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标题: 考研408《计算机网络》复习笔记，第六章《通信底子》 [打印本页]
作者: 瑞星    时间: 2024-12-11 04:46
标题: 考研408《计算机网络》复习笔记，第六章《通信底子》
这块关于码元、信号我发现王道讲得很乱，函数式好像照旧错的，所以我结合别的视频和个人明白整理的下面的笔记

一、基本概念


   【讲授模子】
  因为现如今主流模子都是TCP/IP模子，然后TCP/IP模子的“网络接口层”定义很模糊，但是OSI模子对应这块的“数据链路层”、“物理层” 定义很清晰明确，所以测验教程上会把二者结合，用下面这种【讲授模子】来讲解
  

  
二、信源、信宿、信道、信号概念

没什么好过多表明的，看下面王道考研的视频截图能看懂了
   

  
三、数字信号、模拟信号 

单位时间：信号传输是偶然间间隔的，假设规定单位时间1s，那就是每1s传输一个信号
【数字信号】就是离散的信号，单位时间内传的每一个信号都是确切的一个数值

【模拟信号】就是连续的信号，单位时间内传的每一个信号都是一段范围内的某一个值


这个王道视频里的图我也觉得有点怪，这里先不管，我下一点会讲清晰

四、码元以及传输速率

1、码元

码元：承载信息量的【基本单位】，是一个“固定时长”、“单位时间内” (或者说一个 “码元长度”) 的信号波形
   比如对于数字信号，假如一个单位时间内只能传【0】或【1】如许1比特的信号，那么这1个信号就是一个【码元】；假如一个单位时间能传【00】、【01】、【10】、【11】如许2比特的信号，那么如许的1个信号也是一个【码元】
  

  ；
  对于模拟信号，也是一样，一个单位时间内，不管你穿的信号是1比特、2比特、3比特，反正1个单位时间内都是1个信号，1个信号就是一个【码元】
  

  K进制码元：码元状态有K个
   因为计算机里能表示的数字只有0和1嘛，那么也就不管是1比特、2比特、10比特.....的信号都是以2种情况来组合的，那么【N比特】的信号就有【
】情况：
  
  那么我们又称1个单位时间是1个时间周期，1个信号有N比特，那么1个时间周期就可能会有【
】情况，我们另【
】=【K】，也就是说1个时间周期若可能有K种状态的码元（信号），那么这就是一个————K进制码元
  

  一个K进制的码元可以携带几bit的数据？？
   由上面N比特的信号对应K种状态的码元公式：【
】=【K】
  ;
  倒推一下，K进制的码元（也就是有K种情况的码元）可以携带几bit：
  【1码元】=【
】bit
  

  有的地方会把【1个码元有几个bit】称为【码元信息量】或【信号量】，然后【有几种状态码元】称为【码元个数】或【几相位调制】，也是一样的
  

  

  【提示】
   1、王道视频里的这个模拟信号的图对应的函数式子貌似是错的，欠好明白，我们可以先不去考虑什么【周期】、【振幅】、【频率】......我们只须要知道通常模拟信号是以【y= Asin(ωx+φ)】、【y= Acos(ωx+φ)】的函数式来作为信号代表的，就像数字信号里的高低电压
  比如下面的例子，就是让【y=sinx】的波形代表1，【y=cosx】的波形代表0（别告诉我你不知道这两个函数怎么画的，那就可以去死了）
  

  ；
  2、传输一个信号的这个单位时间，我们也可以叫做【信号周期】，还有一个专业名字叫【码元宽度】
  
2、速率

明白了上面码元的概念之后，这些速率概念就好明白了
数据传输的速率通常分为两种形貌法：【波特率】、【比特率】
【波特率】：又叫【码元传输率】，也就是每秒传输几个码元，单位是—> 【1 Baud = 1码元/s】
【比特率】：又叫【信息传输率】，也就是每秒传输的码元（信号）是几比特，单位—>【bit/s】


