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标题: 深入剖析 MySQL 数据库：隔离级别的选择 [打印本页]

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作者: 北冰洋以北    时间: 2024-12-6 20:47
标题: 深入剖析 MySQL 数据库：隔离级别的选择
在数据库中，创建事故一般包含几个简朴的步骤。以下是怎样在 MySQL 中创建事故的基本指南，包括干系的 SQL 语句和操纵流程：
1. 启动事故

在 MySQL 中，你可以利用 START TRANSACTION 或 BEGIN 语句来启动一个新的事故。这表示你将开始执行一系列操纵，这些操纵要么全部成功（提交），要么全部失败（回滚）。

1. START TRANSACTION;   
2. -- 或者使用  
3. BEGIN;

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2. 执行操纵

在事故被启动后，你可以执行一系列的 SQL 操纵，例如插入、更新或删除表中的记录。这些操纵在未提交前是临时的，其他事故无法看到这些改变。

1. INSERT INTO accounts (account_id, balance) VALUES (1, 1000);  
2. UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;  
3. UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;

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3. 提交事故

如果所有操纵都成功执行，利用 COMMIT 语句来提交事故。此时，所有变化都会永久生存到数据库中。

1. COMMIT;

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4. 回滚事故

如果在执行过程中遇到错误，大概你决定不继续当前的操纵，可以利用 ROLLBACK 语句来打消该事故中的所有操纵。这将把数据库恢复到事故开始前的状态。

1. ROLLBACK;

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5. 完整示例

下面是一个完整的示例，展示怎样在 MySQL 中创建和管理一个事故：

1. -- 开始一个事故  START TRANSACTION;  -- 执行多个数据库操纵  INSERT INTO accounts (account_id, balance) VALUES (1, 1000);  
2. UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;  
3. UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;  -- 检查操纵是否成功  -- 如果没有错误，提交事故  COMMIT;  -- 如果发生错误，可以选择回滚  -- ROLLBACK; -- 取消所有操纵

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6. 事故的四个特性（ACID）

事故具有四个基本特性，简称为 ACID，每个特性都有其重要性：

• 原子性（Atomicity）：事故包含的所有操纵要么全部完成，要么完全不执行。如果在事故执行过程中发生错误，数据库将恢复到事故开始之前的状态。
  
• 同等性（Consistency）：事故在执行前后，数据库的状态必须保持同等。所有的束缚、规则和数据完整性在事故完成后都应该得到满意。
  
• 隔离性（Isolation）：并行执行的事故互不干扰，一个事故的执行不应影响到其他事故。即使多个事故同时进行，每个事故也应像是独立执行的。
  
• 持久性（Durability）：一旦事故提交，对数据库的改变是永久性的，即使发生体系故障，已提交的事故所做的更改依然存在。
  

7. 事故的作用

事故在数据库管理中具有重要作用，主要体现在以下几个方面：

• 数据完整性：由于事故可以确保操纵的原子性和同等性，它们有助于保证数据在多用户情况下的完整性。
  
• 错误处理：在事故处理中，即使发生错误，体系也可以或许回滚到事故开始之前的状态，使得数据不会处于不同等的状态。
  
• 并发控制：通过隔离性特性，多个事故可以在并行执行时，防止数据竞争和不同等的问
  

事故是数据库中的一个独立工作单元，由一个或多个数据库操纵组成，它们要么全部成功，要么全部失败。隔离级别则是指在多用户情况下，事故之间相互隔离的程度。简朴来说，隔离级别决定了一个事故对另一个事故的可见性，从而对数据同等性和体系性能产生影响。
8. MySQL 支持的隔离级别

MySQL 支持四种尺度的隔离级别，这四种级别从低到高分别是：

• 读未提交（READ UNCOMMITTED）
  
• 读已提交（READ COMMITTED）
  
• 可重复读（REPEATABLE READ）
  
• 串行化（SERIALIZABLE）
  

让我们逐一分析这四个隔离级别的特点和实用场景。
8.1 读未提交（READ UNCOMMITTED）

在此隔离级别下，事故可以读取其他事故未提交的更改，这可能导致脏读（dirty read）。也就是说，一个事故可以看到另一个事故还未提交的数据变化。

• 优点：性能较高，实用于需要快速读取数据且可以容忍不同等性的场景。
  
• 缺点：数据同等性风险高，可能导致后续操纵读取到不正当的数据。
  

实用场景：日记记录、监控体系等对数据同等性要求不高的场景。
8.2 读已提交（READ COMMITTED）

在这个级别下，事故只能读取已提交事故的数据，消除了脏读征象，但仍有不可重复读（non-repeatable read）的风险。当用户在同一事故中多次读取同一条数据时，数据可能会由于其他事故的提交而发生变化。

• 优点：相对较高的数据同等性，一些数据报表查询可以有效利用。
  
• 缺点：在高并发情况下可能导致性能下降。
  

实用场景：在线电商等场景，特别是读取数据较多、写入较少的应用。
8.3 可重复读（REPEATABLE READ）

这是 MySQL 默认的隔离级别。在这个级别下，事故一旦读取某些数据，该数据在事故竣事前不会再被其他事故修改，从而保证了可重复读的特性。这种级别利用了行级锁和多版本并发控制（MVCC）来实现，消除了脏读和不可重复读，但仍然存在幻读（phantom read）的题目。

• 优点：提供了较高的隔离性，通常实用于大多数在线事故处理（OLTP）体系。
  
• 缺点：可能会导致更多的锁争用，影响体系性能。
  

实用场景：金融、银行等对数据同等性要求高的应用。
8.4 串行化（SERIALIZABLE）

这是最高的隔离级别，所有事故会被串行执行，保证了数据的绝对同等性。每个事故在执行时会锁定所有干系的数据行，克制了脏读、不可重复读和幻读的题目。

• 优点：提供了最高的数据同等性，实用于非常严酷的业务需求。
  
• 缺点：性能低下，事故吞吐量可能受到严峻影响。
  

实用场景：高并发且需要强同等性的应用，如航空订票体系。
9. 怎样选择符合的隔离级别？

选择符合的隔离级别需综合考虑以下因素：

• 数据同等性需求：如果应用对数据同等性要求极高，应优先考虑可重复读或串行化。
  
• 性能需求：如果需要高性能且能容忍一定程度的不同等，读已提交或读未提交可能是符合的选择。
  
• 并发量：高并发的体系中，过高的隔离级别可能导致性能瓶颈。
  

在实际应用中，应该根据详细需求并联合负载测试进行调解，确保在性能和数据同等性之间找到最佳平衡。
10. 提示

• 在许多情况下，特别是处理金融交易时，利用事故是关键的，以确保数据同等性和完整性。
  
• 在利用事故时，最好加上错误处理的机制，以便在出错时能正确回滚事故。
  
• 对于数据库的性能，请留意事故的持续时间，尽量缩短事故的时间窗口，以减少锁争用。
  

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