关于谷歌云盘算进行Python yolov5的利用操作（大抵版）
关于谷歌云盘算的利用操作（大抵版）谷歌云盘：https://drive.google.com/
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谷歌云盘创建操作：
1https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/b96350718059dcdea6d181a317875fda.png
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https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8e46618a2e867a07cc24e155eae20f39.png
3.添加Colaboratory关联
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/f2a36265dd846f19371b1fc60e19f0ee.png
设置免费的GPU
它是很轻易更换默认的硬件（None,GPU,TPU），通过 修改->笔记本设置或者代码实行程序->更改运行时范例来选择GPU，作为硬件加速.
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/db6c5b0508d36375babd158f3ae88a8f.png
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/cd815276fad01c3cf35c6f2c0a231ce6.png
Colaboratory下令：
检察GPU：
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/fe28400ad871994dc760966481f2100d.png
导入Google Colab：
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/') 1 进入路径：
%cd /content/xxx
2 测试torch：
import torch
print(torch.cuda.is_available())
x = torch.rand((3,5))
print(x) https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/0644f92a3e6327c26d4892f539e22c0d.png
在Colaboratory运行代码：
下载我们需要的一些包
requirements.txt文件：
!pip install -r requirements.txt
解压zip：!unzip xxx.zip
运行训练模型：!python train.py
留意事项
1 Colab是带有GPU的linux捏造机，实行linux下令时前面需要加“ ！”，实行python代码时可以直接编写实行。
2 每次重新登录需要挂载Google Drive，会在捏造机里生成一个drive（即/content/drive/）文件夹，然后要实行下令将当前路径切换到/content/drive/My Drive/，才可以看到谷歌云盘上的文件。
3 Colab最多连续利用12小时，凌驾时间系统会逼迫掐断正在运行的程序并收回占用的捏造机。并且常常利用GPU的colab用户之后分配到利用GPU的优先级会变低，以是不用的利用请将runtime type设置为None。
4 上传数据集的时候，一定要上传到谷歌网盘中，并且一定要上传的是压缩包，在Colaboratory中解压才可以。
5 每运行一步的时候，需要等待的时间都特殊长，不停是在转圈
6 挂载只有12个小时，也就是说12小时之后你就需要重现挂载一次，以是就需要我们在进行模型训练的时候记得要加上checkpoint，否则你如果训练的模型凌驾12小时，Google断开挂载你就白白浪费12小时啦。
7 假如自己离开页面太久的话，也会自动断掉的。假如电脑断网了，或者关机重启了，只要时间不是特殊长一样平常是没事的，但假如说时间太久的话，就只能是重新训练了
8 长时间运行一类任务会断掉
如何防止Colaboratory断掉
安装Auto reconnect colab，只要浏览器打开页面有网，就可以不停给你毗连上，
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