Anaconda基础利用
背景Anaconda用于解决多个版本的python环境共存问题，开箱即用。本随笔只记录基础的利用下令。
基础利用
[*]创建环境
# pytest为环境名3.5为python的版本
conda create -n pytest python=3.5
# pytest为环境名3.5为python的版本
conda create -n py39 python=3.9.20
# 创建新的环境pytest1, 创建方式为拷贝一份环境py39
conda create -n pytest1 --clone py39
[*]删除环境
# test为环境名
conda remove -n test --all
[*]环境重命名
# 从环境test复制一份创建为pytest,然后删除环境test【其实无重命名指令，通过clone和remove指令组合完成】
conda create -n pytest --clone test
conda remove -n test --all
[*]检察环境名
conda info -e
或者
conda env listhttps://img2024.cnblogs.com/blog/2649404/202411/2649404-20241105163010911-1937244962.png
[*]环境切换
切换到环境pytest
conda activate pytest
退出环境
conda deactivate
[*]包管理
# 移除conda 默认安装源
conda config --remove channels defaults
# 添加清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
# 查找包 (查找包含opencv的包)
conda search opencv
# 精确查找
conda search --full-name opencv
# 安装包
conda install numpy
conda install opencv==4.9.0.80
# 卸载包
conda uninstall numpy
conda uninstall opencv==4.9.0.8
# 移除包及其依赖项
conda remove <package_name>
# 强制移除包，即使被其他包依赖
conda remove --force <package_name>或者 conda remove -f <package_name>
# 移除包保留依赖项
conda remove --keep-pkgs <package_name>
# 移除所有包及其依赖
conda remove --all
# 更新所有包
conda update --all 或者 conda upgrade --all
# 更新指定包
conda update <package_name> 或者 conda upgrade <package_name>
# 查看所有包列表
conda list
# 查看指定包
conda list opencv
conda list numpy
[*]pip 包管理
# 自带pip包管理工具
# 安装最新版本的包
pip install opencv-python
# 安装指定版本的包并指定源
pip install opencv-python==4.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]