CentOS 8 安装docker
安装docker环境要求：
centos 8
linux内核3.1以上
// 查看linux内核版本
uname -r
// 低于3.1，升级（注：生产环境谨慎操作，该更新会同时升级内核）
yum update
摆设docker容器虚拟化平台并设置docker镜像加速地址
安装docker环境依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
设置国内docker-ce的yum源（阿里云）
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
安装docker-ce
// 查看仓库中的所有docker版本，可以自定义选择版本安装。
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
// 开始，以下两个方式，幸福二选一
方式1.默认稳定版
// 2021.07.13 更新，直接使用以下命令安装，该操作会默认安装最新稳定版docker，由于repo中默认只开启stable仓库
yum install docker-ce
方式2.选择版本安装
// 选择版本安装
yum install -y docker-ce-19.03.13
// 结束
// 旧版（请勿执行，未确认是否可继续使用）
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y
注：docker-ce-cli 作用是docker命令行工具包
containerd.io 作用是容器接口相关包
yum info 软件包名字，可以查察一个包的具体作用
docker启动并设置开机启动
systemctl start docker && systemctl enable docker
查察proc下网络参数，路由转发功能是否有用
cat /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
启动docker后会自动修改，返回值为1
设置阿里云docker镜像加速器，提升pull的速率
登录容器hub服务，https://cr.console.aliyun.com控制台，使用支付宝账号，第一次登录时，需要设置一个独立暗码，左侧的加速器帮助页会显示为你独立分配的加速地址
修改方法1：
修改文件设置，添加镜像地址
vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors":["https://e9yjns4.mirror.aliyuncs.com","https://第二个镜像地址（未验证是否可用）"]
}
查察当前docker有多少服务启动
docker info | more
查察镜像包
docker images
修改方法2：
修改docker服务启动脚本
vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
修改：ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
添加镜像地址：ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --registry-mirror=https://阿里云ID.mirror.aliyuncs.com --containerd=/run/containerd/containerd.sock
国内镜像地址设置及阿里云官网申请：
修改systemd服务脚本后实行daemon-reload重新加载，修改服务设置文件不需要实行
systemctl daemon-reload
重启docker
systemctl restart docker
tips：shell终端操纵
cd 到目次下，输入rz命令回车，上传文件
关闭防火墙
// 关闭防火墙
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
// 重启docker
systemctl restart docker
关闭防火墙，需要把docker服务重启一下，否则docker的ip包转发功能无法使用，即使防火墙关闭，docker会调用内核模块netfilter增长规则
iptables只是操纵netfilter工具
docker平台基本使用方法
运行docker容器实例
例1：
运行一个container并加载镜像centos，运行起来这个实例后，在实例中实行/bin/bash命令
docker常用参数
run 运行
-i 以交互模式运行容器，通常与-t同时使用
-t 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与-i同时使用
docker run -it centos:latest /bin/bash
centos:latest：镜像名及镜像tag
/bin/bash：运行镜像里的bash，可直接写bash
例2：
在container中运行一个长久运行的进程，不断向stdin输出hello world，模仿一个背景运行的服务
docker常用参数
-d 背景运行容器，并返回容器ID
-c 后面跟待完成的命令
