【Linux】线程池详解及其根本架构与单例模式实现
目次1.关于线程池的根本理论
1.1.线程池是什么？
1.2.线程池的应用场景：
2.线程池的根本架构
2.1.线程容器
2.2.使命队列
2.3.线程函数（HandlerTask）
2.4.线程唤醒机制
3.添加单例模式
3.1.单例模式是什么？
3.2.饿汉实现方式和懒汉实现方式
饿汉式单例模式：
懒汉式单例模式：
3.3.改写懒汉式的单例模式
双判断的方式为什么能淘汰单例的加锁本钱呢？
单判断为什么会堕落？
单例模式的注意点：
4.代码和执行效果
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c4800e610ec2443fa0a330b97815e9ff.gif
1.关于线程池的根本理论
1.1.线程池是什么？
一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和团体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监视管理者分配可并发执行的使命。这避免了在处置惩罚短时间使命时创建与烧毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充实利用，还能防止过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处置惩罚器、处置惩罚器内核、内存、网络sockets等的数量。
1.2.线程池的应用场景：
[*] 必要大量的线程来完成使命，且完成使命的时间比较短。 WEB服务器完成网页请求这样的使命，使用线程池技能是非常合适的。因为单个使命小，而使命数量巨大，你可以想象一个热门网站的点击次数。 但对于长时间的使命，好比一个Telnet毗连请求，线程池的优点就不明显了。因为Telnet会话时间比线程的创建时间大多了。
[*] 对性能要求苛刻的应用，好比要求服务器迅速响应客户请求。
[*]担当突发性的大量请求，但不至于使服务器因此产生大量线程的应用。突发性大量客户请求，在没有线程池环境下，将产生大量线程，虽然理论上大部分操纵系统线程数量最大值不是问题，短时间内产生大量线程大概使内存到达极限，出现错误.
2.线程池的根本架构
[*]线程容器：用来管理创建的线程，方便统一初始化。
[*]使命队列：用来储存使命消息，必要支持压入与取出的操纵。
[*]线程函数（HandlerTask）：线程都必要执行这个函数模块，在这个函数模块中举行使命的等待和执行。
[*]线程唤醒机制：必要一个线程唤醒机制，通过条件变量和互斥锁完成对线程的保护与唤醒。
[*]单例模式：线程池不必要创建多个，一个程序只必要一个线程池，通过单例模式举行优化。
2.1.线程容器
我们使用vector容器来存储线程，并且使用本身封装的线程来实现线程使用的各个接口
std::vector<Thread> _threads;
2.2.使命队列
我们使用队列这个容器来存储使命，并且利用队列FIFO的特性举行存储使命和取出使命
std::queue<T> _task_queue;
2.3.线程函数（HandlerTask）
我们起首要明确线程必要死循环去执行使命，以是必要while一直循环，直到线程池已经退出了&&使命队列是空的。执行使命的同时还必要保证线程的安全，以是必要加锁来保证。
void HandlerTask(std::string name)
{
LOG(INFO, "%s is running...", name.c_str());
//线程需要死循环去处理任务
while(true)
{
//1、保证队列安全
LockQueue();
//2、队列中不一定有数据
while(_task_queue.empty() && _isrunning)
{
_waitnum++;
ThreadSleep();
_waitnum--;
}
//2.1 如果线程池已经退出了&&任务队列是空的
if(_task_queue.empty() && !_isrunning)
{
UnlockQueue();
break;
}
// 2.2 如果线程池不退出 && 任务队列不是空的
// 2.3 如果线程池已经退出 && 任务队列不是空的 --- 处理完所有的任务，然后在退出
// 3. 一定有任务, 处理任务
T t = _task_queue.front();
_task_queue.pop();
UnlockQueue();
LOG(DEBUG, "%s get a task", name.c_str());
//4.处理任务，这个任务属于线程独占的任务
//t();
LOG(DEBUG, "%s handler a task, result is: %s", name.c_str(), t.ResultToString().c_str());
}
}
2.4.线程唤醒机制
必要一个线程唤醒机制，通过条件变量加互斥锁完成对线程的保护与唤醒。
3.添加单例模式
3.1.单例模式是什么？
某些类, 只应该具有一个对象(实例), 就称之为单例。在很多服务器开发场景中, 经常必要让服务器加载很多的数据 (上百G) 到内存中. 此时往往要用一个单例的类来管理这些数据.
