数据库——常用SQL语句
title: 数据库——常用SQL语句date: 2024-07-06 12:25:36
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description: 数据库的常用SQL语句
SQL语句
SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和利用数据库体系的标准编程语言。它允许用户实验各种数据管理任务，如查询、更新、插入和删除数据库中的数据。以下是一些基本的SQL语句示例：
1. 创建数据库（Create Database）
CREATE DATABASE myDatabase;
2. 创建表（Create Table）
CREATE TABLE students (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
age INT,
grade VARCHAR(50)
);
3. 插入数据（Insert）
INSERT INTO students (name, age, grade) VALUES ('Alice', 20, 'A+');
INSERT INTO students (name, age, grade) VALUES ('Bob', 22, 'B');
4. 查询数据（Select）
[*]查询所有记录
SELECT * FROM students;
[*]查询特定列
SELECT name, age FROM students;
[*]带条件的查询
SELECT * FROM students WHERE grade = 'A+';
5. 更新数据（Update）
UPDATE students SET grade = 'A' WHERE name = 'Bob';
6. 删除数据（Delete）
DELETE FROM students WHERE name = 'Alice';
7. 聚合函数（Aggregate Functions）
[*]计数
SELECT COUNT(*) FROM students;
[*]求和
SELECT SUM(age) FROM students;
[*]均匀值
SELECT AVG(age) FROM students;
8. 排序（Order By）
SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
9. 分组（Group By）
SELECT grade, COUNT(*) FROM students GROUP BY grade;
10. 连接（Join）
-- 假设有另一个表grades，包含grade_id和grade_name
SELECT students.name, grades.grade_name
FROM students
JOIN grades ON students.grade = grades.grade_id;
注意事项
[*]SQL语法可能因数据库体系的不同（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）而略有差异。
[*]在实验删除或更新利用时要格外小心，以避免数据丢失。
[*]聚合函数和分组通常与HAVING子句联合使用来过滤分组后的结果。
[*]连接利用（Join）是处理多个相关表时非常有效的技术。
SQL语句分类
SQL（Structured Query Language）语言是一种用于管理关系型数据库体系的标准化语言。根据功能和应用领域的不同，SQL语言可以大致分为以下几类：
1. 数据查询语言（DQL, Data Query Language）
[*]重要功能：用于从数据库中检索所需的数据。
[*]核心命令：SELECT。
[*]特点：允许用户根据特定条件过滤数据，排序结果集以及实验数据聚合利用。
[*]应用领域：网站和应用步伐的数据检索、报表生成和数据分析等。
2. 数据利用语言（DML, Data Manipulation Language）
[*]重要功能：用于改变数据库中的数据。
[*]重要命令：INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）。
[*]特点：通过DML，用户可以向数据库中插入新的数据、修改已有的数据，大概删除不再需要的数据。
[*]应用领域：用户在应用步伐中提交表单时的数据插入、数据库中记录的更新和修正等。
3. 数据定义语言（DDL, Data Definition Language）
[*]重要功能：用于定义数据库的结构和组件。
[*]重要命令：CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）。
[*]特点：通过DDL，用户可以创建新的表、修改表结构，大概删除已有的表。DDL利用通常是隐式提交的，不能回滚。
