梧桐数据库半布局化json数据入库及解析
在日常开发中存在利用半布局化数据的场景，当前梧桐数据库支持对该类数据处理的功能，下面联合具体案例先容半布局化json数据的处理。一、创建数据表
drop table if exists public.tmp_alldata_json_test_202408 ;
create table public.tmp_alldata_json_test_202408
(
id varchar,
alldatajson
)with(orientation = orc) distributed by (id);
注：json类型无法作为分布键，同步创建id主键字段作为分布键。
二、将json数据导入数据表json字段
通过PSQL毗连数据库：
psql -h $IP -d $DataName -U $UserName
Json文件数据copy入库：
\COPY $TableName( D a t a C o l u m n ) F R O M ′ / DataColumn ) FROM '/ DataColumn)FROM′/Dir/$FileName’
三、查询确认入数表数据内容：
select alldata from public.tmp_alldata_json_test_202408limit 5;
{"PhoneNum":"12345678910","CustgLabel":["1234567","78901289"],"Province":"551"}
四、利用SQL取数json字段数据中键字符串以及对应数据值
select
alldata-> 'PhoneNum' as PhoneNum ,
alldata-> 'CustgLabel' as CustgLabel ,
alldata-> 'Province' as Province
from public.tmp_alldata_json_test_202408
limit 50;
通过以上方式可以将json布局的数据转换成布局化数据，如有需要创建相对应的布局化数据表将解析后的数据插入其中，完成半布局化数据到布局化数据的转换。
五、总结
以上是将json布局的数据转化成布局化数据的入库操作方法，起首通过psql COPY的方式将json数据入库，通过语法将半布局化的数据解析为布局化数据，完成数据的入库及解析。
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