【ArcGIS】绘制各省碳排放分布的中国舆图
起首，准备好各省、自治区、直辖市及特殊行政区（包括九段线）的shp文件：通过百度网盘分享的文件：GS（2022）1873
链接：https://pan.baidu.com/s/1wq8-XM99LXG_P8q-jNgPJA
提取码：sikt
一，打开ArcGIS，点击导入数据
文件中九段线、省级、市级、县级的划分图，如下图所示：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d4245a1d2f19400599577a49d2d28504.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/68f624af2e6f4c52a1584dc8480db2e6.pnghttps://i-blog.csdnimg.cn/direct/e619f68e14654928998e2e3861dd1dda.pnghttps://i-blog.csdnimg.cn/direct/80411c3737c94337a1f2672ef00ca2d3.png
你会发现舆图有点“扁”，这是由于还未调解投影坐标系，解决办法如下：
点击“View”→“Data Frame Properties”→“Coordinate System”→“Projected Coordinate Systems”→“World”→“WGS 1984 World Mercator”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c4e4e02304e1498faa8d6efd739c7114.pnghttps://i-blog.csdnimg.cn/direct/a733b4703f04428c8fa104da5a51c616.pnghttps://i-blog.csdnimg.cn/direct/635e3823866c414da751947c320fb672.png
以省级划分舆图为例，投影后结果：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/68f624af2e6f4c52a1584dc8480db2e6.png https://i-blog.csdnimg.cn/direct/85b0f319a77f40228f43cf5149d8e71b.png
投影前-----------------------------------------------→投影后
二、再导入具体数据
以2021年碳排放数据为例：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7594d1feb84c4ae5885e8c70002efa35.png
该数据情势如下：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ad279fe0395b45efbe4f6a12151464b9.png
图中的0为数据缺失区
右击“省”→“Joins and Relates”→“Join...”→在Join Data页面分别选择“省”和“2021年碳排放.csv”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8fe20947ebf249d19efa93a8e8ed9401.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dc2467e0105e4956a779fac4e6d97697.png
再右击“省”打开属性表“Open Attribute Table”，如下所示（相应的省和碳排放都加入进来了）：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a0d132eb702d437a8df983e884048c66.png
三、开始绘图
右击“省”→打开“Properties”→“Symbology”→“Quantities”→“Graduated colors”→“Value”选择“碳排放”→“应用”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c06338cacbca4d53a9085ff3c9b515fd.png
绘图如下所示：https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b81e09b9c77a401db46e9e45254b895e.png
如需加上标注，可右击“省”，继续点击“Label Features”，即可显示省级分区名称
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/695de76bf4084196865d25358ce55161.png 关于图例、南海领土缩略图的绘制，暂不做过多赘述，可自行学习补充
注：舆图源数据来自于B站up主幽默的小阳仔222
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