3.2.饿汉实现方式和懒汉实现方式
饿汉式单例模式：
饿汉式单例模式在类加载时就完成了实例的创建。这种方式的特点是线程安全，因为 JVM 在加载类时会对静态变量举行初始化，并且这个过程是线程互斥的。
template <typename T>
class Singleton {
static T data;
public:
static T* GetInstance() {
return &data;
}
}; 缺点：程序启动的时候，大概会很慢！以是我们一般不用饿汉
懒汉式单例模式：
template <typename T>
class Singleton {
static T* inst;
public:
static T* GetInstance() {
if (inst == NULL) {
inst = new T();
}
return inst;
}
}; 缺点：存在一个严重的问题, 线程不安全.
第一次调用 GetInstance 的时候, 如果两个线程同时调用, 大概会创建出两份 T 对象的实例.
但是后续再次调用, 就没有问题了.
其着实一样平常使用中，我们一般不会使用饿汉式单例模式，因为它启动的时候过慢，以是我们来改写基于懒汉式的单例模式，重要办理线程安全的问题！
3.3.改写懒汉式的单例模式
添加双判断来办理线程安全问题。
static ThreadPool<T> *GetInstance()
{
// 如果是多线程获取线程池对象下面的代码就有问题了！！
// 只有第一次会创建对象，后续都是获取
// 双判断的方式，可以有效减少获取单例的加锁成本，而且保证线程安全
if (nullptr == _instance) // 保证第二次之后，所有线程，不用在加锁，直接返回_instance单例对象
{
LockGuard lockguard(&_lock);
if (nullptr == _instance)
{
_instance = new ThreadPool<T>();
_instance->InitThreadPool();
_instance->Start();
LOG(DEBUG, "创建线程池单例");
return _instance;
}
}
LOG(DEBUG, "获取线程池单例");
return _instance;
} 双判断的方式为什么能淘汰单例的加锁本钱呢？
我们重要办理的是畏惧多线程创建不止一个单例，我们的目标是让该单例模式只生产一个单例！围绕这一个核心去办理问题！
同时有很多进程过来的时候，都会去实验加锁，但是只有一个线程可以加锁成功，然后会执行new操纵，这时候_instance == nullptr就不建立了，再后来的线程不会等待在锁上了，直接判断外层的if就会退出了，不然所有的线程都要等待锁了。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/21bad41ed55347809b183d610db1d552.png
单判断为什么会堕落？
同时大概多个线程通过if判断，等待锁，第一个线程加锁完成之后，执行创建，退出之后其他线程可以继承抢锁，抢到以后继承创建，就保证不了线程安全！
单例模式的注意点：
[*]单例模式下的构造函数必须要有，但必须是私有的。
[*]赋值和拷贝函数禁用，因为只创建1个单例
[*] 在类内里创建的静态变量在类内定义，必要在类外初始化
4.代码和执行效果
代码：
#pragma once#include <iostream>#include <vector>#include <queue>#include <pthread.h>#include "Log.hpp"#include "Thread.hpp"#include "LockGuard.hpp"using namespace ThreadModule;const static int gdefaultthreadnum = 5;template <typename T>class ThreadPool{public: static ThreadPool<T> *GetInstance()
{
// 如果是多线程获取线程池对象下面的代码就有问题了！！
// 只有第一次会创建对象，后续都是获取
// 双判断的方式，可以有效减少获取单例的加锁成本，而且保证线程安全
if (nullptr == _instance) // 保证第二次之后，所有线程，不用在加锁，直接返回_instance单例对象
{
LockGuard lockguard(&_lock);
if (nullptr == _instance)
{
_instance = new ThreadPool<T>();
_instance->InitThreadPool();
_instance->Start();
LOG(DEBUG, "创建线程池单例");
return _instance;
}
}
LOG(DEBUG, "获取线程池单例");
return _instance;
