读数据湖仓09读后总结与感想兼导读
https://img2024.cnblogs.com/blog/3076680/202410/3076680-20241028161930295-66205740.png1. 基本信息
数据湖仓
[*][美]比尔·恩门（BillInmon）；[美]戴夫·拉皮恩（DaveRapien）；[美]瓦莱丽·特（ValerieBartelt）著
[*]人民邮电出版社
[*]2024年7月出版
1.1. 读薄率
书籍总字数？？？千字，笔记总字数23238字。
读薄率23238÷？？？000≈？？%
1.2. 读厚方向
[*]构建可扩展分布式体系方法与实践
[*]设计模式：可复用面向对象软件的底子
[*]步伐员修炼之道：通向务实的最高地步（第2版）
[*]微服务设计
[*]设计模式的艺术
[*]数据工程之道：设计和构建健壮的数据体系
1.3. 笔记--章节对应关系
笔记章节字数发布日期
2024年读数据湖仓01让数据可信第1章 让数据可信
第2章 底子数据
第3章 如何克制不良数据34469月27日读数据湖仓02数据抽象第4章 差别范例的数据
第5章 数据抽象24769月28日读数据湖仓03差别范例的数据第6章 结构化数据
第7章 文本数据
第8章 模仿/物联网数据32919月30日读数据湖仓04数据架构与数据工程第9章 大容量存储器与数据湖仓
第10章 数据架构与数据工程288410月2日读数据湖仓05数据必要的层次第11章 业务价值
第12章 数据必要的层次244810月3日读数据湖仓06数据集成第13章 数据湖仓中的数据集成
第14章 分析
第15章 软数据293810月4日读数据湖仓07描述性数据第16章 描述性数据314610月5日读数据湖仓08数据架构的演化第17章 数据目次
第18章 数据架构的演化260910月6日$总计23238$2. 亮点
2.1 湖是湖，仓是仓，湖仓是湖仓
[*]描述了数据湖仓这个概念，少一个字都是另一个概念
2.2 数据必要的层次
[*]参考并借鉴了马斯洛需求层次理论
2.3 数据架构的演化
[*]梳理了数据架构的汗青
[*]进而可以看出其中演化的过程
3. 感想
3.1随着技术的发展，数据架构也在同步演化
[*]只有不断迭代更新才能跟上期间的步伐
[*]逆水行舟，不进则退
[*]大浪淘沙
3.2 吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已！
[*]学无止境啊
[*]细分范畴的专精就无涯了，更何况是广博呢
3.3 举一反三，百艺通不如一艺精
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]