IT评测·应用市场-qidao123.com

标题: SQL中的分组与排序，提拔查询性能的技巧 [打印本页]

---

作者: 小秦哥    时间: 2024-11-29 21:25
标题: SQL中的分组与排序，提拔查询性能的技巧

数据库中的分组和排序

在数据库操作中，分组（GROUP BY） 和 排序（ORDER BY） 是两项非常紧张的功能。它们虽然常常一起利用，但其作用和应用场景有所不同。明白它们的区别和如何联合利用对优化查询性能和结果展示非常紧张。
1. 分组（GROUP BY）

GROUP BY子句用于将查询结果集中的数据行按一个或多个列进行分组。每个分组中的数据可以利用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）进行汇总计算。GROUP BY通常用于天生统计数据或汇总信息。

• 功能：将结果集分组，通常联合聚合函数进行统计。
  
• 用法：在SELECT语句中，GROUP BY子句出现在WHERE子句之后，HAVING子句之前。
  

示例1：按部分分组统计员工数量

1. SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
2. FROM Employees
3. GROUP BY department;

复制代码

-此查询将全部员工按部分分组，并统计每个部分的员工数量。
2. 排序（ORDER BY）

ORDER BY子句用于对查询结果集按指定列进行排序，排序可以是升序（ASC）或降序（DESC）。如果不指定排序方向，默认是升序。

• 功能：对结果集进行排序，控制数据的输出顺序。
  
• 用法：在SELECT语句中，ORDER BY子句通常出现在查询的最后。
  

示例2：按员工姓名排序输出

1. SELECT employee_id, employee_name, salary
2. FROM Employees
3. ORDER BY employee_name ASC;

复制代码

• 此查询将全部员工按姓名的字母顺序升序排列，并输出员工ID、姓名和薪资。
  

3. 分组和排序的区别

• GROUP BY将数据分成不同的组，每组数据可以通过聚合函数进行计算，不保证每个分组内的行或分组之间的顺序。
  
• ORDER BY对查询结果集进行排序，可以单独利用，也可以与GROUP BY联合利用，对分组后的结果进行排序。
  

4. 联合利用分组和排序

在很多查询中，我们须要先对数据进行分组，再对分组后的结果进行排序。这时就须要联合利用GROUP BY和ORDER BY。
示例3：按部分分组后按员工数量排序

1. SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
2. FROM Employees
3. GROUP BY department
4. ORDER BY employee_count DESC;

复制代码

• 先按部分分组并统计每个部分的员工数量，然后按员工数量降序排列输出结果。即输出员工数量最多的部分在最前面。
  

5. 利用GROUP BY和ORDER BY的注意事项

• ORDER BY在聚合之后：ORDER BY子句作用于查询结果的最终排序，因此通常放在GROUP BY之后。
  
• 不要依靠GROUP BY排序：虽然某些数据库管理系统（DBMS）在执行GROUP BY时会主动按分组列排序，但这并不是SQL尺度所要求的。因此，为了保证排序的正确性，一定要显式指定ORDER BY，而不是依靠GROUP BY的排序行为。
  

更多详细举例

例子4：查询每个订单中商品的数量，并按数量排序

1. SELECT order_num, COUNT(*) AS item_count
2. FROM OrderItems
3. GROUP BY order_num
4. ORDER BY item_count DESC;

复制代码

• 此查询按订单号分组，统计每个订单中商品的数量，并按商品数量降序排序。
  

例子5：复杂条件下的分组和排序

1. SELECT vendor_id, AVG(price) AS avg_price
2. FROM Products
3. WHERE price >= 50
4. GROUP BY vendor_id
5. HAVING AVG(price) > 100
6. ORDER BY avg_price DESC;

复制代码

• 先过滤出价格不低于50的产物，然后按供应商分组，计算每个供应商的平均价格，最后筛选出平均价格大于100的供应商，并按平均价格降序排序。
  

例子6：按多个列排序

1. SELECT department, COUNT(*) AS employee_count, AVG(salary) AS avg_salary
2. FROM Employees
3. GROUP BY department
4. ORDER BY employee_count DESC, avg_salary ASC;

复制代码

• 此查询先按部分分组，统计员工数量并计算平均薪资，然后先按员工数量降序排列，再按平均薪资升序排列。
  
• GROUP BY用于分组并联合聚合函数进行数据统计。
  
• ORDER BY用于对查询结果进行排序，确保输出数据的顺序符合预期。
  
• 联合利用GROUP BY和ORDER BY可以在数据库查询中实现更复杂的统计和展示需求。
  
• 始终显式利用ORDER BY来控制结果集的排序，不要依靠GROUP BY的排序行为。
  

非常感谢您读到这里！如果您以为这篇文章对您有资助，可以关注一下博主。关注后，您将第一时间获得最新的AI、云计算、运维（Linux、数据库，容器等）技能，以及更多实用的技醒目货。

提供丰富的学习资源和实践履历，让你快速掌握AI技能；提供最新的行业动态和应用案例，资助你在AI领域脱颖而出。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

---

欢迎光临 IT评测·应用市场-qidao123.com (https://dis.qidao123.com/)

Powered by Discuz! X3.4