ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: gradio之持续输入，持续输出（流式） [打印本页]

作者: 西河刘卡车医 时间: 2024-12-3 23:17
标题: gradio之持续输入，持续输出（流式）
流式输出yield,好比一个输出控件，想要实时显示内容，用return for循环一次就返归去了。而用yield会持续更新往下执行

for i in range(length):
time.sleep(8)
yield '总共'+str(length)+'条语料，已运行'+str(i+1)+'条'

复制代码

在Gradio中，某些组件（如音频和图像组件）可以以“streaming”（流式）模式运行。这意味着数据会被连续不断地发送到后端，并且接口函数会被持续不断地重新运行。比方麦克风模式下的 Audio 组件，或网络摄像头模式下的 Image 组件。

gr.Audio(source='microphone'),live=True：默认模式，用户录音结束后，数据会自动提交并运行接口函数。也就是说，接口函数是在用户完成录音并制止后才被调用一次。
gr.Audio(source='microphone', streaming=True),live=True：录音过程中，数据会被连续发送，接口函数也会在录音过程中不断被调用。这意味着每当有新的音频数据，接口函数就会立即处置惩罚。

流入输如。好比录像输入

import gradio as gr
import numpy as np
def flip(im):
return np.flipud(im)
demo = gr.Interface(
flip,
gr.Image(sources=["webcam"], streaming=True),
"image",
live=True
)
demo.launch()

复制代码

这段代码创建了一个接口，将每帧图像（通过gr.Image组件从网络摄像头获取，并启用了streaming=True）传递给 flip 函数进行处置惩罚，然后显示翻转后的图像。live=True表现接口在实时运行

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/)