Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 项目教程
Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 项目教程Awesome-AI-Data-GitHub-Repos A collection of the most important Github repos for ML, AI & Data science practitioners https://cdn-static.gitcode.com/Group427321440.svg 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-AI-Data-GitHub-Repos
1. 项目的目录结构及先容
Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 是一个网络了与呆板学习(ML)、人工智能(AI)和数据科学(Data Science)相干的告急 GitHub 仓库的集合。以下是该项目的目录结构及其先容:
Awesome-AI-Data-GitHub-Repos/
├── images/
├── LICENSE
├── readme.md
└── Table of Contents:
├── Natural Language Processing (NLP)
├── Large Language Models(LLM)
├── Computer Vision
├── Data Science
├── Machine Learning
├── Machine Learning Engineering Operations (MLOps)
├── Data Engineering
└── SQL & Database
目录结构先容
[*]images/: 存放项目相干的图片文件。
[*]LICENSE: 项目的开源许可证文件,本项目利用 MIT 许可证。
[*]readme.md: 项目的 README 文件,包含项目的先容、利用阐明和贡献指南。
[*]Table of Contents: 项目的焦点内容,按照不同的主题分类,包括自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)、计算机视觉、数据科学、呆板学习、呆板学习工程操作(MLOps)、数据工程和 SQL & 数据库。
2. 项目的启动文件先容
由于 Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 是一个资源集合项目,而不是一个可实行的应用步伐,因此没有特定的启动文件。项目的焦点内容重要会合在 readme.md 文件中,用户可以通过阅读该文件来相识和利用项目中的资源。
3. 项目的设置文件先容
同样,由于 Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 是一个资源集合项目,而不是一个需要设置的应用步伐,因此没有特定的设置文件。用户可以直接通过阅读 readme.md 文件来获取所需的信息和资源链接。
通过以上内容,您可以快速相识 Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 项目的结构和利用方法。如果您有任何问题或建议,接待通过 GitHub 提交 Issue 或 Pull Request 进行反馈和贡献。
Awesome-AI-Data-GitHub-Repos A collection of the most important Github repos for ML, AI & Data science practitioners https://cdn-static.gitcode.com/Group427321440.svg 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-AI-Data-GitHub-Repos
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