基于Python爬虫与文本发掘的网络舆情监控体系【附源码】
基于Python爬虫与文本发掘的网络舆情监控体系效果如下：
体系登录界面
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注册页面界面
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6315534ff5b64e789ab495d2e398f9ca.png
管理员主界面
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用户界面
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网络舆情管理界面
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/13722de967d84d7d9d46aa5950b71452.png
看板详细页面
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体系简介界面
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/19f25a00b2654881a1c364a0fec5c7c0.png
用户主界面
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4bd666a21a8848a5b54f8edf28ffefbb.png
网络舆情界面
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/422f87ada2474087b455725d125211a9.png
研究背景
随着网络空间舆论的日益活跃，其对社会事件的影响愈发显著。企业和构造必要实时掌握网络上的正面或负面信息，以便做出快速反应，维护形象或改进产品。政府部门也需关注网络舆情，以更好地理解民意，指导政策制定和社会管理。基于爬虫与文本发掘技能的舆情监控体系能够自动地从广泛的网络资源中收集数据，并通过文本分析展现关键趋势和洞察，为决定者提供科学依据。体系的应用有助于预警潜在的危机，防患于未然，同时为市场营销、公共关系等范畴的计谋制定提供支持。综上所述，研究和开辟高效的网络舆情监控体系，不光能够加强信息处理处罚能力，还能提升决定质量，对社会经济发展和网络空间管理均具有深远的影响。
研究意义
在信息期间的浪潮中，互联网已成为人们获取和交换信息的主要平台。社交媒体、新闻网站、论坛和博客等网络媒介上每时每刻都在产生海量的数据。这些数据反映了公众的意见、情感和态度，对于政府、企业以致个人都蕴含着巨大的价值。由于网络数据的庞大体量和实时更新的特点，人工监测和分析变得异常困难。如何有效利用技能手段对网络舆情进行监控和分析，成为了一个亟待解决的问题。基于此，开辟一款能够自动化爬取网络数据并运用文本发掘技能进行分析的网络舆情监控体系，对于把握网络舆论导向、相识民意动态具有紧张的实践意义。
相关技能
Python语言
Python语言是荷兰guido van rossum在1991年推出的一种免费开源语言，其开辟的程序可读性非常强，非常适合初学者学习，功能强盛而且易于开辟，可扩展性很强，代码库也很丰富，它的应用范围也非常广，例如web应用开辟、科学盘算、人工智能等多个范畴。自2005年开始，Python上涨的势头就非常显着，如今已经进入到3.0期间，近来在tiobe公布的2022年1月排行榜中，Python取得了第一的结果，这说明Python语言在发达发展而且其发展前景非常好。对于物联网专业的中职学生来说，学习Python语言不光可以进步他们的专业程度和逻辑性，还可以进步他们的就业竞争力。
Django框架
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。接纳了MVT的框架模式，即模型M，视图V和模板T。它最初是被开辟来用于管理劳伦斯出书集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，便是CMS(内容管理体系)软件。并于2005年7月在BSD允许证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来定名的。
MySQL
数据库在软件项目中扮演着操作管理数据的脚色同时还能够保证数据的独立性、同等性和安全性，并为体系访问数据提供有效方式不光云云数据库还能大大淘汰程序员开辟程序时间。在日常能够接触实用的一般有两类数据库，一类是以(Oracle，DB2，SQL Server，MySQL )为代表的关系型数据库和以(NoSql、MongeDB)为代表的非关系型数据库，两类数据库各有各的优缺点。其中非关系型数据库又分为网络数据库和层级数据库。-网络数据库是指在盘算机网络体系中应用数据库技能然后借助网络技能将存储于数据库中的大量信息实时发布出去；在成熟的数据库技能的帮助下，盘算机网络实现了对网络中的各种数据的有效管理，用户与网络中的数据库数据交互也借此得以进行。IMS也是最早研制成功的数据库体系。关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束构成了关系模型。
