Redis入门--头歌实验使用Redis构建主动补全组件
主动补全与输入联想功能已经是大多数网站的标配，给表单加入主动补全功能大大节省了用户输入时间，而输入联想功能则起到了预测用户喜好的作用，两个功能都是提拔用户体验的利器。本实训，我们通过实现搜索汗青、主动补全和搜索预测三大常勤奋能，领导大家编写实用的程序组件。
搜索汗青功能
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import redis
conn = redis.Redis()
# 将最新搜索词记录到搜索记录列表中
def add_search_history(user_id, keyword):
# 将最新搜索词记录到指定用户的搜索记录列表中
# user_id: 用户ID
# keyword: 搜索关键词
history_list = "recent:search:" + user_id
pipe = conn.pipeline()
pipe.multi()
pipe.lrem(history_list, 0, keyword)# 移除已存在的关键词
pipe.lpush(history_list, keyword)# 将关键词插入到列表头部
pipe.ltrim(history_list, 0, 49)# 保留最新的50个搜索记录
pipe.execute()
# 删除搜索记录列表中的指定搜索词
def remove_search_history(user_id, keyword):
# 从指定用户的搜索记录列表中删除指定的搜索词
# user_id: 用户ID
# keyword: 待删除的搜索关键词
conn.lrem("recent:search:" + user_id, 0, keyword)
# 获取到自动匹配的搜索词列表
def fetch_autocomplete_list(user_id, prefix):
# 获取指定用户搜索记录列表中以指定前缀开头的搜索词列表
# user_id: 用户ID
# prefix: 搜索关键词前缀
candidates = conn.lrange("recent:search:" + user_id, 0, -1)
matches =
return matches
主动补全功能
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import uuid
import redis
import bisect
conn = redis.Redis()
# 生成起始元素和结束元素
def find_prefix_range(prefix):
# 根据前缀生成起始元素和结束元素，用于查找匹配的提示词
# prefix: 给定的前缀字符串
characters = "`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{"
posn = bisect.bisect_left(characters, prefix[-1:])
suffix = characters[(posn or 1) - 1]
return prefix[:-1] + suffix + '{', prefix + '{'
# 获取匹配提示词列表
def autocomplete_on_prefix(prefix):
# 根据前缀获取匹配的提示词列表
# prefix: 给定的前缀字符串
zset_name = 'autocomplete:candidates'
start, end = find_prefix_range(prefix)
identifier = str(uuid.uuid4())
start += identifier
end += identifier
conn.zadd(zset_name, {start: 0, end: 0})
sindex = conn.zrank(zset_name, start)
eindex = conn.zrank(zset_name, end)
erange = min(sindex + 9, eindex - 2)
pipe = conn.pipeline()
pipe.multi()
pipe.zrem(zset_name, start, end)
pipe.zrange(zset_name, sindex, erange)
items = pipe.execute()[-1]
return
搜索预测功能
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import redis
conn = redis.Redis()
# 记录搜索词频次
def add_keyword_frequency(keyword):
# 根据搜索词记录频次并维护搜索词的有序集合
# keyword: 搜索词
for i in range(len(keyword)):
zset_name = "keyword:" + keyword
conn.zincrby(zset_name, 1, keyword)
conn.zremrangebyrank(zset_name, 20, -1)
conn.expire(zset_name, 86400)
# 获取搜索预测列表
def get_search_suggestions(prefix):
# 根据前缀获取搜索预测列表
# prefix: 搜索词前缀
return conn.zrevrange("keyword:" + prefix, 0, -1)
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