[*]应用领域：数据库的初始化和配置、数据库升级和维护等。
4. 数据控制语言（DCL, Data Control Language）
[*]重要功能：用于控制数据库用户的访问权限和安全性。
[*]重要命令：GRANT（授权）、REVOKE（收回权限）。
[*]特点：通过DCL，数据库管理员可以对用户举行授权大概撤销权限，以保护数据库中的敏感信息。
[*]应用领域：用户账户管理、数据库安全审计、数据访问权限控制等。
5. 事件控制语言（TCL, Transaction Control Language）（在某些分类中可能不直接列出）
[*]重要功能：用于维护数据的同等性。
[*]重要命令：COMMIT（提交）、ROLLBACK（回滚）、SAVEPOINT（生存点）。
[*]特点：TCL允许用户将一系列利用组合成一个事件，并通过提交或回滚来确保数据的同等性。
[*]应用领域：在处理复杂业务逻辑时，确保数据的完备性和同等性。
超键和主键
在数据库管理体系中，超键（Super Key）和主键（Primary Key）是两个紧张的概念，它们对于数据的唯一性和完备性起着至关紧张的作用。主键是超键的一个特例，具有更严格的唯一性束缚和更少的冗余属性：
一、超键（Super Key）
[*] 定义：在关系中能唯一标识元组（即表中的一行）的属性集称为关系模式的超键。一个属性或多个属性的组合，只要它们能够唯一地确定表中的一行，就可以被视为超键。
[*] 特点：超键不是唯一的，一个表可以有多个超键。超键包罗候选键和主键，是它们的超集。超键中的属性可以是多余的，即去掉某些属性后，剩余的属性仍旧能唯一标识元组。
二、主键（Primary Key）
[*] 定义：主键是用户选作元组标识的一个候选键。在数据库表中，主键是对储存数据对象予以唯一和完备标识的数据列或属性的组合。
[*] 特点：一个表只能有一个主键。主键的值不能为空（NULL），且不能重复。主键是从候选键中选择的，而候选键是不含有多余属性的超键。主键的选取通常思量查询的方便性、数据的完备性和体系的性能。
三、超键与主键的关系
[*]包罗关系：超键包罗主键，即主键是超键的一个特例。
[*]冗余性：超键可能包罗冗余属性，而主键则不含有多余属性。
[*]唯一性：超键和主键都能唯一标识表中的一行，但主键是更严格的唯一性束缚。
四、示例
假设有一个学生表（Student），包罗以部属性：学号（StudentID）、姓名（Name）、性别（Gender）、身份证号（IDCard）。
[*]超键：可以是（学号）、（身份证号）、（学号，姓名）、（身份证号，性别）等。此中，（学号，姓名）虽然能唯一标识学生，但姓名是冗余的，因为学号已经充足唯一。
[*]候选键：根据候选键的定义（不含有多余属性的超键），学生表中的候选键可以是（学号）或（身份证号）。
[*]主键：在候选键中，我们通常会选择一个作为主键。比方，可以选择（学号）作为主键。
SQL束缚
SQL束缚是在关系型数据库中用于保障数据完备性和同等性的紧张工具。它们定义了表中数据的规则和限制条件，确保数据满意预期的要求，防止无效或不同等的数据进入数据库。SQL束缚可以分为多种类型，重要包括以下几种：
1. 非空束缚（NOT NULL）
[*]定义：强制列不担当NULL值。
[*]用途：确保字段始终包罗值，防止数据缺失。
[*]语法：在创建表时，通过在列定义后添加NOT NULL来指定。
2. 唯一束缚（UNIQUE）
[*]定义：唯一标识数据库表中的每条记录或一组记录。
[*]用途：包管某一列或列组合的值在表中是唯一的。
[*]注意：唯一束缚允许列中存在NULL值，但每个NULL值都被视为不同的值（除非在唯一索引上使用了UNIQUE_NULLS设置，这取决于具体的数据库体系）。
[*]语法：在创建表时，使用UNIQUE关键字或UNIQUE(column_name)来指定。
3. 主键束缚（PRIMARY KEY）
[*]定义：唯一标识表中的每一行数据，且不允许为空。
[*]用途：作为表的唯一索引，包管数据的唯一性和完备性。
[*]特点：主键列的值在表中必须是唯一的，且不能包罗NULL值。每个表只能有一个主键，但主键可以包罗多个列（称为复合主键）。
[*]语法：在创建表时，使用PRIMARY KEY关键字或PRIMARY KEY(column_name)来指定。
4. 外键束缚（FOREIGN KEY）
[*]定义：一个表中的外键指向另一个表的主键，用于建立表与表之间的关系。
[*]用途：确保一个表中的某个列或列组合的值必须是另一个表中主键列或主键列组合的值之一，从而维护表之间的引用完备性。
[*]注意：外键束缚用于预防粉碎表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键列。
[*]语法：在创建表时，使用FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES parent_table(parent_column_name)来指定。
