glide性能优化实战
glide性能优化实战前言
项目利用glide加载图片之前也只是会基本api,这次项目有非常多的图片需要展示，而且设备是一个android12的版本，但是性能不太理想，分给APP的资源不太多，以是需要优化现有图片加载逻辑，读者可以根据自己的项目自行选择优化项。
关于Glide的简单先容
Glide是一个快速高效的Android图片加载库，注重于平滑的滚动。Glide提供了易用的API，高性能、可扩展的图片解码管道（decode pipeline），以及主动的资源池技术。
Glide 支持拉取，解码和展示视频快照，图片，和GIF动画。Glide的Api是云云的机动，开发者甚至可以插入和替换成自己喜爱的任何网络栈。默认情况下，Glide利用的是一个定制化的基于HttpUrlConnection的栈，但同时也提供了与Google Volley和Square OkHttp快速集成的工具库。
虽然Glide 的主要目的是让任何情势的图片列表的滚动尽可能地变得更快、更平滑，但实际上，Glide险些能满意你对远程图片的拉取/缩放/体现的一切需求。
API
Glide 利用简明的流式语法API，这是一个非常棒的计划，因为它允许你在大部门情况下一行代码搞定需求：
Glide.with(context)
.load(url)
.into(imageView);
性能
Glide 充分考虑了Android图片加载性能的两个关键方面：
[*]图片解码速度
[*]解码图片带来的资源压力
为了让用户拥有良好的App利用体验，图片不仅要快速加载，而且还不能因为过多的主线程I/O或频繁的垃圾回收导致页面的闪耀和抖动征象。
Glide利用了多个步调来确保在Android上加载图片尽可能的快速宁静滑：
[*]主动、智能地下采样(downsampling)和缓存(caching)，以最小化存储开销和解码次数；
[*]积极的资源重用，例如字节数组和Bitmap，以最小化昂贵的垃圾回收和堆碎片影响；
[*]深度的生命周期集成，以确保仅优先处理活泼的Fragment和Activity的请求，并有利于应用在须要时开释资源以避免在后台时被杀掉。
关于Glide的初步优化
上面都是官网的先容，下面我们进行初步的一个优化。
缓存计谋
起首是图片的缓存计谋。几个可配置的缓存计谋属性在DiskCacheStrategy类中都有先容
[*] NONE 不利用缓存，每次都重新加载
[*] DATA 在解码之前，将检索到的数据直接写入磁盘缓存。
[*] RESOURCE 在解码后，再将检索到的数据写入磁盘缓存。
[*] AUTOMATIC 实验根据DataFetcher和EncodeStrategy中的ResourceEncoder（假如ResourceEncoder可用的话）的数据源智能地选择计谋。
[*] ALL 假如是远程数据利用DATA和RESOURCE缓存，假如是当地数据利用RESOURCE缓冲。
项目加载的都是当地图片，以是在加载速度和缓存巨细的权衡下，利用了RESOURCE
...
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.RESOURCE)
...
图片裁剪
因为缓存巨细跟图片巨细是有直接关系的，以是加载前最好将其裁剪为和控件巨细一致，避免过大的图片造成ANR和Out Of Memory
...
.override(your size)
...
移除加载动画
Glide为了保证图片加载的过分流通性，不显得突兀，是有默认的动画和变换的，但这也会斲丧一定的性能，以是我们将它关闭
...
.dontAnimate()
.dontTransform()
...
其他
（可选）假如需要在加载过程中对图片进行处理，可以利用RequestListener
初步效果
都加上过后大概是这个样子
Glide.with(context)
.load(url)
.override(your size)
.dontAnimate()
.dontTransform()
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.RESOURCE)
.into(imageView);
可以从Profiler中看到加载一个list的图片时，内存和CPU都有降落。
关于Glide的AppGlideModule定制
在新版Glide中，可以通过自界说AppGlideModule来全局界说glide的设置
import android.content.Context
import com.bumptech.glide.Glide
import com.bumptech.glide.GlideBuilder
import com.bumptech.glide.Registry
import com.bumptech.glide.annotation.GlideModule
import com.bumptech.glide.load.DecodeFormat
import com.bumptech.glide.load.engine.bitmap_recycle.LruArrayPool
import com.bumptech.glide.load.engine.bitmap_recycle.LruBitmapPool
import com.bumptech.glide.load.engine.cache.DiskLruCacheWrapper
import com.bumptech.glide.load.engine.cache.LruResourceCache
import com.bumptech.glide.load.engine.cache.MemorySizeCalculator
import com.bumptech.glide.load.engine.executor.GlideExecutor
import com.bumptech.glide.module.AppGlideModule
import com.bumptech.glide.request.RequestOptions
import com.fawvw.hmi.media.common.utils.LogUtil
import java.io.File
@GlideModule
class MyAppGlideModule : AppGlideModule() {
private val TAG = "MyAppGlideModule"
//图片文件缓存 10M
private var IMAGE_CACHE_COUNT = 10 * 1024 * 1024
private val SOURCE_EXECUTOR_NAME = "source"
private val ANIMATION_EXECUTOR_NAME = "animation"
override fun applyOptions(context: Context, builder: GlideBuilder) {
super.applyOptions(context, builder)
val calculator = MemorySizeCalculator.Builder(context).build()
val defaultMemoryCacheSize = calculator.memoryCacheSize
val defaultBitmapPoolSize = calculator.bitmapPoolSize
val defaultArrayPoolSize = calculator.arrayPoolSizeInBytes
LogUtil.d(
TAG,
"defaultMemoryCacheSize: $defaultMemoryCacheSize, defaultBitmapPoolSize: $defaultBitmapPoolSize, defaultArrayPoolSize: $defaultArrayPoolSize"
)
builder.setDefaultRequestOptions(
RequestOptions().format(DecodeFormat.PREFER_RGB_565)
)
val cacheLocation = File(context.externalCacheDir, "GlideCache")
if (!cacheLocation.exists()) {
cacheLocation.mkdirs()
}
//设置glide文件缓存为10M
builder.setDiskCache {
DiskLruCacheWrapper.create(cacheLocation, IMAGE_CACHE_COUNT.toLong())
}
//设置glide内存,bitmap池,数组池砍
builder.setMemoryCache(LruResourceCache((defaultMemoryCacheSize / 4).toLong()))
builder.setBitmapPool(LruBitmapPool((defaultBitmapPoolSize / 4).toLong()))
builder.setArrayPool(LruArrayPool(defaultArrayPoolSize / 4))
//设置Source线程最大数量为1
builder.setSourceExecutor(
GlideExecutor.newSourceBuilder()
.setThreadCount(1)
.setName(SOURCE_EXECUTOR_NAME)
.build()
)
//设置Animation线程最大数量为1
builder.setAnimationExecutor(
GlideExecutor.newAnimationBuilder()
.setThreadCount(1)
.setName(ANIMATION_EXECUTOR_NAME)
.build()
)
}
override fun registerComponents(context: Context, glide: Glide, registry: Registry) {
super.registerComponents(context, glide, registry)
}
}
编译过后，就可以调用GlideApp了，用于将Glide替换掉，注意别忘了添加@GlideModule注解。
总结
在进行了上面的两个定制过后，CPU和内存都有显着的降落，但是有些配置确实会导致加载速度变慢和用户体验变差，需要自己权衡。
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