【C++笔试强训】如何成为算法糕手Day11
学习编程就得循环渐进，踏实底子，勿在浮沙筑高台循环渐进Forward-CSDN博客
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游游的水果大礼包
思绪
代码实现：
买卖股票的最好时机(二)
思绪：
代码实现：
倒置字符串
思绪：
代码实现：
游游的水果大礼包
牛客网做题链接：游游的水果大礼包 (nowcoder.com)
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思绪
面对这样一个问题——给定一定命目标苹果和桃子，以及两种不同价值组合方式的礼包（一号礼包和二号礼包），目标是最大化所能组成的礼包总价值。这个问题不能简单地通过贪婪算法解决，因为不同礼包的价值和所需资源比例可能不同，导致无法直接选择价值最高的礼包无限制地组合。
因此，需要接纳一种更全面的搜刮计谋，即摆列法（也称为蛮力法）。这种方法的核心思想是尝试所有可能的礼包组合方式，并记载其中总价值最高的组合。详细步骤如下：
[*] 初始化：设定一个变量来记载当前找到的最大总价值。
[*] 摆列过程：
[*]从一号礼包选择0个开始，逐渐增加一号礼包的数目，同时相应地减少二号礼包的数目，以保持苹果和桃子的总数不变。
[*]对于每一种一号礼包和二号礼包的组合数目，计算当前组合的总价值。
[*]如果当前组合的总价值大于之前记载的最大总价值，则更新最大总价值。
[*] 竣事条件：当一号礼包的数目增加到无法再增加（纵然用了所有可用的苹果和桃子），或者二号礼包的数目减少到0时，摆列过程竣事。
[*] 返回效果：返回记载的最大总价值。
这种方法固然直观且可以或许找到最优解，但其时间复杂度较高，特别是在苹果和桃子的数目以及礼包种类较多时。然而，在没有更高效的算法可以利用问题特定结构的情况下，摆列法是一个可靠的选择。
代码实现：
#include <iostream>
using namespace std;
long long n, m, a, b;
int main()
{
cin >> n >> m >> a >> b;
long long ret = 0;
for(long long x = 0;x <= min(n/2,m);x++)
{
long long y = min(n-x*2,(m-x)/2);
ret = max(ret,a*x+b*y);
}
cout << ret << endl;
return 0;
}
买卖股票的最好时机(二)
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思绪：
典型的动态规划题目，
dp：每一天的状态有两种，一种是买入，一种是卖出。对于买入来说又有两种： 一种昨天就是买入状态，本日不卖出还是买入状态；另一种是昨天是卖出状态，本日就可以重新买入。对于卖出也是一样的： 一种昨天就是卖出状态，本日不买入还是卖出状态；另一种是昨天是买入状态，本日就可以进行卖出。这样有两个状态的，可以用两个数组来分别表示，并且状态转移方式根据上面的变革也可以很容易的写出。
代码实现：
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> nums(n);
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> nums;
vector<int> f(n), g(n);
f = -nums;
for (int i = 1; i < n; i++)
{
f = max(f, g - nums);
g = max(g, f + nums);
}
cout << g;
return 0;
}
倒置字符串
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思绪：
不调用C++库函数reverse，将整串字符串逆置6，再将每个单词进行逆置
代码实现：
#include <iostream>
using namespace std;
#include <string>
void Reverse(string& s, int left, int right)
{
while (left < right)
{
swap(s, s);
}
}
int main()
{
string s;
getline(cin, s);
Reverse(s, 0, s.size() - 1);
int left = 0, right = 0;
while (right < s.size())
{
while (right < s.size() && s != ' ') right++;
Reverse(s, left, right - 1);
left = right + 1;
right = left;
}
cout << s;
return 0;
}
学习编程就得循环渐进，踏实底子，勿在浮沙筑高台
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