docker run -d centos:latest /bin/sh -c 'while true;do echo hello world;sleep 1;done'
/bin/sh -c ：实行命令
从一个容器中取日志，查察输出的内容，可用于后期查抄docker实例在尺度输出中弹出的错误信息或正常信息
docker logs 容器实例的name/ID
命令：
查察运行中的容器
docker ps
查察所有容器（运行中及沉睡/退出的）
docker ps
-a 查察日志输出
docker logs 实例ID
杀死docker实例
docker kill 实例ID
启动、制止、重启container容器实例
启动：run 创建并运行docker实例
关闭防火墙
iptables -F
重启docker
systemctl restart docker
载入镜像
docker load -i
查察镜像
docker images
运行实例，物理机的80端口:映射容器实例的80端口，容器端口映射到物理机的端口
docker run -d -p 80:80 centos:httpd-v2
查察物理机上开启的80代理端口
netstat -antup | grep 80
docker容器命名和资源配额控制
docker容器命名和重命名
容器命名语法：
docker run -itd --name 容器实例名 容器镜像名 要实行的命令
容器重命名语法：
docker rename 旧容器名 新容器名
例1：运行一个名字为docker1的容器
docker run -itd --name docker1 centos:latest /bin/bash
查察命名
docker ps
例2：将docker1容器重命名
docker rename docker1 docker2
docker ps
创建docker容器实例时指定容器的主机名
docker run -it --name 容器名 -h 指定主机名 镜像 /bin/bash
例1：
docker run -it --name docker3 -h onebig.cn centos bash
注：centos镜像代表centos:latest，没有指定tag标签，默认为latest，且没有加-d，不是背景运行
查察主机名
hostname
退出
exit
让docker容器开机自动启动
docker run --restart=always -itd --name 容器名 镜像 /bin/bash
参数：–restart=always 在容器退出时总是重启容器
测试：
运行容器
docker run --restart=always -itd --name test1 centos bash
重启docker：
systemctl restart docker
查察运行中的容器
docker ps
docker容器的重启计谋
参数：–restart=
no：默认计谋，在容器退出时不重启容器
on-failure：在容器非正常退出时重启容器，最多重启3次
always：在容器退出时不停重启容器
unless-stopped：在容器退出时总是重启容器，但是不思量在docker保卫进程启动时就已经制止了容器
修改容器重启计谋
docker update --restart=always 容器ID或名字
docker容器资源配额控制之cpu
docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额，包罗cpu、内存、硬盘，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制
cgroup概述：
cgroup是control groups的缩写，是linux内核提供的一种可以限定、记录、隔离进程组所使用的物理资源（如 cpu、memory、磁盘io等）的机制，被LXC、docker等很多项目用于实现进程资源控制，cgroup将恣意进程举行分组化管理的linux内核功能，cgroup本身是提供将进程举行分组化管理的功能和接口的底子结构，io或内存的分配控制等具体的资源管理功能是通过这个功能来实现的
为什么要举行硬件配额
当多个容器运行时，防止某个容器把所有的硬件都占用了（比如一台被黑的容器，有可能把所有的资源都占用）
指定docker容器可以使用的cpu份额
例1：给容器实例分配512权重的cpu使用份额
查察cpu参数帮助
docker run --help | grep cpu-shares
cpu配额参数：-c，–cpu-shares init
cpu shares（relative weight） 在创建容器时指定容器所使用的cpu份额值，cpu-shares的值不能保证可以得到1个vcpu大概多少GHz的cpu资源，仅仅只是一个弹性的加权值
默认每个docker容器的cpu份额值都是1024，在同一个cpu焦点上，同时运行多个容器时，容器的cpu加权的效果才气表现出来
两个容器A/B的cpu份额分别为1000和500，效果会怎样？
情况1：A和B正常运行，在cpu举行时间片分配的时间，容器A比容器B多一倍的机会得到cpu的时间片
情况2：分配的效果取决于其时其他容器的运行状态，比如容A的进程不停是空闲的，那么容器B是可以获取比容器A更多的cpu时间片的，比如主机上只运行了一个容器，即使它的cpu份额只有50，它也可以独占整个主机的cpu资源
