典型光谱指数
植被指数概念植被指数（VI）是两个或多个波长范围内的地物反射率组合运算，以加强植被某一特性大概细节。所有的植被指数要求从高精度的多光谱大概高光谱反射率数据中计算。未颠末大气校正的辐射亮度大概无量纲的DN值数据不得当计算植被指数。
目前，在科学文献中发布了凌驾150种植被指数模型，这些植被指数中只有极少数是颠末系统的实践查验。在ENVI中，根据对植被波谱特征产生紧张影响的主要化学成分：色素（Pigments）、水分（Water）、碳（Carbon）、氮（Nitrogen），总结了7大类实用性较强的植被指数，即：宽带绿度、窄带绿度、光利用率、冠层氮、干旱或碳衰减、叶色素、冠层含水量。这些植被指数可以简单度量绿色植被的数量和生长状态、叶绿素含量、叶子表面冠层、叶聚丛、冠层布局等。
植物在可见光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，是植被遥感监测的物理根本，通过两个可见光波段和红外波段的组合，可以有用对植被举行监测。
差值植被指数又称农业植被指数，对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体，该指数随生物量的增长而迅速增大。
比值植被指数又称为绿度，能较好地反映植被覆盖度和生长状态的差异，适用于植被生长旺盛、具有较高覆盖度的植被监测。
归一化植被指数，在植被处于中、低覆盖度时，该指数随覆盖度的增长而迅速增大，当到达一定覆盖度后增长迟钝，适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。
1. 植被指数
1.1 比值植被指数
RVI=RedNIR
说明：绿色植物RVI高，能够区别植被与土壤背景，对大气效应比力敏感。
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