Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图方向Task3笔记
Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图方向Task3笔记由于昨天不小心传错了链接，现实上的Task3笔记在我的最新博文里。
http://t.csdnimg.cn/3Y1px
一、ComfyUI概览
太晚了 还在写…
[*]概念：
GUI 是 “Graphical User Interface”（图形用户界面）的缩写。简单来说，GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。
ComfyUI 是GUI的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操纵图像的天生技能，ComfyUI 的特殊之处在于它接纳了一种模块化的设计，把图像天生的过程分解成了许多小的步调，每个步调都是一个节点。这些节点可以连接起来形成一个工作流程，这样用户就可以根据需要定制本身的图像天生过程。
[*] ComfyUI焦点模块
模子加载器、提示词管理器、采样器、解码器
常见AI模子：
Stable Diffusion的基本原理是通过降噪的方式（如完全的噪声图像），将一个本来的噪声信号变为无噪声的信号（如人可以理解的图像）。其中的降噪过程涉及到多次的采样。采样的系数在KSampler中配置：
[*]seed：控制噪声产生的随机种子
[*]control_after_generate：控制seed在每次天生后的变革
[*]steps：降噪的迭代步数，越多则信号越精准，相对的天生时间也越长
[*]cfg：classifier free guidance决定了prompt对于最终天生图像的影响有多大。更高的值代表更多地显现prompt中的形貌。
[*]denoise: 多少内容会被噪声覆盖 sampler_name、scheduler：降噪参数。
[*] ComfyUI图片天生流程
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/d93617a068eb5d20980eba2f6b1e61e5.png
二、ComfyUI体验
[*] step1:下载脚本代码文件
下载安装ComfyUI的执行文件和task1中微调完成Lora文件
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors_test_comfyui.git
mv kolors_test_comfyui/* ./
rm -rf kolors_test_comfyui/
mkdir -p /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/
mv epoch=0-step=500.ckpt /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/
[*] step2:进入ComfyUI的安装文件执行安装程序
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/7023e349c93f64c36dfa67c3c8d625b8.png
This is the URL to access ComfyUI: https://regular-databases-blonde-fri.trycloudflare.com
然后我们打开这个链接，就成功打开了ComfyUIhttps://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/b2b399df49a4f4922781b3354a8981c9.png
了ComfyUI[外链图片转存中…(img-Myz37OQw-1723910306472)]
[*]step3:下载工作流脚本
[*]
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