cgroups只在多个容器同时争抢同一个cpu资源时，cpu配额才会收效，因此无法单纯根据某个容器的cpu份额来确定有多少个cpu资源分配给它，资源分配效果取决于同时运行的其他容器的cpu分配和容器中进程运行情况
例1：给容器分配512权重的cpu使用份额
参数：–cpu-shares 512
docker run -it -c 512 centos /bin/bash
查察效果
cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.shares
注：启动多个容器，测试是否只能使用512份额的cpu资源，单独一个容器，看不出来使用的cpu的比例，因没有docker实例同此docker实例竞争
cpu core焦点控制
参数：–cpuset 可以绑定cpu
对多核cpu的服务器，docker还可以控制容器运行限定使用哪些cpu内核和内存节点，即使用–cpuset-cpus和–cpuset-mems参数，对具有NUMA拓扑（具有多cpu、多内存节点）的服务器尤其有用，可以对需要高性能计算的容器举行性能最优的设置，假如服务器只有一个内存节点，则–cpuset-mems的设置基本上不会有明显效果
扩展：
服务器架构一样寻常分为SMP、NUMA、MPP体系架构
从体系架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类：
1、即对称多处置惩罚器结构（SMP：Symmetric Multi-Processor）例：x86服务器，双路服务器，主板上有两个物理cpu
2、非一致存储访问结构（MUMA：Non-Uniform Memory Access）例：IBM 小型机 pSeries690
3、海量并行处置惩罚结构（MPP：Massive ParallelProcessing）例：大型机
扩展技术taskset命令
taskset设定cpu亲和力，taskset能将一个或多个进程绑定到一个或多个处置惩罚器上运行
参数：
-c，–cpu-list 以列表格式显示和指定cpu
-p，–pid 在已经存在的pid上操纵
例1：设置只在cpuID是1和2的cpu上运行sshd进程程序，第一个cpu的ID是0
查察sshd进程id
// 查看sshd进程号
ps -axu | grep sshd
// 设置sshdcpu亲和力，只在1和2cpu上运行
taskset -cp 1
,2 1089
查察pid为1的cpu亲和力
taskset -cp 1
查察ID为1的进程在哪个cpu上运行，查察进程树
pstree -p | more
当cpu数量很多时，确实需要绑定进程到cpu上，可以淘汰cpu上下文切换的开销，节省时间
例：物理机一共有16个焦点，创建的容器只能用0、1、2三个焦点
docker run -it --name cpu1 --cpuset-cpus 0-2 centos bash
cat /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.cpus #查看当前docker配置cpu可用核心
cpu配额控制参数的混合使用
当上面这些参数中时，cpu-shares控制只发生在容器竞争同一个cpu的时间片时有用
假如通过cpuset-cpus指定容器A使用cpu 0，容器B只使用cpu 1，在主机上只有这两个容器使用对应内核的情况，它们各自占用全部的内核资源，cpu-shares没有明显效果
效果展示
容器A和容器B设置上cpuset-cpus值并都绑定到同一个cpu上，然后同时抢占cpu资源，就可以看出效果了
例1：测试cpu-shares和cpuset-cpus混合使用运行效果，就需要一个压力测试工具stress来让容器实例把cpu跑满
如何把cpu跑满？如何把4焦点的cpu中第一和第三个焦点跑满？可以运行stress，然后使用taskset绑定一个cpu
扩展：stress命令
概述：linux体系压力测试软件stress，stress可以测试linux体系cpu、menory、io、disk的负载
下载页
http://people.seas.harvard.edu/~apw/stress/ --404
https://fossies.org/linux/privat/stress-1.0.4.tar.gz
注：也可以使用epel源中的stress-xxx.rpm
yum install epel-release
yum install stress -y
stress参数解释
-? 显示帮助信息
-v 显示版本号
-q 不显示运行信息
-n 显示已完成的指令情况
-t --timeout N 指定运行N妙后制止
--backoff N 等待N秒后开始运行
-c 产生n个进程，每个进程都反复不绝的计算随机数的平方根，测试cpu
-i 产生n个进程，每个进程反复调用sync()，sync()用于将内存上的内容写到硬盘上，测试硬盘
-m --vm n 产生n个进程，每个进程不断调用内存分配malloc()和内存开释free()函数，测试内存
--vm-bytes B 指定malloc时内存的字节数（默认256MB）
