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标题: MongoDB 基础语法【增删改查】 [打印本页]

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作者: 滴水恩情    时间: 2024-11-29 22:23
标题: MongoDB 基础语法【增删改查】
前言

作为软件测试工程师，我们常用的是查询操作以下是我工作中处理处罚的一些题目，非基础教程分享，是工作履历分享。mongodb中查询用的也是比较多，用法也比较多，但此次查询不做深入的讲解，底下有截图查询的常用语法，后续会出一篇完整的讲解，需要资料的小伙伴也可以私信我。
1、mongodb集合插入数据：insertMany 与 insertOne
题目：统计列表由于每天只能天生一条数据，每页的数据是十条，为了上线前验证前端界面分页查询及展示。需要通过sql进行造数据。

1. db.lucky_gift_statistics.insertMany([
2.   {
3.     "date": "2024-02-15",
4.     "loseCoin": NumberLong("1260"),
5.     "theNumberOfPeople": NumberLong("3"),
6.     "theNumberOfVisitors": NumberLong("11"),
7.     "winCoin": NumberLong("1980"),
8.     "poolValueBalance": NumberLong("3325"),
9.     "winLoseCoin": NumberLong("720")
10.   },
11.   {
12.     "date": "2024-02-16",
13.     "loseCoin": NumberLong("1340"),
14.     "theNumberOfPeople": NumberLong("4"),
15.     "theNumberOfVisitors": NumberLong("12"),
16.     "winCoin": NumberLong("2020"),
17.     "poolValueBalance": NumberLong("3425"),
18.     "winLoseCoin": NumberLong("680")
19.   },
20.   {
21.     "date": "2024-02-17",
22.     "loseCoin": NumberLong("1500"),
23.     "theNumberOfPeople": NumberLong("5"),
24.     "theNumberOfVisitors": NumberLong("15"),
25.     "winCoin": NumberLong("2100"),
26.     "poolValueBalance": NumberLong("3500"),
27.     "winLoseCoin": NumberLong("600")
28.   },
29.   {
30.     "date": "2024-02-18",
31.     "loseCoin": NumberLong("1700"),
32.     "theNumberOfPeople": NumberLong("6"),
33.     "theNumberOfVisitors": NumberLong("16"),
34.     "winCoin": NumberLong("2200"),
35.     "poolValueBalance": NumberLong("3650"),
36.     "winLoseCoin": NumberLong("500")
37.   },
38.   {
39.     "date": "2024-02-19",
40.     "loseCoin": NumberLong("1800"),
41.     "theNumberOfPeople": NumberLong("7"),
42.     "theNumberOfVisitors": NumberLong("18"),
43.     "winCoin": NumberLong("2400"),
44.     "poolValueBalance": NumberLong("3800"),
45.     "winLoseCoin": NumberLong("600")
46.   }
47. ]);

复制代码

讲解 
该语句的作用是将 5 条记录批量插入到 MongoDB 的 lucky_gift_statistics 集合中。
db.lucky_gift_statistics.insertMany({...})

• db：表示 MongoDB 数据库实例。
  
• lucky_gift_statistics：集合名称，表示要将数据插入到该集合中。
  
• insertMany: 用于批量插入，性能高效，得当一次插入多条数据，但在批量插入失败时大概需要处理处罚回滚题目。
  
• insertOne: 只插入一条数据，适用于简朴插入操作，得当不需要批量插入的场景。
  

2、mongodb集合删除数据：insertMany 与 insertOne
题目：需求测试过程中由于bug等各种原因会产生一些脏数据，为了解决报错等信息我们需求手动进行删除对应的脏数据。先查询报错信息然后确定题目。

1. db.lucky_gift_statistics.deleteMany({
2.   _id: {
3.     $in: [
4.       ObjectId("66f3d84d9b06489828bc8e43"),
5.                 ObjectId("66f3d84d9b06489828bc8e42")
6.     ]
7.   }
8. });

