url: "http://192.168.42.129:9200"
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/93247b261142491ee36c885419aff365.png
进入安装目录下的bin目录:
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8d06206e0f625baa787d27f8f1738d24.png
双击运行:发现kibana的监听端口是5601
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/73b9c85c27e2b932e55f18bd165a0042.png
我们访问:http://127.0.0.1:5601
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8ff37626b521dc1524cc151a719d8271.png
4.控制台
选择左侧的DevTools菜单,即可进入控制台页面:
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/02dd58f1cd6a36b950951d26ba40b1ef.png
在页面右侧,我们就可以输入请求,访问Elasticsearch了。
[外链图片转存失败,源站大概有防盗链机制,发起将图片保存下来直接上传(img-sSQtRxnT-1615538887147)(assets/1528612514556.png)]
安装ik分词器
将ik分词器的zip包,放到到Elasticsearch目录的plugins目录中:
利用unzip下令解压:
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip -d ik-analyzer
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/b683f0060aea73817c76c28e526994e2.png
然后重启elasticsearch,进行测试:
在kibana控制台输入下面的请求:
POST _analyze
{
“analyzer”: “ik_max_word”,
“text”: “我是中国人”
}
运行得到效果:
{
“tokens”: [
{
“token”: “我”,
“start_offset”: 0,
“end_offset”: 1,
“type”: “CN_CHAR”,
“position”: 0
},
{
“token”: “是”,
“start_offset”: 1,
“end_offset”: 2,
“type”: “CN_CHAR”,
“position”: 1
},
{
“token”: “中国人”,
“start_offset”: 2,
“end_offset”: 5,
“type”: “CN_WORD”,
“position”: 2
},
{
“token”: “中国”,
“start_offset”: 2,
最后

自我先容一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里不停到现在。
深知大多数Java工程师,想要提升技能,每每是自己摸索成长,自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。
因此收集整理了一份《2024年Java开辟全套学习资料》,初志也很简单,就是希望能够资助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/42e96c742126e00798d0b813cadc58c5.png
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https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/6e92a044b4f64b439db1889f8e340993.png
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开辟知识点,不论你是刚入门Java开辟的新手,照旧希望在技术上不断提升的资深开辟者,这些资料都将为你打开新的学习之门!
如果你觉得这些内容对你有资助,必要这份全套学习资料的朋友可以戳我获取!!
由于文件比力大,这里只是将部分目录截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、解说视频,并且会持续更新!
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[外链图片转存中…(img-8jzNFBQq-1715798461868)]
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