   这里注意一点
  
  

  


例题：

   

  因为前面说了

  所以已知【比特率】，所以【波特率 = 比特率 / 每个码元的比特数】
  ；
  那么已知【4相位调制】，也就是码元有4种状态，那么根据【1码元】=【
】bit，所以1码元 = 
 = 2 bit
  ；
  所以【波特率 = 比特率 / 每个码元的比特数】——>【波特率 = 2400 bit/s  /  2  bit】=【1200波特/s】
  

  答案选【B】
  

五、信道的极限容量

回顾【信道带宽】的含义
   我们在《计算机网络性能》学过了传输速率，其时简朴提过【信道带宽】的概念
  

  其时说了，在香浓准则和奈斯准则这里的知识点，【信道带宽】指的就是他通信原理的【带宽】，也就是以【Hz赫兹】为单位的带宽

1、奈氏准则

   【噪声】概念
  对于人耳，噪声是对“听觉声道”的干扰声波；对于通信，噪声就是影响“信道”传输正常信号的各种“电磁波”、“电压”......
  

  那么对于【奈奎斯特定理】（通常叫“奈氏定理”），就是指 “一个没有噪声的理想低通信道” 状态下的【极限波特率】= 【2W】（在理想条件下，信道的最大数据传输速率是信道带宽的2倍）


   注意区分概念：《计算机网络的性能》讲过，【信道带宽】是有分【上行带宽】和【下行带宽】的，所以其时我误以为【极限波特率】=【2W】是因为一个信道有2个【带宽】
  ；
  但着实并不是，【信道带宽】分【上行带宽】和【下行带宽】这种概念是针对《计算机网络》的
  

  而【奈氏定理】这里的是针对【通信原理】的概念，这里的【信道】是指单向的，而非计算机网络里的双向带宽。奈氏定理适用于单向信道，它形貌的是在一个给定的带宽内，信道能够传输的最大数据速率。
  ；
  然后为什么要【2W】？是因为【奈氏定理】就认为了【在理想条件下，信道的最大数据传输速率是信道带宽的2倍！！！】，这个【信道带宽】也就是给定的整个信道的带宽！！
  【例题】
   

  对于这个题，已知【奈氏定理】下的带宽是【200kHz】
  那么【极限波特率】就是【2W】=【2 * 200kHz】=【400k个码元 / s】
  已知【4个幅值】也就是【一个码元有4种状态】
  那么【一个码元信号量】= 【
】=【2 bit】
  所以【最大数据传输速率】= 【1个码元的信号量】*【几个码元 / s】=【2 bit】* 【400 k/s】= 800kbps
  
2、香农准则

香农定理就是考虑了【噪音】的干扰因素的【信道传输速率】
先看下面的公式，香农定理因为更精确，所以求的速率单位为【比特/s】
   

  这里的【S/N信噪比】（signal / noise）概念：
   

  然后正常情况因为【信号功率】往往比【噪声率】大得多，所以【信噪比】的值会超级大
  所以接纳【分贝记法】来表示【信噪比】会更方便阅读，也就是【10 * 
】
  

  所以完整香农定理公式：
   当题目给出的信噪比是【分贝记法】，须要先转换成【无单位记法】，再计算
  

  ；
  【易错点】
  
  【例题】
   这里须要记一下2的次方的效果，以后方便做题
  
  
次方234567891011121314
效果48163264128256512102420484096819216384
  

  首先先把【信噪比】从 “分贝记法” 变成 “无单位记法”：【
 = 30 dB】—>【S/N = 
】
  然后根据【极限比特率】公式得：W
 = 8kHz * 
 ≈ 8kHz * 
 ≈ 80 kbps
  这个【80 kbps】就是“理论最大数据传输速率”，根据题意“实际传输速率”约是“理论...速率”的50%，所以【实际数据传输速率】=【80 kbps * 50%】=【40 kbps】
  【总结】
   

  


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