--vm-hang N 指定在free栈的秒数
-d --hadd n 产生n个实行write和unlink函数的进程
--hadd-bytes B 指定写的字节数
--hadd-noclean 不unlink
注：时间单位可以为秒s，分m，时h，天d，年y，文件巨细单位可以为K，M，G
例：产生2个cpu进程，2个io进程，20秒后制止运行
stress -c 2 -i 2 --verbose --timeout 20s
#假如实行时间为分钟，修改20s为1m
查察当前cpu运行状态
top 回车后按1
例：测试cpuset-cpus和cpu-shares混合使用运行效果，就需要一个压力测试工具stress来让容器实例把cpu跑满，当跑满后，会不会去其他cpu上运行，假如没有在其他cpu上运行，说明cgroup资源限定成功
例：创建2个容器实例，docker10和docker20，让docker10和docker20只运行在cpu0和cpu1上，最终测试一下docker10和docker20使用cpu的百分比，实验拓扑图如下：
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/85eeb45ab8c01fb981b01aadfe1b476d.png
docker run -itd --name docker10 --cpuset-cpus 0,1 --cpu-shares 512 centos /bin/bash
docker run -itd --name docker20 --spuset-cpus 0,1 --cpus-shares 1024 centos /bin/bash
测试1：进入docker10，使用stress测试进程是不是只在cpu0，1上运行？
docker10安装stress
docker exec -it docker10 bash
yum install -y epel-release
yum install stress -y
docker20安装stress，新开终端页面
docker exec -it docker20 bash
yum install -y epel-release
yum install stress -y
在docker10终端里运行
stress -c 2 -v -t 10m
#运行2个进程，把2个cpu占满
在物理机另外一个终端上运行top命令，按1快捷键，查察每个cpu使用情况，0,1cpu跑满100%为正常
测试2：进入docker20，使用stress测试进程是不是只在cpu0,1上运行，且docker20上运行的stress使用cpu百分比是docker10的2倍？
stress -c 2 -v -t 10m
注：两个容器只在cpu0,1上运行，说明cpu绑定限定成功，而docker20是docker10使用cpu的2倍，说明–cpu-shares限定资源成功
docker容器实例运行结束后自动开释资源
docker run --help | grep rm
– rm 参数：当容器命令运行结束后，自动删除容器，自动开释资源
应用场景：在某些环境下，可能需要大量的新建docker实例，然后仅仅运行几秒钟或几分钟，然后就彻底删除，如运行单元测试或测试弹性云计算
例：阿里云要模仿双11的压力，需要快速创建1万docker实例，每个docker容器实例中都运行ab命令，冒死访问tmall.com首页，运行1个小时后自动删除
docker run -it -rm --name mk centos sleep 5
物理机上查察
docker ps
-a | grep mk 等5s后再查察
docker ps
-a | grep mk #自动删除了 docker容器资源配额控制之内存
docker提供参数-m，–memory=‘’，限定容器的内存使用量
例：允许容器使用的内存上限为128M
docker run -it -m 128m centos
cat /sys/fs/cgroup/memory.limit_in_bytes
注：也可以使用stress举行测试
例：创建一个docker，只使用2个cpu焦点，只能使用128M内存
docker run -it --cpuset-cpus 0,1 -m 128m centos
docker数据映射
docker run -itd -v /src:/dst centos bash
-v 用来指定挂载目次，冒号：前面的/src为物理机当地目次，：后面的/dst为容器的目次
例：把物理机上的/var/www/html映射到docker实例的/var/www/html
优势：这样当docker坏了，数据还在物理机上，再使用apache镜像启动一个docker实例就可以了，数据不丢失
物理机目次：/var/www/html
mkdir /var/www/html
docker run -it --name web1 -v /var/www/html/:/var/www/html centos bash
echo aaa > /var/www/html/index.html
物理机查察：
ls /var/www/html #index.html
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