Python 与数据库交互的 15 个 SQL 查询技巧
当你刚开始学习 Python 与数据库交互时，可能会以为有点不知所所措。但别担心，通过本文，你将学会如何利用 Python 进行基本的 SQL 查询，并掌握一些高级技巧。让我们一步步来，从简单的查询到更复杂的利用。创作不易，还请各位同学三连点赞！！收藏！！转发！！！
⭐刚入门学习Python的小伙伴可以试试我的这份学习方法和籽料，免费自取！！-----《籽料点这里》
1. 连接到数据库
首先，你需要连接到数据库。这里以 SQLite 为例，由于它是轻量级且易于上手的。
import sqlite3
# 连接到 SQLite 数据库（如果不存在则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
2. 创建表
在开始查询之前，我们需要一个表。假设我们要创建一个存储用户信息的表。
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER NOT NULL,
email TEXT UNIQUE NOT NULL
)
''')
3. 插入数据
接下来，我们可以向表中插入一些数据。
# 插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)
''', ('Alice', 30, 'alice@example.com'))
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)
''', ('Bob', 25, 'bob@example.com'))
# 提交事务
conn.commit()
4. 查询全部记录
如今，让我们查询表中的全部记录。
# 查询所有记录
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
5. 查询特定记录
你可以通过条件来查询特定的记录。
# 查询特定记录
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE age > 25')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
6. 利用参数化查询
为了避免 SQL 注入攻击，发起利用参数化查询。
# 参数化查询
age_threshold = 25
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE age > ?', (age_threshold,))
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
7. 更新记录
你可以更新表中的记录。
# 更新记录
cursor.execute('UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?', (31, 'Alice'))
conn.commit()
8. 删除记录
你也可以删除表中的记录。
# 删除记录
cursor.execute('DELETE FROM users WHERE name = ?', ('Bob',))
conn.commit()
9. 利用 JOIN 查询
如果你有多个表，可以利用 JOIN 来查询相关数据。
# 假设有一个 orders 表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (
id INTEGER PRIMARY KEY,
user_id INTEGER,
product TEXT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (id)
)
''')
# 插入订单数据
cursor.execute('INSERT INTO orders (user_id, product) VALUES (?, ?)', (1, 'Laptop'))
conn.commit()
# 使用 JOIN 查询
cursor.execute('''
SELECT users.name, orders.product
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id
''')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
10. 利用聚合函数
聚合函数可以帮助你处理和汇总数据。
# 使用聚合函数
cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM users')
count = cursor.fetchone()
print(f'Total number of users: {count}')
11. 分组和排序
你可以利用 GROUP BY 和 ORDER BY 来分组和排序数据。
# 分组和排序
cursor.execute('''
SELECT age, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY age
ORDER BY age DESC
''')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
12. 利用子查询
子查询可以在查询中嵌套另一个查询。
# 使用子查询
cursor.execute('''
SELECT *
FROM users
WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders)
''')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
13. 利用事务管理
事务管理可以帮助你确保数据的同等性和完备性。
# 事务管理
try:
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)', ('Charlie', 28, 'charlie@example.com'))
cursor.execute('INSERT INTO orders (user_id, product) VALUES (?, ?)', (3, 'Phone'))
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback()
print(f'Error: {e}')
14. 利用上下文管理器
上下文管理器可以自动管理资源，如关闭数据库连接。
# 使用上下文管理器
with sqlite3.connect('example.db') as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
15. 利用 ORM 框架
对于更复杂的项目，可以考虑利用 ORM 框架，如 SQLAlchemy。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String, nullable=False)
age = Column(Integer, nullable=False)
email = Column(String, unique=True, nullable=False)
class Order(Base):
__tablename__ = 'orders'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
product = Column(String, nullable=False)
user = relationship("User")
# 创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)
# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 插入数据
new_user = User(name='David', age=27, email='david@example.com')
session.add(new_user)
session.commit()
# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.name, user.age, user.email)
实战案例：用户管理系统
假设你要开发一个简单的用户管理系统，需要实现以下功能：
1. 添加用户：答应管理员添加新用户。2. 查询用户：答应管理员按条件查询用户。3. 更新用户信息：答应管理员更新用户的年岁和邮箱。4. 删除用户：答应管理员删除用户。
def add_user(name, age, email):
with sqlite3.connect('example.db') as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)', (name, age, email))
conn.commit()
def query_users(age_threshold):
with sqlite3.connect('example.db') as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE age > ?', (age_threshold,))
rows = cursor.fetchall()
return rows
def update_user(user_id, new_age, new_email):
with sqlite3.connect('example.db') as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('UPDATE users SET age = ?, email = ? WHERE id = ?', (new_age, new_email, user_id))
conn.commit()
def delete_user(user_id):
with sqlite3.connect('example.db') as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('DELETE FROM users WHERE id = ?', (user_id,))
conn.commit()
# 示例操作
add_user('Eve', 32, 'eve@example.com')
print(query_users(30))
update_user(1, 33, 'alice_new@example.com')
delete_user(2)
总结
通过本文，你学会了如何利用 Python 进行基本的 SQL 查询，包括连接数据库、创建表、插入数据、查询记录、更新和删除记录等。此外，你还了解了如何利用参数化查询、JOIN 查询、聚合函数、分组和排序、子查询、事务管理和 ORM 框架。末了，我们通过一个实战案例展示了如何将这些知识应用于现实项目中。希望这些内容对你有所帮助！
资源分享
读者福利：对Python感兴趣的童鞋，为此我专门给各人准备好了Python全套的学习资料
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4120e1192c024ac2b3f41f0202e46e47.jpeg
Python全部方向的学习门路
Python全部方向门路就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，包管本身学得较为全面。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/59b2d907523b7438d5c78a6d9ef6f690.png
视频教程
大信息时代，传统媒体远不如视频教程那么生动生动，一份零基础到精通的全流程视频教程分享给各人
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1b1d8f5e15658be89f639cb0c35e1a01.png
实战项目案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才华将本身的所学运用到现实当中去，这时间可以搞点实战案例来学习。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ec5e730ef612d053bd5de4fa9cfe2a1d.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b01d675eb46a7be4297017e7d38c2380.png
副业兼职门路
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/de13c748e7de4c2bbbadb7b8ff72ece2.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b8dead6bf5064d06a0dd53750f3663cc.png
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]