5. 查抄束缚（CHECK）
[*]定义：定义一个布尔表达式来评估插入或更新的值是否满意特定条件。
[*]用途：限制列中的值的范围，确保数据的准确性。
[*]语法：在创建表时，使用CHECK (condition)来指定。
6. 默认束缚（DEFAULT）
[*]定义：为给定列提供默认值，如果插入或更新利用未指定该列的值，则将使用默认值。
[*]用途：简化数据输入，确保数据的完备性。
[*]语法：在创建表时，使用DEFAULT value来指定。
束缚的创建、修改和删除
[*]创建束缚：在创建表时，可以直接在列定义后指定束缚。也可以使用ALTER TABLE语句在表创建后添加束缚。
[*]修改束缚：通常需要先删除原有的束缚，然后添加新的束缚。这可以通过ALTER TABLE语句来实现。
[*]删除束缚：使用ALTER TABLE语句联合DROP CONSTRAINT选项来删除已定义的束缚。
char和varchar
char和varchar是数据库中常用的两种字符串数据类型，它们之间存在一些关键的区别，重要包括以下几个方面：
[*] 长度固定与可变：
[*]char：长度固定。比如char(10)，无论存储的字符串多长，都会占用10个字符的空间。如果字符串不足10个字符，剩余部门会用空格添补（尽管在检索时这些空格可能不被显示）。
[*]varchar：长度可变。varchar(10)只会占用实际字符串长度加上一个或两个额外字节（用于记录长度）的空间。如果字符串是’abc’，则只占用4个字节（3个用于’abc’，1个用于长度）。
[*] 空间效率：
[*]char：在存储长度固定的字符串时很有效，但可能会浪费空间，特别是当存储的字符串比定义的长度短时。
[*]varchar：更节流空间，因为它只占用实际需要的空间加上一点额外的记录长度的空间。
[*] 性能：
[*]char：由于长度固定，可能在某些环境下性能稍好（如快速定位），但这也取决于具体的数据库实现和查询类型。
[*]varchar：当处理可变长度的字符串时，通常提供更好的空间效率，但可能需要更多的处理来管理不同长度的数据。
[*] 使用场景：
[*]使用char时，你知道字段的值将几乎总是具有相同的长度，如日期、电话号码或某些代码。
[*]使用varchar时，你预期字段的值长度会有所不同，如名字、地址或描述性文本。
关联查询
关联查询，也称为多表查询，是在数据库中使用多个表的数据来生成一个结果集的查询利用。这些一起查询的表之间通常是通过某些关联字段（如外键）建立关系的。在关联查询中，有多种不同的关联方式，每种方式实用于不同的业务需求和数据模型。以下是几种常见的关联查询方式及其介绍：
1. 内连接（INNER JOIN）
定义：在两个或多个表中查找匹配的行，并返回这些匹配行的数据。如果表之间有至少一个匹配，则返回行。
SQL语句示例：
SELECT a.column1, b.column2
FROM table1 AS a
INNER JOIN table2 AS b
ON a.id = b.id;
使用场景：当只需要返回两个表中符合条件的交集数据时使用。
2. 左连接（LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN）
定义：返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则结果中右表的部门将包罗NULL。
SQL语句示例：
SELECT a.column1, b.column2
FROM table1 AS a
LEFT JOIN table2 AS b
ON a.id = b.id;
使用场景：当需要返回左表中的所有数据，以及右表中与左表满意条件的数据时使用。
3. 右连接（RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN）
定义：与左连接相反，返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则结果中左表的部门将包罗NULL。
SQL语句示例：
SELECT a.column1, b.column2
FROM table1 AS a
RIGHT JOIN table2 AS b
ON a.id = b.id;
使用场景：当需要返回右表中的所有数据，以及左表中与右表满意条件的数据时使用。
4. 全连接（FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN）
定义：返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配时，则对应的结果集部门将包罗NULL。
注意：并非所有数据库体系都直接支持FULL JOIN，但可以通过UNION利用联合LEFT JOIN和RIGHT JOIN来实现类似的效果。
SQL语句示例（假设支持FULL JOIN）：
