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标题: 大数据毕业计划：基于Python招聘数据分析可视化系统+爬虫+BOSS直聘(附源码) [打印本页]
作者: 涛声依旧在    时间: 2024-11-29 21:42
标题: 大数据毕业计划：基于Python招聘数据分析可视化系统+爬虫+BOSS直聘(附源码)
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1、项目介绍

技能栈：Django框架、selenium爬虫、Echarts可视化、Boss直聘网、MySQL数据库
1.数据爬取与清洗：实现系统从Boss直聘网站爬取招聘数据的功能，包罗职位信息、公司信息、薪资待遇等焦点数据。对从网站爬取的数据进行清洗和预处理，确保数据的正确性和同等性。处理异常数据，填充缺失值，标准化数据格式，以进步后续分析的可靠性。
2.多维度数据分析：实现对招聘数据的多维度分析，包罗职位类型、薪资程度、公司规模等关键维度。提供直观的界面，利用户可以或许轻松选择不同维度进行分析。
3.统计图表和报表天生：天生多种图表，如柱状图、饼图、折线图等，直观出现招聘数据的分布和趋势。
4.用户注册和登录：实现用户注册和登录功能以及密码更改等功能，确保系统可以或许验证用户身份并提供个性化服务。
5.数据可视化展示与交互：实现以大屏幕形式展示招聘数据的功能，通过直观的可视化方式展示关键分析结果。支持用户在大屏上进行互动操作，选择感兴趣的数据维度和图表展示方式，以满意用户个性化需求。
2、项目界面

（1）首页—数据概况

（2）招聘数据

（3）薪资程度分析

（4）学历程度分析

（5）工作岗位词云图分析

（6）我的收藏

（7）后台管理

（8）注册登录功能

3、项目阐明

在当今社会，招聘数据分析与可视化系统具有重要意义，为企业和求职者提供更全面、深入的招聘市场洞察。本课题通过Selenium技能采集招聘数据，运用可视化技能展示招聘市场的动态和趋势。采用Django框架，利用图表和其他可视化工具，出现了不同城市的招聘需求、职位分布和人才需求状况。本研究为企业制定招聘策略和求职者选择职业方向提供了有力支持。通过系统出现招聘技能热门趋势、人才需求等信息，为企业提供决策支持，同时为求职者提供职位市场的可视化展示，帮助其了解就业趋势、薪资程度等信息，从而做出更明智的职业规划。通过招聘数据分析与可视化系统，实现了招聘市场信息的更加透明、直观的出现，为招聘和求职双方提供了更好的决策依据。
关键词：Selenium技能、Django框架、招聘数据、就业趋势
通常来说，boss直聘招聘信息采集可视化系统具有以下几个主要功能：
1、数据爬取：系统通过爬虫技能对boss直聘网站上的招聘信息进行抓取和分析，收集有关招聘职位、公司名称、职位形貌、薪资程度、工作地点等方面的数据。
2、数据处理：采集下来的数据需要经过清洗和处理，才能更好地满意后续的分析和可视化需求。这里可以利用Python的pandas库等进行数据清洗和处理。
3、数据存储：系统需要将经过处理的数据存储到数据库中，以便后续的检索和可视化。可以利用关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL等进行存储。
4、数据可视化：通过可视化图表将采集到的数据出现给用户，帮助他们更好地理解和分析企业的招聘状况、职位需求等。这里可以利用Python的matplotlib、seaborn等库进行数据可视化。
5、用户管理：为了方便用户利用和管理，系统通常需要提供用户注册、登岸等功能，并具有肯定的权限管理机制。
总之，boss直聘招聘信息采集可视化系统是一种非常实用的Web应用程序，可以帮助用户更加方便地了解企业招聘信息，也可以或许有效地进步HR人员的工作效率。同时，通过利用Python和干系的库和框架，开发时间和成本也可以得到有效的控制。
4、焦点代码