} void Stop() { LockQueue(); _isrunning = false; ThreadWakeup(); UnlockQueue(); } void Wait() { for(auto &thread : _threads) { thread.Join(); LOG(INFO, "%s is quit...", thread.name().c_str()); } } bool Enqueue(const T &t) { bool ret = false; LockQueue(); if(_isrunning) { _task_queue.push(t); if(_waitnum > 0) { ThreadWakeup(); } LOG(DEBUG, "enqueue task success"); ret = true; } UnlockQueue(); return ret; } ~ThreadPool() { pthread_mutex_destroy(&_mutex); pthread_cond_destroy(&_cond); }private: void LockQueue() { pthread_mutex_lock(&_mutex); } void UnlockQueue() { pthread_mutex_unlock(&_mutex); } void ThreadSleep() { pthread_mutex_unlock(&_mutex); } void ThreadWakeup() { // 唤醒一个等待特定条件变量的线程 pthread_cond_signal(&_cond); } void ThreadWakeupAll() { // 唤醒所有等待特定条件变量的线程 pthread_cond_broadcast(&_cond); } // 单例模式下的构造函数必须要有，但必须是私有的 ThreadPool(int threadnum = gdefaultthreadnum) : _threadnum(threadnum), _waitnum(0), _isrunning(false) { pthread_mutex_init(&_mutex, nullptr); pthread_cond_init(&_cond, nullptr); LOG(INFO, "ThreadPool Construct()"); } // 赋值和拷贝函数禁用，因为只创建1个单例 ThreadPool<T> &operator=(const ThreadPool<T> &) = delete; ThreadPool(const ThreadPool<T> &) = delete; void Start() { for (auto &thread : _threads) { thread.Start(); } } void InitThreadPool() { //构建出所有的线程，并不启动 for(int num = 0; num < _threadnum; num++) { std::string name = "thread" + std::to_string(num+1); //bind函数到底有什么作用？？？ _threads.emplace_back(std::bind(&ThreadPool::HandlerTask, this, std::placeholders::_1), name); LOG(INFO, "init thread %s done", name.c_str()); } } void HandlerTask(std::string name)
{
LOG(INFO, "%s is running...", name.c_str());
//线程需要死循环去处理任务
while(true)
{
//1、保证队列安全
LockQueue();
//2、队列中不一定有数据
while(_task_queue.empty() && _isrunning)
{
_waitnum++;
ThreadSleep();
_waitnum--;
}
//2.1 如果线程池已经退出了&&任务队列是空的
if(_task_queue.empty() && !_isrunning)
{
UnlockQueue();
break;
}
// 2.2 如果线程池不退出 && 任务队列不是空的
// 2.3 如果线程池已经退出 && 任务队列不是空的 --- 处理完所有的任务，然后在退出
// 3. 一定有任务, 处理任务
T t = _task_queue.front();
_task_queue.pop();
UnlockQueue();
LOG(DEBUG, "%s get a task", name.c_str());
//4.处理任务，这个任务属于线程独占的任务
//t();
LOG(DEBUG, "%s handler a task, result is: %s", name.c_str(), t.ResultToString().c_str());
}
}
int _threadnum; std::vector<Thread> _threads; std::queue<T> _task_queue; pthread_mutex_t _mutex; pthread_cond_t _cond; int _waitnum; bool _isrunning; // 添加单例模式 static ThreadPool<T> *_instance; static pthread_mutex_t _lock;};// 在类内里创建的静态变量在类内定义，必要在类外初始化template <typename T>ThreadPool<T> *ThreadPool<T>::_instance = nullptr;template <typename T>pthread_mutex_t ThreadPool<T>::_lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;// 为什么双重判断就可以办理线程安全的问题？// 为什么static就可以不用创建对象直接调用函数呢？ 执行效果：
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