在Linux系统(Ubuntn, Centos)用pycharm+anaconda搭建python虚拟环境
（一）pycharm安装1. 下载
从官网下载 ，一般来说选择社区版就够用了。我这里选择2024.1.6的版本
Other Versions - PyCharmGet past releases and previous versions of PyCharm.https://csdnimg.cn/release/blog_editor_html/release2.3.7/ckeditor/plugins/CsdnLink/icons/icon-default.png?t=O83Ahttps://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/13cea2d7bf8c4d87b92c79491536adb9.png 2. 安装
1）解压
进入到下载好的pycharm压缩包路径，打开终端，输入：tar -vxf pycharm-community-2024.1.4.tar.gz 举行解压缩，需要改为本身对应版本的pycharm压缩包名称
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/530291c482cc4c23bdfd81c49b8dc010.png
2）运行pycharm
a. 进入解压后的pycharm文件夹路径，输入：cd pycharm-community-2024.1.4
b. 运行pycharm，输入：./bin/pycharm.sh
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f6cd7a2b89dc4b5392512af439a6359e.png
c. 在弹出的界面中，勾选担当协议，点击“继续”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4008f162ba19448b87b4f93779e81f9c.png
d. 点击 “不发送”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/65d265c87d984c04962b919e6146cc6c.png
e. 桌面的左边会出现pycharm的图标（如果不出现，则到已安装的软件里面找）
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/774f1a8ee8664155a87b39b51ce24bdb.png
f. 点击pycharm图标就可以新建项目或打开已有的项目了
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7ac3bfa38ba243399c6ede61287a4092.png
（二）anaconda安装
1. 下载安装anaconda
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c10c80580be340eb8386179fb5ab0b44.png
a. 在终端中输入：bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f459f96a96e34181b08146a8b9ee1913.png
b. 按 键盘 的 “enter”，继续安装
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/db8caeef52c64159ad8114e1dbcb0943.png
c. 出现 “--更多--”，这是继续按 键盘的 “enter” 键，直到“--更多--”字样消失
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0e627ccfa3bb433fa5fc893ea3d40022.png
d. 输入“yes”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2fa287dd48a145418c06e295203adca7.png
e. 按 键盘 的 “enter”，继续安装
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/de3bea02b24740a993a6877cc200e23f.png
f. 安装中...
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/871bf6131288477581e95ae56f89fb8d.png
g. 输入 “yes” 完成 anaconda 的初始化
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a95afae5124543ee866075ea8d934079.png
h. 这时anaconda安装完成
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/53d0a574158348e38378e156c6abd4e7.png
i. 关闭当前的终端，重新打开一个终端，这时终端前面出现“base”，则证明成功安装anaconda
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e1b969a495974f7986885590d8cbac03.png
（三）虚拟环境搭建
1. 创建虚拟环境
a. 在终端中输入：conda create -n test-env python=3.8 -y，即创建一个名称为 test-env 的虚拟环境，python的版本为 3.8
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f22bfc772d3e433e8e011ead2fa01c12.png
b. 激活虚拟环境，输入：conda activate test-env
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2a32940d445c46298e2a469a3a81c3ea.png
c. 当前面出现 test-env 时，阐明成功激活虚拟环境
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9ebaff4cca714761bb08d2848de5a45f.png
d. 激活 test-env 虚拟环境后就可以在此环境中安装需要的包（每个项目需要的包都差别，需要对应性的安装），例如，我这里安装numpy包，则输入命令 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，此中 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 是指用清华源的numpy资源能够更快的安装
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b1169521d3ef4708b2bf3ce8af6e0f94.png
2. 在pycharm中使用创建好的虚拟环境
a. 打开前面安装好的pycharm，按照下面点击右下角的解释器，点击“Add Local Interpreter”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f057c95f8a344af2a2213284da3b5d4c.png
b. 点击 “Conda Environment”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3e6589ad363743ff90ff3ca3a73f8ce4.png
c. 点击 “Load Environments”，然后点击“Use existing environment”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/22009dd8600647b0b3ed14c791091f55.png
d. 选择前面建好的虚拟环境 test-env
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9200ba47444c44f6bc961eef2bdf3ef0.png
e. 点击 “OK”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/91d39bbddfb6417ab6b0c10143ab8c31.png
f. 这是pycharm的右下角出现 test-env，阐明pycharm已成功使用建好的虚拟环境
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/651232127e1946a8824f598709d56b6d.png
（四）总结
以上是在linux系统中用anaconda结合pycharm搭建python虚拟环境的过程，各人如有题目，接待评论区交换！
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