Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
基本概念JSON:
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次布局使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解 析和生成，并有效地提升网络传输效率。
序列化：是将数据布局或对象转换为字节流（二进制数据）以便存储或传输
反序列化：是将字节流还原为原始数据布局或对象的过程。
json模块是Python标准库中的一个模块，用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据。它提供了一组函数来剖析和生成JSON数据，使得在Python中处理JSON变得非常方便。
PythonJSONdictobjectlist, tuple arraystrstringint, floatnumber TruetrueFalse falseNonenullPython序列化
将Python数据对象转化为json格式的字符串
语法：json.dumps()
1 num = 3.14
2 name = 'hello'
3 l =
4 t = (4, 5, 6)
5 d = {'name': "hello", 'age': 19, "is_married": False, "gfs": None}
6
7 print(repr(json.dumps(num)))# '3.14'
8 print(repr(json.dumps(name)))# '"hello"'
9 print(repr(json.dumps(l)))# ''
10 print(repr(json.dumps(t)))# ''
11 print(repr(json.dumps(d)))# '{"name":"hello","age":19,"is_married":false,"gfs":null}'
Python反序列化
将json格式字符串转为Python支持的数据对象格式
语法：json.loads()
1 import json
2
3 s = '{"name":"hello","age":19,"is_married":false,"gfs":null}'
4 data = json.loads(s)
5 print(data, type(data))# {'name': 'hello', 'age': 19, 'is_married': False, 'gfs': None} <class 'dict'>补充：
JS的序列化和反序列化(前端JS和后端Python之间网络传输数据通过JSON来进行交换)
序列化：JSON.stringify()
反序列化：JSON.parse()
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