线段树
线段树标题：https://www.acwing.com/problem/content/1277/
/*
题目：https://www.acwing.com/problem/content/1277/
给定一个正整数数列 a1,a2,…,an，每一个数都在 0∼p−1 之间。
可以对这列数进行两种操作：
添加操作：向序列后添加一个数，序列长度变成 n+1；
询问操作：询问这个序列中最后 L 个数中最大的数是多少。
*/
#include <bits/stdc++.h>
#define lc u << 1
#define rc u << 1 | 1
using u32 = unsigned;
using i64 = long long;
using u64 = unsigned long long;
const int N = 2e5+10;
int m;
i64 p;
int n;
int last;
struct node {
int l, r;
int v; // 如果是叶子节点，存储他的值；否则存储左右儿子的最大值
}tr;
void build(int u, int l, int r) {
tr = {l, r}; // 为当前节点定义左右边界，但是不加入值，因为值是在线加入的
if (l == r) return; // 如果当前节点是叶子节点，那么我们就直接返回
int mid = l + r >> 1; // 裂开
build(lc, l, mid), build(rc, mid + 1, r);
}
void pushup(int u) {
// pushup是根据左右子节点的值传递给父节点，这道题是求左右子节点的最大值
tr.v = std::max(tr.v, tr.v);
}
int query(int u, int l, int r) {
if (l <= tr.l && tr.r <= r) return tr.v; // 如果当前区间完全包含在要查询的区间中，直接返回
// 否则，裂开
int mid = tr.l + tr.r >> 1;
int v = 0; // 存储当前节点的值
if (l <= mid) v = std::max(v, query(lc, l, r)); // 如果与u的左子树有交集，就去找左子树中的最大值，并且更新返回值
if (r >= mid + 1) v = std::max(v, query(rc, l, r)); // 如果与u的右子树有交集，就去找右子树中的最大值，并且更新返回值
return v;
}
void modify(int u, int x, int v) {
// 判断当前节点是不是叶子节点，如果是叶子节点，那么我们就直接更新
// 需要注意的是，如果这个节点是叶子节点，那么它的值一定是x，因为我们一直是根据x作为线索来进行搜索的，所以搜索到的叶子节点一定是x
// if (tr.l == x && tr.r == x) tr.v = v;
if (tr.l == tr.r) tr.v = v;// 如果当前节点是叶子节点并且值为x，那么此节点就是待更新的节点，更新v的值
else {
// 否则，这个节点就只可能是非叶子节点，继续裂开
int mid = tr.l + tr.r >> 1;
if (x <= mid) {
// 要修改的节点在左子树
modify(lc, x, v);
} else {
// 要修改的节点在右子树
modify(rc, x, v);
}
pushup(u); // 修改完成之后，再次把左右节点的较大值更新到父节点
}
}
void solve() {
std::cin >> m >> p;
build(1, 1, m); // 建树
char op;
while (m --) {
scanf("%s", op);
if (*op == 'Q') {
int l;
std::cin >> l;
last = query(1, n - l + 1, n);
std::cout << last << "\n";
} else {
int x;
std::cin >> x;
modify(1, n + 1, ((i64)x + last) % p);
n ++;
}
}
}
int main()
{
int t = 1;
while (t --) {
solve();
}
return 0;
}接下来对线段树的几个操作进行详解：
1、build创建操作
void build(int u, int l, int r) {
tr = {l, r}; // 为当前节点定义左右边界，但是不加入值，因为值是在线加入的
if (l == r) return; // 如果当前节点是叶子节点，那么我们就直接返回
int mid = l + r >> 1; // 裂开
build(lc, l, mid), build(rc, mid + 1, r);
}起首，我们从节点1开始，为区间的每个节点赋值。
当我们遍历到节点k，当前节点有两种情况：
1、当前节点的l == r，那么当前节点就是叶子节点，我们对其赋相应的值之后，就直接返回，否则会陷入死循环
2、否则，当前节点就是非叶子节点，由于我们要找到叶子节点才能结束，所以我们对当前节点继续分裂，对左右子节点进行递归创建操作
2、pushup操作
void pushup(int u) {
// pushup是根据左右子节点的值传递给父节点，这道题是求左右子节点的最大值
tr.v = std::max(tr.v, tr.v);
}pushup操作一般用于我们修改了u的子节点的值之后，对u进行Pushup操作，就可以在非常短的时间内对所有必要做出修改的节点的值进行修改
3、query查询操作
int query(int u, int l, int r) {
if (l <= tr.l && tr.r <= r) return tr.v; // 如果当前区间完全包含在要查询的区间中，直接返回
// 否则，裂开
int mid = tr.l + tr.r >> 1;
int v = 0; // 存储当前节点的值
if (l <= mid) v = std::max(v, query(lc, l, r)); // 如果与u的左子树有交集，就去找左子树中的最大值，并且更新返回值
if (r >= mid + 1) v = std::max(v, query(rc, l, r)); // 如果与u的右子树有交集，就去找右子树中的最大值，并且更新返回值
return v;
}query查询操作，求出的最大值
此处有两种情况：
1、当前节点的左右范围完全包含在必要查询的区间中，那么我们就没必要再继续往下递归，直接返回当前节点的值就行了
2、否则，当前节点的范围没有完全包含到必要查询的区间中，再次对当前节点进行分裂 =>如果[]l, r]与左子树有交集，那么我们就在左子树的范围内求出一个max1；如果与右子树有交集，我们在范围内求出一个max2，于是当前节点包含在中那部分的最大值就是max(max1, max2)，然后返回
4、modify修改操作
void modify(int u, int x, int v) { // 判断当前节点是不是叶子节点，如果是叶子节点，那么我们就直接更新 // 必要注意的是，如果这个节点是叶子节点，那么它的值一定是x，因为我们一直是根据x作为线索来进行搜刮的，所以搜刮到的叶子节点一定是x // if (tr.l == x && tr.r == x) tr.v = v; if (tr.l == tr.r) tr.v = v;// 如果当前节点是叶子节点并且值为x，那么此节点就是待更新的节点，更新v的值 else { // 否则，这个节点就只大概是非叶子节点，继续裂开 int mid = tr.l + tr.r >> 1; if (x
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