可行性分析
技能可行性分析
技能可行性分析基于现在web程度、软硬件程度能否开辟出网络舆情监控体系，颠末对市面常见网络舆情监控体系相识研究对比，以及此次网络舆情监控体系的估测，预计在技能方面开辟本体系是可行的。第一，Python语言发展成熟且市面十分流行，由Python完本钱网络舆情监控体系的开辟、调试，结合市面成熟的集成开辟软件辅助开辟，且本电脑设置win10体系，足够满足本次网络舆情监控体系开辟。第二，验证技能发展敏捷，使得本网络舆情监控体系安全性很高。综上所诉，开辟本网络舆情监控体系完全可行。
经济可行性分析
经济可行性分析，就是分析在现有经济环境下能否完本钱网络舆情监控体系的开辟。下面对本体系开辟、运行、维护的相关费用评估，以及投入到社会完成体系大概费用进行估算。网络资源丰富，本网络舆情监控体系只需利用任选一开源服务器即可，此方面无需投入费用。开辟阶段，由于本网络舆情监控体系不属于大型体系，常规的电脑就可完成开辟，不用购置相关硬件设备。软件方面，本体系只需利用网上免费下载的软件即可完成开辟，这些软件在利用时简单易懂，无需培训，因此这方面也无需投入费用。由于本体系不属于大型体系，运行时候电费可以忽略不记。网络舆情监控体系作为自己毕设，由本人开辟即可完成，无需人力费用。综上，整个体系开辟耗费很少，所以本网络舆情监控体系在经济上可行。
环境运行可行性分析
软件在能否在客户端利用并发挥效益的制约关键就是运行环境。盘算机普及，现在人们接触各类体系频繁，日常生活利用盘算机无停滞。而且该网络舆情监控体系页面简单，通过体现页面引导即可完本钱网络舆情监控体系删除、增长、修改等功能。对盘算机要求低，门槛低，通过常用欣赏器即可利用本网络舆情监控体系。因此在运行环境方面，本网络舆情监控体系易于接受，是可行的。
测试目的
在网络舆情监控体系的开辟周期中，体系测试是必不可少且考验耐心的过程。其紧张性在于，它是保证体系质量和牢靠性的最后一道关，也是整个体系开辟过程的最后一次检查。
体系测试主要是为了避免用户在利用时发生问题，加强用户体验感，为了不影响用户的利用，我们必要从多角度、多思绪去考虑体系大概遇到的问题，通过不同的模拟场景来发现缺陷并解决问题。在测试的过程中也可以相识到该体系的质量环境，体系功能是否健全，体系逻辑是否顺畅。一个合格的体系测试过程完成后将大大提升体系质量和利用感。测试的目的是验证体系是否符合需求规格说明书的定义，并找出与需求规格说明书不符合或与之辩论的内容。测试过程中一定站在用户的角度考虑问题，避免一些不切实际的场景，浪费测试时间，从而大概会引起问题导致预期结果与实际结果不符。
代码：
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
# 假设我们有一个阈值，当情感极性低于这个值时触发报警
POLARITY_THRESHOLD = -0.1
# 检查情感极性并触发报警（这里以发送电子邮件为例）
for title, sentiment in zip(titles, ):
if sentiment.polarity < POLARITY_THRESHOLD:
# 发送报警邮件
sender = 'your_email@example.com'
receiver = 'recipient_email@example.com'
subject = 'Negative Sentiment Detected'
body = f"Title: {title}\nPolarity: {sentiment.polarity}\nSubjectivity: {sentiment.subjectivity}"
message = MIMEText(body, 'plain')
message['From'] = sender
message['To'] = receiver
message['Subject'] = subject
with smtplib.SMTP('smtp.example.com') as server:
server.login('your_email_username', 'your_email_password')
server.sendmail(sender, receiver, message.as_string())
# 注意：在实际应用中，你应该使用更安全的方法来存储和访问电子邮件凭据（例如环境变量或加密的配置文件）。
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
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