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标题:
基于大数据python 茶叶推荐数据分析可视化系统(源码+LW+部署讲解+数据库+pp
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作者:
西河刘卡车医
时间:
2024-12-11 09:32
标题:
基于大数据python 茶叶推荐数据分析可视化系统(源码+LW+部署讲解+数据库+pp
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很对人不知道选题怎么选 不清晰自己得当做哪块内容 都可以免费来问我 避免后期給自己答辩找麻烦 增加难度(部分学校只有一次答辩时机
没弄好就
延迟毕业了
)
会持续一直更新下去 有问必答 一键收藏关注不迷路
源码获取
:https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwd=jf1d 提取码: jf1d
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项目先容
随着茶文化的普及和茶叶市场的快速发展,对高效、精准的茶叶推荐数据分析可视化系统需求日益增长。一个基于大数据和Python平台的茶叶推荐数据分析可视化系统应运而生,旨在通过先进的数据处理和分析技术,为茶叶贩卖商和消费者提供精准、个性化的茶叶推荐服务,提升贩卖效率和客户满足度。通过本项目的实施,目标是解决传统茶叶贩卖中存在的信息不对称、推荐禁绝确等问题,满足广大用户对于实时、高效茶叶推荐的需求。
核心功能模块:
个人账户管理
:支持贩卖人员、消费者和互助同伴注册、登录与个人信息编辑;提供密码找回及账号安全保护措施。
茶叶库存管理
:使用大数据技术实时监控茶叶库存状态,包罗库存量、保质期等;支持自界说筛选条件快速定位特定范例或批次的茶叶库存情况。
贩卖数据分析
:展示当前茶叶贩卖的实时状况和趋势;支持自界说分析设置,深入挖掘贩卖数据中的模式和规律。
客户偏好分析
:运用统计学方法和呆板学习算法分析客户的购买历史和偏好设置,探究影响客户选择的重要因素包罗但不限于季节、地区、茶叶范例等。
未来趋势预测
:基于历史贩卖数据建立数学模型对未来一段时间内的茶叶贩卖趋势做出公道推测;给出乐观/灰心情形下的预期值范围供参考。
个性化推荐
:根据客户的地理位置、历史消费纪录和偏好设置,使用协同过滤或深度学习算法为客户推荐符合其需求的茶叶产品。
定制化报告生成
:根据用户需求输出包罗详细图表说明的专业级文档供下载打印保存;便于向管理层展示研究成果或者作为内部存档使用。
社区互动交换
:设立论坛版块鼓励用户分享心得体会讨论热门话题;定期约请行业专家举办线上讲座教授实用技巧知识。
音乐筛选与推荐
:集成音乐平台API,根据用户的浏览习惯和感情状态推荐配景音乐,增强用户体验。
数据可视化
:提供交互式的数据可视化面板,使非技术用户也能轻松明白复杂的数据集,从而做出更明智的决策。
技术栈
1.运行环境:python3.7/python3.7
2.IDE环境:pycharm+mysql8.0;
3.数据库工具:Navicat15
技术栈
后端:python+django
前端:vue+CSS+JavaScript+jQuery+elementui
项目截图
核心代码
# coding:utf-8
# author:ila
import click,py_compile,os
from configparser import ConfigParser
from configs import configs
from utils.mysqlinit import Create_Mysql
from api import create_app
from api.exts import db
from api.models.user_model import *
from api.models.config_model import *
from api.models.brush_model import *
@click.group()
def sub():
pass
@click.command()
@click.option("-v", default=0.1, type=float)
def verr(v):
# VERSION = 0.1
click.echo("py sub system version:{}".format(v))
@click.command()
def run():
app = create_app(configs)
app.debug = configs['defaultConfig'].DEBUG
app.run(
host=configs['defaultConfig'].HOST,
port=configs['defaultConfig'].PORT,
threaded=configs['defaultConfig'].threaded,
processes=configs['defaultConfig'].processes
)
@click.command()
def create_all():
app = create_app(configs)
with app.app_context():
print("creat_all")
db.create_all()
@click.command()
@click.option("--ini", type=str)
def initsql(ini):
cp = ConfigParser()
cp.read(ini)
sqltype = cp.get("sql", "type")
database= cp.get("sql", "db")
if sqltype == 'mysql':
cm = Create_Mysql(ini)
cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `{}` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ ;".format(database))
with open("./db/mysql.sql", encoding="utf8") as f:
createsql = f.read()
createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]
cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])
cm.conn_close()
elif sqltype == 'mssql':
cm = Create_Mysql(ini)
cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `{}` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;".format(database))
with open("./db/mssql.sql", encoding="utf8") as f:
createsql = f.read()
createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]
cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])
cm.conn_close()
else:
print('请修改当前面目录下的config.ini文件')
@click.command()
@click.option("--py_path", type=str)
def compile(py_path):
print("py_path====>",py_path)
py_compile.compile(py_path)
@click.command()
def replace_admin():
filePath=os.path.join(os.getcwd(),"api/templates/front/index.html")
if os.path.isfile(filePath):
print(filePath)
with open(filePath,"r",encoding="utf-8") as f:
datas=f.read()
datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#"','"http://localhost:8080/admin"')
datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#/login"','"http://localhost:8080/admin"')
with open(filePath,"w",encoding="utf-8") as f:
f.write(datas)
sub.add_command(verr)
sub.add_command(run,"run")
sub.add_command(create_all,"create_all")
sub.add_command(initsql,"initsql")
sub.add_command(replace_admin,"replace_admin")
if __name__ == "__main__":
sub()
复制代码
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