【AI绘画教程】StableDiffusion真实系模型推荐，搭配ADetailer人脸修复插件
各人好，我是画画小强在图像天生领域，真实系模型非常告急，它们可以给我们天生高度逼真的图像，可以用于各种创意项目、广告设计和影视制作。本期教程我们将围绕几款真实系模型和Lora模型来展开。
1、真实系模型：MajicMix Realistic(麦橘写实)
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MajicMix Realistic 模型能够天生高度逼真的图像，其细节处置惩罚和质感体现尤为精彩。无论是人物、风景还是静物，该模型都能提供近乎摄影级别的真实效果。它不但适用于天生静态图像，还能用于动画和影视特效制作。其强盛的细节捕获本领使得天生的每一帧画面都具有电影般的质感。MajicMix Realistic模型具有极高的灵活性，能够根据差异的输入参数和条件天生多种风格的图像。
它善于天生自然、真实的亚洲人种的面部特征。
2、Dreamshaper(checkpoint)
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DreamShaper 是一种奇幻风格模型，专为创意设计和视觉艺术家设计，能够天生富有理想色彩的画风与人物。它能够天生具有高分辨率和高细节水平的图像，适用于需要精细图像的应用场景，如广告设计、插画和数字艺术创作等，它既能够天生2.5D风格和真实系风格。该模型支持多种艺术风格，从写实风格到抽象艺术均能胜任。
3、RealisticGanMix实感 (checkpoint)
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RealisticGanMix实感是一个高度逼真的图像天生模型，专注于创建具有真实感的图像，该模型针对非亚洲和少数族裔脸进行了额外的训练。它以天生逼真的图像而著名，它并不但仅针对审美来天生人物，而且让人物的皮肤更接近真实，它默认在图像天生过程中能够生存大量的细节，从而使天生的图像更具深度和质感。无论是微小的纹理细节还是复杂的光影变化，
4、Embedding模型
同样有一些Embedding模型可以和checkpoint搭配来进行人物的天生，比如Deep Negative（坏图修复）和Bad Hand。它们可以修正人物天生过程中出现的肢体、手指的错乱和图像质量低下等问题。具体可以参考第十九部分的内容。
坏图修复DeepNegativeV1.x
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Bad Hand（坏手修复）
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5、ADetailer插件
After Detailer旨在通过后期处置惩罚增强图像的细节和质量。该插件帮助用户在天生初步图像后进行进一步的优化和细化。它可以明显提升图像的细节，通过细化边沿、增强纹理和改善光影效果，使图像看起来更加真实和生动。该插件能够有效消除图像中的噪声，提升图像的清楚度和纯净度，从而天生高质量的视觉效果。
After Detailer插件能够辨认图片中的人物，修正其脸部、手部等易错部位，然后通过单独重绘来优化这些部分的细节。
插件下载地点： https://github.com/Bing-su/adetailer （需科学上网）（插件下载请扫描免费获取哦）
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利用方法
展开ADetailer菜单，启用它，选择相应的模型即可。
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face_yolov8n.pt: 用途: 检测面部(二次元/真人)
特点: 快速但精度略低，适合对速率要求较高的应用。
face_yolov8s.pt: 用途: 检测面部(二次元/真人)
特点: 速率和精度的平衡，适合一般用途。
hand_yolov8n.pt: 用途: 检测手部(二次元/真人)
特点: 快速，但对复杂手部姿势的辨认精度可能稍逊。
person_yolov8n-seg.pt: 用途: 检测整体人物(二次元/真人)
特点: 提供人体表面分割，适合对人体表面要求较高的应用。
person_yolov8s-seg.pt: 用途: 检测整体人物(二次元/真人)
特点: 更高精度的人体表面分割，适合细节要求较高的应用。
yolov8x-worldv2.pt: 用途: 多用途检测(二次元/真人)
特点: 提供高精度的多目标检测，包括人、车、物体等。
mediapipe_face_full: 用途: 面部关键点检测(真人)
特点: 提供面部关键点的全套检测，适合面部表情和姿态分析。
mediapipe_face_short: 用途: 面部关键点检测(真人)
特点: 提供简化版的面部关键点检测，适合对速率要求高且细节要求相对较低的应用。
mediapipe_face_mesh: 用途: 面部网格检测(真人)
特点: 提供具体的面部网格数据，适合3D面部建模和动画。
mediapipe_face_mesh_eyes_only: 用途: 眼睛区域的面部网格检测(真人)
特点: 专注于眼睛区域的具体网格数据，适合眼部细节处置惩罚和特效。
以上模型下载请看文末扫描免费获取哦，下载后安装路径为： SD根目录/models/ADetailer
我们来对比一下未开启和开启ADetailer的区别
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一般来说，默认的参数就可以天生不错的效果，但如果在ADetailer模块中单独加入一些提示词效果可能会更佳。如果系统检测人物脸部有偏差则可以通过蒙版处置惩罚中的X轴和Y轴来进行调整，如果检测不到人物的脸部则可以低落检测中的阈值。重绘选项和第二十二部分的局部重绘一致，如果重绘边沿衔接不自然可以提升"仅重绘蒙版区域边沿预留像素"的数值，如果重绘的脸部差异不大则可以提高"局部重绘幅度"的数值。在ADetailer中，同样可以单独调用ControlNet，在ADetailer这里推荐利用inPaint模型，它可以提高重绘部分和原图融合的自然水平。
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在不提高图片分辨率的情况下，ADetailer是我们提升照片细节和质量的最佳本领。即使你利用高清修复或其他图片放大本领的时候，同时开启ADetailer也会提升人物脸部等细节的质量。
感爱好的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
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AIGC技术的将来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。将来，AIGC技术将在游戏和盘算领域得到更广泛的应用，使游戏和盘算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关告急。将来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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二、AIGC必备工具
工具都帮各人整理好了，安装就可直接上手！
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三、最新AIGC学习笔记
当我学到肯定底子，有自己的理解本领的时候，会去阅读一些先辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记具体纪录了他们对一些技术点的理解，这些理解是比力独到，可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集
观看全面零底子学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从底子到深入，还是很容易入门的。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到现实当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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