SELECT a.column1, b.column2
FROM table1 AS a
FULL OUTER JOIN table2 AS b
ON a.id = b.id;
使用场景：当需要返回左表和右表中的所有数据，以及两个表中满意条件的数据时使用。
5. 交叉连接（Cross Join）
定义：返回两个表中所有可能的行组合。结果集的行数等于左表的行数乘以右表的行数。
SQL语句示例：
SELECT a.column1, b.column2
FROM table1 AS a
CROSS JOIN table2 AS b;
使用场景：当需要返回两个表的笛卡尔积时使用。
6. 自连接（Self Join）
定义：在同一表中举行连接利用的过程，重要用于解决表中字段之间的关联题目。
SQL语句示例：
SELECT a.column1, b.column2
FROM table AS a
JOIN table AS b
ON a.parent_id = b.id;
使用场景：当需要在同一个表中比较不偕行的数据时使用，比方，查找员工及其经理的关系。
7. 自然连接（Natural Join）
定义：自动匹配两个表中相同的字段，并返回它们的交集。注意，由于它依赖于字段名相同这一条件，因此在实际应用中可能会因为字段名相同但含义不同而导致错误的结果。
SQL语句示例：
SELECT a.column1, b.column2
FROM table1 AS a
NATURAL JOIN table2 AS b;
使用场景：由于自然连接存在潜伏的题目，因此在实际应用中并不保举使用。如果确实需要类似的功能，建议使用INNER JOIN并明确指定连接条件。
子查询
子查询（Subquery）是嵌套在另一个查询中的查询。子查询可以出如今SELECT、FROM、WHERE等子句中，用于实验更复杂的查询利用。子查询可以返回一个值（标量子查询）、一行多列（行子查询）、多行一列（列子查询）或多行多列（表子查询），具体取决于其使用方式和上下文。
子查询的类型
[*] 标量子查询：返回一个单一值（如数字、字符串等），通常用于比较利用。
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
这个例子中，子查询计算了员工的均匀薪资，然后外层查询选择了薪资高于均匀薪资的员工。
[*] 列子查询：返回一列多行的数据，通常与IN、ANY、ALL等利用符联合使用。
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700);
这个例子中，子查询找出了位于特定所在的部门ID，然后外层查询选择了属于这些部门的员工。
[*] 行子查询：返回单行多列的数据，通常与ROW利用符联合使用举行比较。
SELECT *
FROM employees e1
WHERE (e1.salary, e1.department_id) = (SELECT MAX(salary), department_id FROM employees e2 GROUP BY e2.department_id);
注意：这个例子可能不完全正确，因为它试图找出每个部门薪资最高的员工，但实际的SQL可能需要更复杂的逻辑（如使用窗口函数）。然而，它展示了行子查询的基本用法。
[*] 表子查询：返回一个表，可以作为另一个查询的FROM子句中的表。
SELECT *
FROM (SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id) AS dept_avg
WHERE avg_salary > 50000;
这个例子中，子查询计算了每个部门的均匀薪资，然后外层查询选择了均匀薪资高于50,000的部门。
子查询的注意事项
[*]性能：复杂的子查询可能会降低查询性能，特别是在处理大量数据时。思量使用JOIN或其他优化技术来进步性能。
[*]可读性：太过使用或嵌套过深的子查询可能会降低SQL语句的可读性。在可能的环境下，尝试将复杂的查询分解为更简朴的部门。
[*]兼容性：不同的数据库体系（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）在子查询的支持和语法上可能存在差异。编写跨数据库兼容的SQL时，请注意这些差异。
DROP、DELETE 与 TRUNCATE 的区别
特性DROPDELETETRUNCATE利用对象表或数据库表中的数据行表中的所有数据行（不针对视图）实验速度较快（直接删除）较慢（逐行删除）较快（释放数据页）事件与回滚DDL利用，自动提交，不可回滚DML利用，可回滚（除非已提交）DDL利用，自动提交，不可回滚 因此，在不再需要一张表的时候，接纳 DROP；在想删除部门数据行时候，用 DELETE；在保存表而删除所有数据的时候用 TRUNCATE。
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