复制代码

 该语句的作用是批量删除 lucky_gift_statistics 集合中指定id的数据。

• db：表示 MongoDB 数据库实例。
  
• lucky_gift_statistics：目标集合名称，表示从这个集合中删除文档。
  
• deleteMany：这是 MongoDB 的一个方法，用来删除匹配条件的多个文档。假如没有匹配条件，所有文档都会被删除（除非指定特定条件）
  

• _id：这是 MongoDB 文档的唯一标识符（主键）。
  
• $in：这是一个查询操作符，用于指定多个大概的匹配值。在这里，$in 表示 _id 字段的值必须是数组中给出的其中之一。
  
• ObjectId(...)：这是 MongoDB 中的特殊类型，用来唯一标识一个文档。在这里，两个特定的 ObjectId 被用来匹配文档。
  
• deleteMany 与 deleteOne：deleteMany 会删除所有匹配条件的文档，而 deleteOne 只会删除第一个匹配的文档。
  

 3、修改mongodb集合数据：updateOne与 updateMany
题目：有些功能的推送只在特定的国家进行推送，我们需要测试符合条件和不符合条件的国家地区有无收到。此时配置是读取redis火缓存的数据，redis则是从mongodb上读取对应的字段，所以我们需要修改mongodb的字段。

1. db.biz_config.updateOne({"key":"cps-register-reward-config"},
2. {$set:{"eliminateCountryCode":"IN,ID,JP"}})

复制代码

讲解 

• db.biz_config.updateOne():
  
  
  
  • biz_config 是要操作的集合。
    
  • updateOne 方法用于更新集合中第一个匹配查询条件的文档。
    
  
  
• {"key": "cps-register-reward-config"}:
  
  
  
  • 这是查询条件，用于在 biz_config 集合中查找 key 等于 "cps-register-reward-config" 的文档。
    
  
  
• {$set: {"eliminateCountryCode": "IN,ID,JP"}}:
  
  
  
  • $set 是一个更新操作符，用来更新文档中的特定字段。
    
  • 这里指定将 eliminateCountryCode 字段的值更新为 "IN,ID,JP"。
    
  • updateOne：只会更新第一个符合条件的文档。假如有多个文档匹配该查询条件，只有第一个文档会被更新。
    
  • updateMany是用于更新所有符合查询条件的文档，而不仅仅是第一个匹配的文档。与 updateOne 相比，updateMany 会遍历所有符合条件的文档，并逐一进行更新
    
  • $set：确保只更新指定的字段（在这个例子中是 eliminateCountryCode），而不影响文档中的其他字段。
    
  • 字段不存在时：假如文档中没有 eliminateCountryCode 字段，MongoDB 会自动创建这个字段并设置它的值为 "IN,ID,JP"。
    
  
  

 4、查询mongodb集合数据：find
 题目：有些数据前端界面不展示大概不方便查询出来，此时假如要排查题目可以查询查询数据库进行查看，测试历史渠道统计——新增字段3天充值率时界面没有充值人数的字段，此时界面没法判断是人数统计有误，没有统计还是运算有误等原因，数据库则有记录，此时便可以边操作边查询数据库。

1. db.channel_daily_statistics.find(
2. {"channelNo":"FacebookAds",createDate: ISODate("2023-07-20T00:00:00.000Z"),
3. childChannelNo:null}).sort({_id:-1})

复制代码

• 
  
  
  
  • "channelNo": "FacebookAds"：查找 channelNo 为 "FacebookAds" 的文档。
    
  • "createDate": ISODate("2023-07-20T00:00:00.000Z")：查找 createDate 字段值为 2023 年 7 月 20 日的文档。ISODate 是 MongoDB 中的日期格式。
    
  • "childChannelNo": null：查找 childChannelNo 字段值为 null 的文档，表明没有子渠道信息的记录。
    
  
  
• .sort({_id: -1})：
  使用 _id 字段按降序排序（-1 表示倒序），返回结果会按照 _id 从最新到最旧分列。
  
• MongoDB 在处理处罚这些条件时，默认使用 AND 逻辑。因此，只有同时满意这三个条件的文档才会被选出。
  

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