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标题: Stable Diffusion ControlNet教程：IP-Adapter 图片风格迁移 [打印本页]

作者: 渣渣兔 时间: 2024-12-7 18:17
标题: Stable Diffusion ControlNet教程：IP-Adapter 图片风格迁移
注：AI工具SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小同伴文末扫码自行获取。
前段时间腾讯发布的ControlNet新模型叫“IP-Adapter”，它的作用就是把上传的图像转化为图像提示词，简朴的来说就是跟Midjourney的垫图功能差不多。

IP-Adapter可以大概精准地识别参考图的风格特征，而且可以很好的适配其他的模型以及ControlNet模型。

它还可以让图像提示词和文本提示词一起使用。

论文链接：https://ip-adapter.github.io/
1
模型下载
在使用“IP-Adapter”之前，需要将自己的ControlNet更新到最新版本而且需要下载干系模型：

WebUI模型下载链接：
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main
ComfyUI模型下载链接：
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/tree/main
“IP-Adapter”不光仅支持SD1.5模型还支持SDXL模型，通过以上的链接根据自己的需求下载对应的模型即可。
（SD1.5建议下载“ip_adapter_sd15_plus.pth”）
2
风格迁移
1. 起首打开“Stable Diffusion”，上传一张参考图，然后“启用ControlNet”而且勾选“完美像素模式”。

2. 控制范例选择“IP-Adapter”，模型选择“ip_adapter_sd15_plus.pth”也可以选择“ip_adapter_sd15.pth”模型。

3. 设置完ControlNet之后，选择一个模型，提示词可以简朴的写一些，也可以不写。

4. 根据自己的需求设置生成参数。尺寸建议跟参考图保持一样。

5. 设置完以上的参数之后，点击“生成”即可。

我们可以看到，原图的风格、色调、服装等等很好的迁移到了另一张图上。别的，这里还可以在“ControlNet Unit 1”上传另一张图片，然后会把“ControlNet Unit 0”的图片风格迁移到“ControlNet Unit 1”的图片上。可以尝试按以下的操作：
1. 在“ControlNet Unit 1”上传另一张图片，然后点击“启用”而且勾选“完美像素模式”。

2. 控制范例选择“Canny”，然后预处置惩罚器以及模型会默认给我们选上，其他的参数保持默认即可。

3. 设置好以上的参数后，点击“生成”即可。（前面的参数以及设置稳定）。

我们可以看到“ControlNet Unit 0”的图片风格、色调、服装等等，很好的迁移到了“ControlNet Unit 1”上。
3
姿势控制
1. 起首打开“Stable Diffusion”，在“ControlNet Unit 0”上传一张参考图，然后“启用”ControlNet而且勾选“完美像素模式”。

2. 控制范例选择“IP-Adapter”，模型选择“ip_adapter_sd15_plus.pth”也可以选择“ip_adapter_sd15.pth”模型。

3. 点击“ControlNet Unit 1”上传一张姿势参考图，然后“启用”ControlNet而且勾选“完美像素模式”。

4. 控制范例选择“OpenPose”，预处置惩罚器选择“OpenPose_full”。

5. 设置完ControlNet之后，选择一个模型，提示词可以简朴的写一些，也可以不写。

根据自己的需求设置生成参数。尺寸建议跟参考图保持一样。

7. 设置完以上的参数之后，点击“生成”即可。

4
报错
如果遇到报错，无法使用IP-Adapter：
在“sd-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\clip_vision\ ”检查目次里有没有这两个模型：“clip_g.pth”和“clip_h.pth”，如果没有可以从文末下载这两个模型然后放到对应的文件夹即可。

5
总结
IP-Adapter不光仅可以用在照片上，还可以用在平面设计、室内设计、服装设计等等，来帮助我们实现更加多样化的创意，可以用到它的地方很多，至于还可以用到什么地方，这需要我们不断的尝试和探索，一旦把握得当，它可以很好的提高我们的工作效率，并为我们带来无穷的可能性。
写在最后

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