AIGC基础情况摆设手册（一）NVIDIA Studio、Visual Studio、CUDA Toolkit、
记录进步，分享资源，传承知识，从我做起，复现第一代互联网精力。发布时间：2024年11月8日
前言
本文主要用于NVIDIA RTX 显卡用户当地摆设AIGC基础情况，精确安装基础情况软件将有助于大幅提拔图片、文本、视频、语音的天生速度。
运行情况：
显卡：NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
物理内存：建议大于32GB
硬盘总空间：建议大于200GB（含操作体系）
操作体系：Windows 11 Pro
一、注意事项
1.如果你的显卡型号和我雷同，且操作体系是Windows11，可以直接使用本文中提供的【直达链接】下载所需资源，无需自行搜索情况版本搭配。
2.如果你的显卡型号与我差异，请自行参阅本文中的官方查询地址，找出与你当前显卡驱动程序配套的CUDA、cuDNN对应版本进行安装。
3.显卡驱动和基础情况软件并不是最新版就最好，某些改动较大的最新版可能不被其他软件兼容。如果基础情况软件版本搭配错误，可能导致相关组件因版本兼容性题目无法正常工作，可以通过卸载并重新安装其他版本办理。
二、安装显卡驱动程序（NVIDIA Studio）
下载最新版显卡驱动并安装，当多个驱动存在版本差异时，【处理原则是：半年内显卡生产厂商的专用驱动优先于NVIDIA官方驱动】。
比方你的显卡是华硕生产，优先安装华硕半年内的驱动程序；如果华硕凌驾半年没有更新，可以考虑安装最新版的NVIDIA官方驱动。
NVIDIA官方驱动查询页面：
https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti NVIDIA Studio 驱动程序
驱动版本：565.90，发布日期：2024-10-15，文件巨细：711.63 MB
下载直达连接：
https://cn.download.nvidia.com/Windows/565.90/565.90-desktop-win10-win11-64bit-international-nsd-dch-whql.exe
建议安装在C盘默认位置，安装完成后重启盘算机。
三、安装Visual Studio
【注意：此软件提供的C++情况是安装CUDA Toolkit的前置条件。】
（一）下载在线安装客户端
微软Visual Studio 2022在线安装客户端下载页面：
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
下载直达链接：
https://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/69e24482-3b48-44d3-af65-51f866a08313/99c7677154366062a43082921f40f3ce00ef2614dbf94db23b244dd13dc9443d/vs_BuildTools.exe
当地运行安装客户端【vs_BuildTools.exe】，定制你的Visual Studio 2022安装内容：
（二）定制安装内容
1.选择【工作负荷】中的应用场景
（1）【桌面应用和移动应用】四个场景、【其他工具集】一个场景都需要安装。该场景下如果有包含【C++】字样的组件没有被自动选中，需要人工选中。
（2）其余场景和不包含【C++】字样的组件不需要安装。
2.修改【单个组件】页面
增加【.NET6.0运行时】。
3.【安装位置】页面
如果C盘空间足够，建议将Visual Studio 2022安装在C盘默认位置。
如果C盘空间不敷，需要更改默认安装位置，必须将安装工具中的三个自界说路径安装在同一个磁盘分区内才气正常工作。
如果你的组件选择精确，累计需要52.07GB磁盘空间，选中【下载时安装】并开始安装。
不考虑下载时间的话，安装时间约半小时，安装完成后重启盘算机。
四、安装CUDA Toolkit
【注意：此软件提供的CUDA Toolkit情况是安装cuDNN的前置条件。】
1.查找匹配版本
阅读CUDA Toolkit与显卡驱动兼容表，确认当前显卡驱动能够安装的CUDA Toolkit版本：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
CUDA以大版本区分，如果显卡驱动支持CUDA12.x，可以安装最新版的12.6；如果显卡型号比力旧驱动仅支持CUDA11.x，建议安装CUDA11.8。
最新版CUDA Toolkit 12.6.2_560.94 下载页面：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
最新版CUDA Toolkit 12.6.2_560.94 下载直达链接：【注意：文件巨细3GB且NVIDIA网站限速，欣赏器下载非常容易出错，建议使用下载工具，下同。】
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/12.6.2/local_installers/cuda_12.6.2_560.94_windows.exe
【备用】CUDA Toolkit 11.8.0_522.06 下载页面：
https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
【备用】CUDA Toolkit 11.8.0_522.06 下载直达链接：
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_522.06_windows.exe
2.当地安装
当地运行【cuda_12.6.2_560.94_windows.exe】启动安装程序。
建议使用默认安装位置：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6
3.设置情况变量
在【开始菜单】搜索并打开【体系情况变量】（下同），增加体系情况变量名和变量值并确认，部门变量在安装过程中会自动添加：
CUDA_PATH
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6
CUDA_PATH_V12_6
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6
Path
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\libnvvp
4.验证安装效果
【注意：修改情况变量后需要重开CMD窗口，否则参数在旧窗口内不见效，下同。】
如果安装成功，在CMD窗口输入以下下令，能返回CUDA Toolkit版本号：
nvcc -V 反馈效果倒数第二行应显示：
Cuda compilation tools, release 12.6
五、安装cuDNN
1.查找匹配版本
阅读cuDNN与CUDA Toolkit兼容表，确认当前CUDA Toolkit能够安装的cuDNN版本：
https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/latest/reference/support-matrix.html
cuDNN安装版汗青版本清单：
https://developer.nvidia.com/cudnn-archive
下载最新版cuDNN页面【注意：需注册并登录NVIDIA账号】：
https://developer.nvidia.com/cudnn
当前最新版cuDNN下载直达链接：
cuDNN 9.5.1 for CUDA 12.x (October 2024)
https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/9.5.1/local_installers/cudnn_9.5.1_windows.exe
【备用】cuDNN压缩包版汗青版本下载页面（用于手动摆设可自行解压到安装文件夹）：
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cudnn/redist/cudnn/windows-x86_64
2.当地安装
当地运行【cudnn_9.5.1_windows.exe】启动安装程序。
建议使用默认安装位置：
C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.5
3.设置情况变量
增加体系情况变量名和变量值并确认，部门变量在安装过程中会自动添加：
Path
C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.5\bin
C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.5\bin\12.6
C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.5\include\12.6
C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.5\lib\12.6\x64
C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.5\cudnn_samples
【注意：某些教程为了省事，会告诉你将cuDNN文件覆盖到CUDA Toolkit中，这样就可以少设置几个情况变量。但在将来同时使用多个CUDA Toolkit版本或CUDA Toolkit与cuDNN发生版本冲突时，就必须连CUDA Toolkit一起卸载重装。因此，建议将CUDA Toolkit和cuDNN分开安装。】
4.验证安装效果
如果安装成功，在CMD窗口逐行输入以下下令，能返回测试效果：
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\extras\demo_suite
deviceQuery.exe
bandwidthTest.exe 如果安装成功，最后一行应显示：
Result = PASS
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