  3. def addUserLike(request):
  4.     username = request.session.get("username")
  5.     userInfo = User.objects.get(username=username)
  6.     userLike = UserLike.objects.create(job_id=request.GET.get('id'),user_id=userInfo.id)
  7.     return successResponse(request, '添加成功','userLike')
  10. def userInfo(request):
  11.     username = request.session.get("username")
  12.     userInfo = User.objects.get(username=username)
  13.     if request.method == 'GET':
  14.         return render(request, 'userInfo.html', {
  15.             'username': username,
  16.             'userAvatar': userInfo.avatar,
  17.             'userInfo': userInfo.info
  18.         })
  19.     else:
  20.         user = User.objects.get(username=username)
  21.         md5 = hashlib.md5()
  22.         md5.update(request.POST['password'].encode())
  23.         pwd = md5.hexdigest()
  24.         if request.POST['info']:
  25.             user.info = request.POST['info']
  26.         if request.POST['password']:
  27.             user.password = pwd
  28.         try:
  29.             if request.FILES['avatar'] != None:
  30.                 user.avatar = request.FILES['avatar']
  31.         except:
  32.             pass
  33.         user.save()
  34.         userInfo = User.objects.get(username=username)
  35.         return render(request, 'userInfo.html', {
  36.             'username': username,
  37.             'userAvatar': userInfo.avatar,
  38.             'userInfo': userInfo.info
  39.         })
  41. def tableData(request):
  42.     username = request.session.get("username")
  43.     userInfo = User.objects.get(username=username)
  44.     sorted = '无'
  45.     typeList, maxCount, maxSalary, addressTop, praticeMax, maxType, maxEdu = getHomePageData.getPageData()
  46.     if request.method == 'GET':
  47.         if request.GET.get("sorted"): sorted = request.GET.get("sorted")
  48.         tableData = getTableData.getTableData(sorted,'无','无')
  49.     else:
  50.         if request.GET.get("sorted"): sorted = request.GET.get("sorted")
  51.         tableData = getTableData.getTableData(sorted,request.POST.get('searchWord'),request.POST.get('type'))
  52.         return render(request, 'tableData.html', {
  53.             'username': username,
  54.             'userInfo': userInfo.info,
  55.             'userAvatar': userInfo.avatar,
  56.             'typeList': typeList,
  57.             'tableData': tableData,
  58.             'flag':False
  59.         })
  61.     paginator = Paginator(tableData, 10)
  62.     cur_page = 1
  63.     if request.GET.get("page"): cur_page = int(request.GET.get("page"))
  64.     if cur_page:
  65.         c_page = paginator.page(cur_page)
  66.     else:
  67.         c_page = paginator.page(1)
  68.     page_range = []
  69.     visibleNumber = 10
  70.     min = int(cur_page - visibleNumber / 2)
  71.     if min < 1:
  72.         min = 1
  73.     max = min + visibleNumber
  74.     if max > paginator.page_range[-1]:
  75.         max = paginator.page_range[-1]
  76.     for i in range(min, max):
  77.         page_range.append(i)
  79.     return render(request, 'tableData.html', {
  80.         'username': username,
  81.         'userInfo': userInfo.info,
  82.         'userAvatar': userInfo.avatar,
  83.         'typeList': typeList,
  84.         'tableData': tableData,
  85.         "pagination": paginator,
  86.         "c_page": c_page,
  87.         'page_range': page_range,
  88.         'flag':True
  89.     })
  91. def salaryChart(request):
  92.     username = request.session.get("username")
  93.     userInfo = User.objects.get(username=username)
  94.     xData,yData,y1Data = getSalaryData.getEducationlSalaryData()
  95.     pieData = getSalaryData.getPieData()
  96.     return render(request, 'salaryChart.html', {
  97.         'username': username,
  98.         'userAvatar': userInfo.avatar,
  99.         'userInfo': userInfo.info,
  100.         'xData':xData,
  101.         'yData':yData,
  102.         'y1Data':y1Data,
  103.         'pieData':pieData
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