目标检测体系中必要【重新训练模型】说明
上百种【基于YOLOv8/v10/v11的目标检测体系】目次（python+pyside6界面+体系源码+可训练的数据集+也完成的训练模型）-CSDN博客目标检测体系操作说明【用户使用指南】（python+pyside6界面+体系源码+可训练的数据集+也完成的训练模型）-CSDN博客
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给出的项目中已包含训练好的模型以及训练的效果，可直接使用。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/469896b8b9124fd8b5318bc0d4dce5a2.png
如果必要重新训练模型，也可以。以【基于YOLOv8的车辆行人目标检测体系】训练为例举行说明。
（1）如果环境还没有搭建好的，首先要搭建训练环境。
目标检测体系【环境详细配置过程】（GPU版本）参考链接：目标检测体系【环境搭建过程】（GPU版本）
（2）修改数据集配置文件
打开"ultralytics\cfg\datasets\SODA10M.yaml"文件。将SODA10M.yaml的第一行数据集路径修改为自己数据集路径
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6bf42144275240a0914c8f06aba2e35e.png
（3）运行main_model_train.py程序
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b7d29b96f45c49deb903d6bada551e8a.png
（4）训练模型生存路径
训练模型的权重生存路径在"runs\detect\train\weights"目次下
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dce71f10032f4bab9387cf5831ff6cc7.png
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